گوگل اسکالر ابزار ایجاد پروفایل پژوهشی: فیلم آموزشی

گوگل اسکالر یک موتور کاوش علمی است که در سال 2004 ایجاد شد. از سال 2011 این امکان ایجاد شد که بتوان پروفایل ایجاد و مقالات خود را وارد کنید. هر بار به یکی از مقالات شما استناد می شود، اطلاع می دهد. بنابراین میزان استنادات به مقالات را می توان رصد کرد. همچنین پروفایل شما را در نتایج گوگل اسکالر می آورد. بی شک دیدن بیشتر، استناد بیشتر

 430 

شبکه اجتماعی مندلی چیست؟

مندلی یک شبکه اجتماعی دانشگاهی است که به شما کمک می‌کند مقالات مورد علاقه خود را سازماندهی کنید، با دیگران به صورت آنلاین همکاری کنید و آخرین ایده پژوهشی خود را کشف کنید . همچنین پژوهشگران می توانند در مندلی برای به اشتراک گذاشتن ایده ها،  دیدن مقالات جدید در حوزه پژوهش خود و  بحث درباره پیشرفت‌های جدید فعالیت کنند.

 در این شبکه پژوهشگران با ایجاد ویترین وضعیت دانشگاهی خود از مقالات، علاقمندی، دستاورها و تجربه ها، سابقه آموزشی و غیره را برای هم رشته و هم رتبه ‌های خود و عموم مردم به نمایش بگذارند و در کنار آن به طور متناوب پروفایل دیگر پژوهشگران مرتبط با حیطه موضوعی خود را  کشف، بررسی و پیگیری کنند.

به طور کلی خدماتی که مندلی ارائه می دهد شامل:

  • تولید کتابشناسی؛
  • امکان همکاری آنلاین با سایر پژوهشگران؛
  • امکان وارد کردن مقالات به مندلی از طریق سایر نرم افزارهای مدیریت منابع؛
  • ارائه مقالات مرتبط با مقالاتی که خوانده اید؛
  • دسترسی آنلاین به مقالات خود در هر مکانی که باشید؛
  • امکان خواندن مقالات خود در برنامه های ios و Android.

برای بهره گیری از این امکانات باید ابتدا در مندلی عضو شوید. پس از عضویت صفحه اصلی پژوهشگر به صورت زیر قابل توصیف است.

صفحه اصلی  پژوهشگر

پژوهشگر پس از عضویت در مندلی، مقالات خود را به پروفایلش اضافه می‌کند. اگر پژوهشگر مقالات خود را از طریق متصل شدن با اسکوپوس وارد کند در صفحه اصلی پژوهشگر در مقابل عکس پروفایلش، اطلاعات استناد و اچ ایندکس او را نمایش می‌دهد. اما اگر پژوهشگر مقاله‌های خود را از طریق دیگر افزوده باشد یعنی به صورت دستی وارد کرده باشد آماری در صفحه اصلی پژوهشگر نمایان می‌شود که عدد بیشتری داشته باشد. مثلا اگر تعداد انتشاراتش یا تعداد دنبال شونده و یا دنبال کننده ها زیاد باشد انها را نشان می‌دهد. در تصویر زیر، به علت اینکه نویسنده مقالاتش را با متصل شدن به اسکوپوس وارد کرده، اطلاعات استناد و اچ ایندکس او را ارائه می‌کند.

Citations (استنادها):  تعداد کل استنادهایی که مقالات منتشر شده نویسنده دریافت کرده است.

 h-index (اچ ایندکس): اچ ایندکس بر مبنای تعداد مقالات و استنادهای نویسنده محاسبه می شود. به عبارت دیگر، اچ ایندکس معیاری است که با استفاده از انتشارها و استنادهای نویسنده، میزان بهره‌وری و تاثیر آثار او را نشان می‌دهد.

همانطور که در تصویر بالا نشان می‌دهد صفحه اصلی پژوهشگر چهار برگه , Impact, Publication, Network  Overview دارد. به توضیح هر کدام از آنها می پردازیم.

Overview

در پروفایل پژوهشگر در برگه Overview یک تصویر کلی از شخصیت علمی پژوهشگر را نشان می‌دهد.  اطلاعاتی که این قسمت  ارائه می کند شامل:

پروفایل‌های دیگر پژوهشگر (Other Profiles)، انتشارهای اخیر پژوهشگر (Recent Publication)، جنبه‌های موضوعی مورد علاقه او (Research Interesting)، درباره پژوهشگر (About)، سابقه‌های آموزشی (Education) و تجربه‌های حرفه‌ای (Professional experience)، نویسندگان همکار (Co-authors)، دنبال شونده (Following) و دنبال کننده (Follower) و گروه‌هایی (Groups) که پژوهشگر در آن عضو است را نشان می‌دهد. برای درک بهتر به توضیح هر یک از آنها می‌پردازیم:

  • درباره پژوهشگر (About): پژوهشگر در این قسمت به معرفی کامل خود می پردازد و هر اطلاعات شاخصی از خود را بیان می کند. این اطلاعات در همین قسمت قابل اضافه کردن و ویرایش است.
  • جنبه‌های موضوعی مورد علاقه پژوهشگر (Research Interesting)، پژوهشگر می‌تواند موضوعات مورد علاقه در پژوهش‌های حاضر و آینده خود را در این قسمت اضافه کند.
  • انتشارهای اخیر پژوهشگر (Recent Publication): وقتی پژوهشگر مقالات خود را به صورت دستی یا از طریق متصل شدن به اسکوپوس وارد کرد جدیدترین انتشارهای علمی او را در این قسمت نمایش داده می شود.
  • تجربه‌های حرفه‌ای (Professional experience)، پژوهشگر می‌تواند سابقه کاری و حرفه ای خود را بر اساس فاصله زمانی نشان دهد.
  • سابقه‌های آموزشی (Education)، پژوهشگر می تواند سابقه تحصیلی خود را برحسب فاصله زمانی بیان کند.
  • پروفایل‌های دیگر پژوهشگر (Other Profiles): پژوهشگر می تواند لینک پروفایل‌های خود در اسکوپوس، ارکید و آدرس وب سایت شخصی خود را در این قسمت قرار دهد.
  • نویسندگان همکار (Co-author): یک لیستی از نویسندگانی است که پژوهشگر با آنها در مقالاتش همکار بوده است. این مقوله، ارتباطات پژوهشگر را نمایان می‌کند و علایق پژوهشی، وابستگی سازمانی و وضعیت علمی همکاران پژوهشی او را نشان می‌دهد. تنها پژوهشگرانی که لیست مقالات خود را از طریق متصل شدن با اسکوپوس وارد مندلی کرده‌اند می‌توانند این لیست را داشته باشند. برای مقالات که دستی وارد مندلی شده‌اند، مندلی نویسندگان همکار مقالات او را می‌یابد و به صورت لینک با کلمه follow نشان می‌دهد. دنبال شونده (Following) و دنبال کننده (Follower) و گروه‌هایی (Groups) که در آن عضو هستند در این قسمت قابل مشاهده هستند.

Impact

در کنار برگه Overview برگه Impact قرار دارد که اطلاعات آماری از تاثیر انتشارهای علمی پژوهشگر را نشان می‌دهد. این صفحه، یک خدمت از الزویر برای نویسندگان است اما محدود به انتشارات الزویر نیست. اطلاعات استنادی این قسمت برمبنای اطلاعات اسکوپوس است و برای مقالاتی که  ناشران آنها الزویر نیست، نیز ارائه می شود. به عبارت دیگر برای مقالاتی که توسط مجلات الزویر منتشر شده اطلاعات دقیق تری ارائه می‌کند اما مقالات منتشر شده در مجلات دیگر اطلاعات کمی را ارائه می‌کند چون اطلاعات استنادی کمتری در دسترس دارد.

به عنوان یک پژوهشگر اطلاعات آماری این صفحه به شما کمک می‌کند تا در جزئیات بیشتر و با سرعت بیشتر نحوه اشتراک، اشاره، تعداد خوانندگان و استناد مقاله منتشر شده خود را درک کرده و میزان مواجهه و تاثیر اثر خود را ببینید.  ارائه این اطلاعات با اتصال به ScienceDirect ، Newsflo ,Mendeley و Scopus  صورت می‌گیرد. این منابع داده، تصویر کاملی از تاثیر انتشارات پژوهشگر بر روی جهان را ارائه می‌کند. به طور کلی ارائه اطلاعات بازدید توسط ScienceDirect، اطلاعات خوانندگان توسط Mendeley ، اطلاعات اشاره توسط Newsflo و اطلاعات استنادی توسط Scopus صورت می‌گیرد.

  1. استنادها (Citations): تعداد کل استنادهایی که منابع منتشر شده پژوهشگر دریافت کرده است را نشان می‌دهد. این اطلاعات برگرفته از اسکوپوس است و نمودار آن را برحسب سال در سمت چپ ارائه می‌کند. با کلیک بر روی هر سال در روی نمودار، عنوان مقاله ها و تعداد استنادهای هر کدام در آن سال را نشان می‌دهد.
  2. اشاره‌های رسانه‌ها (Media Mentions): تعداد اشاره‌هایی که به نویسنده و مقاله هایش صورت گرفته است را ذکر می‌کند. ردیابی این اشاره ها توسط ID اسکوپوس نویسنده و DOI مقالات صورت می‌گیرد. این اطلاعات توسط Newsflo و تنها برای مقالاتی که از طریق متصل شدن با اسکوپوس وارد پروفایل پژوهشگر شده قابل ردیابی است. اطلاعات کامل اشاره ها در سمت چپ ارائه می شود. اطلاعاتی که این بخش ارائه می دهد به ترتیب، در داخل کوتیشن، عنوان مطلب یا مقاله ای  که پژوهشگر  یا مقاله اش در آن اشاره شده است. سپس تاریخ انتشار، نام رسانه و در بعضی موارد لینک LexisNexis terms apply قرار می‌گیرد. LexisNexis terms apply نشان می‌دهد اطلاعاتی که برای آن اشاره ارائه شده از قانون و اصولLexisNexis پیروی می‌کند که با کلیک بر روی آن این قانون قابل مشاهده است.
  3. بازدیدها (Views): تعداد بازدید مقالات پژوهشگر را نشان می دهد این اطلاعات برگرفته از ساینس دایرکت است. نمودار بازدیدها برحسب سال در سمت چپ وجود دارد. با کلیک بر روی تعداد بازدید در هر سال، عنوان مقاله ها و تعداد بازدید هر کدام در آن سال را نشان می‌دهد.
  4. استنادها در امسال (Citations this year): استنادهای نویسنده در طی سال جاری را نمایش می‌دهد این اطلاعات برگرفته از اسکوپوس است.
  5. خوانندگان (Readers): تعداد کل دفعاتی که کاربران مندلی انتشارهای این پژوهشگر را به کتابخانه‌ خود اضافه کرده اند. این اطلاعات برگرفته از مندلی است. نمودار آن برحسب سال در سمت چپ وجود دارد.
  6. انتشارها (Publications): تعداد کل انتشارهایی که پژوهشگر منتشر کرده و در مندلی قرار داده است.

Publications

بعد از برگه Impact برگه Publications قرار دارد. این برگه اطلاعات کتابشناختی ، تعداد خوانندگان و استنادهای هر مقاله پژوهشگر را ارائه می‌کند.

برای مشاهده اطلاعات کاملتر و اطلاعات مربوط به سنجش مقاله روی عنوان آن کلیک کنید. این سنجش هم شامل اطلاعات سنتی مثل استناد و هم شامل اطلاعات آلتمتریکس می‌شود. اطلاعات استنادی آن توسط اسکوپوس، اطلاعات آلتمتریکس آن توسط پلامکس ارائه می شود. همچنین اطلاعات خوانندگانش برگرفته از مندلی است. مزیت ارائه این معیارها در کنار هم این است که تاثیر کوتاه مدت و طولانی مدت مقاله خود را در مقایسه با هم ببینید و بسنجید.

  1. در تصویر بالا در شماره یک تعداد استناد و تعداد خوانندگان مقاله شما را نشان می دهد. بعد از خواندن چکیده یا دیدن متن کامل(view pdf) می‌توانید با کلیک روی گزینه add to library  این مقاله را به کتابخانه خود در مندلی اضافه کنید.
  2. References تعداد منابع مقاله را که در اسکوپوس نمایه شده است تا سه عدد نشان می‌دهد برای دیدن موارد بیشتر آن باید روی View more at scopus کلیک کنید. بدین ترتیب بقیه منابع در صفحه اسکوپوس برای شما باز می شود.
  3. Cited by: تعداد استنادهایی که به این مقاله شده است را تا سه عدد نشان می هد برای دیدن بیشتر آن باید روی View more at scopus کلیک کنید. بدین ترتیب مابقی منابعی که به این مقاله استناد کرده اند را در صفحه اسکوپوس مشاهده کنید.
  4. انواع روش استناد این مقاله، از جمله APA و Chicago  و … نشان می دهد.
  5. Readers over time: تعداد خوانندگان این مقاله را در مندلی در طی سال‌های مختلف بر روی نمودار نشان می دهد.
  6. Readers’ Seniority: رتبه و جایگاه علمی کسانی که این مقاله را به کتابخانه خود در مندلی اضافه کرده اند به همراه درصد تعداد آن افراد بیان می‌کند.
  7. Readers Discipline رشته تخصصی کسانی که این مقاله را به کتابخانه خود در مندلی اضافه کرده اند به همراه درصد تعداد آن افراد نشان می‌دهد.
  8. آخرین گزینه Article metrics است که اطلاعات آلتمتریکس آن مقاله را نشان می دهد. این اطلاعات فقط برای مقالاتی ارائه می‌شود که از طریق اسکوپوس وارد شده باشد. برای بعضی مقالات این گزینه وجود ندارد چون یا از طریق اسکوپوس وارد نشده یا آمار آن بسیار پایین بوده است. این اطلاعات توسط پلامکس متریکس ارائه می شود. برای دیدن اطلاع جزییات آن روی View details  کلیک کنید. برای درک و فهمیدن بهتر هر کدام از شاخص های ارزیابی، مقاله پلامکس متریکس موجود در سایت را مطالعه نمایید.

network

بعد از صفحه publication برگه network وجود دارد که لیست نویسندگان همکار (Co-authour)، دنبال کنندگان (Followers) و دنبال‌شوندگان (Following)  را نمایش می‌دهد.  اطلاعات این قسمت در بخش Overview توضیح داده شده است.

 

 1,450 

پلامکس متریکس: شاخص سنجش اثرگذاری علمی

 در طی دو دهه گذشته، نحوه استفاده و ارتباط مردم با منابع علمی کاملا تغییر یافته است. مردم غالبا از طریق شبکه‌های اجتماعی درباره مطلبی یاد می‌گیرند و برای یافتن آن جست‌‌وجو می کنند. همچنین آنها برای دست یافتن به مطالب علمی خود از طریق هزاران سایت شامل واسپارگاه دسترسی آزاد اقدام می‌کنند. بنابراین جامعه پژوهش برای تعیین مهم‌ترین و ارزشمندترین پژوهش علاوه بر شاخص های مبتنی بر شمارش استناد به شاخص های آلتمتریکس یا دگرسنجه ها توجه کرده اند.

در اوایل سال 2012 پلام آنالیتیکس Plum Analytics با چشم انداز به دست آوردن روشی پیشرفته برای اندازه‌گیری تأثیر پژوهشی افراد و سازمان‌ها تاسیس شد. سپس در سال 2014 به بخشی از خدمات اطلاعاتی ابسکو تبدیل شد و در سال 2017 به الزویر پیوست. یکی از خدمات پلام آنالیتیکس برای سنجش تاثیرگذاری علمی پلامکس متریکس PlumX Metrics است. این شاخص، هم اکنون در کنار دیگر شاخص های سنجش نویسندگان و بروندادهای پژوهشی در اسکوپوس، قابل مشاهده است.

پلامکس متریکس

پلامکس‌ متریکس اطلاعاتی را در مورد نحوه تعامل افراد با تک تک نتایج پژوهش‌ها در قالب محصولات پژوهشی (مقالات، فیلم، محصولات علمی کنفرانس‌ها، فصول کتاب و موارد دیگر) در محیط آنلاین ارائه می‌کند. نمونه‌ هایی از این نحوه تعامل شامل وقتی که پژوهشی در خبرها اشاره شده، در مورد آن توییت شده، در شبکه های اجتماعی دیده شده یا بارگیری شده است و غیره.

پلامکس شاخص های تحقیقاتی مناسبی را برای انواع محصولات علمی جمع‌آوری و آنها را به پنج دسته جدا طبقه‏ بندی کرده است. این پنج دسته شامل استناد(Citation)، استفاده(Usage)، جذب(Captures)، اشاره(Mentions)، رسانه اجتماعی(Social Media) است. در این سنجش تاکنون 67 نوع محصول پژوهشی در نظر گرفته شده است که ردیابی آن توسط ID های مختلفی صورت می گیرد.

در سرفصل های بعدی به توضیح انواع محصولات پژوهشی، ردیابی محصولات و معیارهای ارزیابی می پردازیم.

بروندادهای پژوهشی  (Research Output (aka Artifacts

 پلامکس معیارهای پژوهشی درباره مقاله‌های مجله‌های علمی جمع‌آوری کرده، اما بروندادهای پژوهشی خیلی بیشتر از این مورد است. پژوهشگران بسته به رشته پژوهشی خود فرمت‌های زیادی از محصولات علمی را تولید می کنند. به عنوان مثال: تولیدات اصلی برخی پژوهشگران ممکن است کتاب‌ و فصول کتاب منتشر کرده باشند؛ یا نتایج خود را در کنفرانسی ارائه دهند و اسلایدهای خود را به اشتراک بگذارند؛ یا داده‌های پژوهشی خود را در رسانه ای ارائه کنند؛ ممکن است درباره نتایج منفی پژوهش‌های خود که در مقاله‌ای ذکر نکرده اند در وبلاگی ارائه کنند.

پلام آنالیتیکس در تلاش است تا معیارهای تحقیقاتی پیرامون همه انواع بروندادهای علمی که artifacts یا مصنوعات می‌نامد جمع آوری کند که تاکنون 67 نوع برونداد پژوهشی را در نظر گرفته است که در شکل زیر قابل مشاهده است.

ردیابی بروندادهای پژوهشی

 ردیابی یک برونداد پژوهشی نیازمند راهی برای شناسایی آن است. برای مثال برای شناسایی مقالات از شناسه شی دیجیتال (DOI) استفاده می شود. اما در مورد ردیابی مقالاتی که DOI ندارند و یا محصولاتی علمی که مقاله نبوده اند، شناسایی آنها نیز به فرمت یا بستر نمایه سازی آن بستگی دارد. مثلا مقالاتی که در پابمد نمایه می‌شوند (که ممکن است DOIنداشته باشند)  دارای شناسه PMID هستند. محصولات پژوهشی که به صورت فیلم در YouTube هستند دارای شناسه یوتیوب هستند. شناسایی کتاب توسط ISBN صورت می گیرد. بنابراین پلام آنالیتیکس برای جمع آوری معیارهای بیش از 52 میلیون منبع پژوهشی به شناسه‌های بیشتری نیاز دارد. تصویر زیر چندین نمونه مهم از شناسه‌ها را نمایش می‌دهد.

شاخص‌های ارزیابی

همان طور که گفته شد آنچه به عنوان پلامکس متریکس شناخته می شود، پنج دسته از معیارها هستند که کمک می‌کنند تا مقادیر عظیمی از داده‌های بدست آمده به وسیله مقایسه مثل به مثل تجزیه و تحلیل شوند. در زیر به توضیح هر کدام از این معیارها و سنجه‌های آن می‌پردازیم.

استناد (Citation): تعداد استناد در پلامکس به این معنی است که چندبار مقاله شما توسط دیگران استناد شده است. این مقوله شامل:

  • استناد (Citation): استناد سنتی در پایگاه‌های استنادی از قبیل اسکوپوس
  • استنادهای بالینی (Clinical Citations): استنادی که منابع مختلف بالینی به محصولات پژوهشی کرده‌اند. منابع مختلف بالینی شامل: سیستماتیک‌رویو، آزمایشات بالینی، دستورالعمل‌های بالینی، خدمات هشدار بالینی (مانند NICE Guidelines).
  • استناد سیاست یا خط‌مشی (Policy Citation): استنادی که اسناد خط مشی به یک محصول پژوهشی کرده‌اند. مانند منابعی که در عنوان آنها کلمات دستورالعمل، توصیه یا راهنما وجود دارد (مانند Let’s get Scotland Walking-The National walking Strategy)
  • استناد ثبت اختراع (Patent Citation): استنادی که ثبت اختراع‌ها به یک محصول پژوهشی کرده‌اند. مانند Wheelchair hand rim
  • استنادهای گروهی ثبت اختراع (Patent Family Citations):  چند حق ثبت اختراع که در محتوای فنی مشابه هستند به یک محصول پژوهشی استناد کرده اند.

جدول زیر سنجه های اندازه‌گیری و منابعی هستند که پلامکس برای اندازه گیری “استناد” از آن استفاده می‌کند.

سنجه (Metric) منابع (Sources)

شرح (Descriptiom)

استناد (Citation Indexes)

Airiti Academic Citation Index

تعداد آثار Airiti ACI که به یک محصول پژوهشی استناد کرده اند

استناد (Citation Indexes) Chinese Science Citation Database

تعداد آثار Chinese Citation Database (CSCD) که به یک محصول پژوهشی استناد کرده اند

استناد (Citation Indexes) Crossref

تعداد آثاری که به یک محصول پژوهشی بر طبق آمار کراس رف استناد کرده‌اند.

استناد  (Citation Indexes)

Pubmed Central تعداد مقالات PubMed Central که به یک محصول پژوهشی استناد کرده اند
استناد (Citation Indexes) Pubmed Central Europe

تعداد مقالات PubMed Central Europe که به یک محصول پژوهشی استناد کرده اند.

استناد (Citation Indexes) Repec

تعداد آثار RePEc  که به یک محصول پژوهشی استناد می کنند توسط CiTEc (یکی از خدمات RePEc (محسابه می شود

استناد (Citation Indexes) Scielo

تعداد مقالات SciELO که به یک محصول پژوهشی استناد  داده‌اند.

استناد (Citation Indexes)

Scopus

تعداد مقالاتی که به یک محصول پژوهشی بر طبق آمار اسکوپوس استناد کرده اند.

استناد  (Citation Indexes)

Ssrn

تعداد آثار SSRN که به یک محصول پژوهشی استناد کرده اند

استناد ثبت‌اختراع (Patent Citations)

Uspto

تعداد حق ثبت اختراعی که بر طبق داده‌های United States Patent and Trademark Office به یک محصول پژوهشی ارجاع داده اند.

استنادهای گروهی ثبت اختراع  (Patent Family Citations)

EPO, IPO, JPO, USPTO, WIPO

تعداد  گروهی ثبت اختراع که بر طبق داده های EPO, IPO, JPO, USPTO, WIPO به یک محصول پژوهشی ارجاع داده اند.

استنادهای بالینی (Clinical Citations) Dynamed Plus Topics تعداد محتوای علمی Dynamed Plus Topics که به یک محصول پژوهشی ارجاع داده اند
استنادهای بالینی (Clinical Citations) Pubmed Clinical Guidelines تعداد راهنماهای بالینی پابمد که به یک محصول پژوهشی ارجاع داده اند.
استنادهای بالینی (Clinical Citations) National Institute For Health And Care Excellence (NICE) – UK

 

تعداد راهنماهای بالینی NICE که به یک محصول پژوهشی ارجاع داده اند.
استناد خط مشی (Policy Citations) Policy Document Source Lists Curated By Plumx تعداد اسناد خط مشی که به یک محصول پژوهشی ارجاع داده اند

استفاده (Usage): شاخصی است که نشان می‌دهد کسی درحال خواندن یا استفاده از محصول پژوهشی است. اندازه میزان استفاده از محصول پژوهشی اصلی‌ترین چیزی است که پژوهشگران می‌خواهند بعد از استناد بدانند. این شاخص شامل سنجه هایی از قبیل : کلیک، دانلود، بازدید (چکیده، متن کامل) ، نگه داشتن در کتابخانه و در نمایش‏های ویدیویی است.

جدول زیر منابع و معیارهای اندازه‌گیری هستند که پلامکس برای اندازه گیری “استفاده” آن را به کار می‌برد.

سنجه (Metric)

منابع (Sources)

شرح (Descriptiom)

بازدید چکیده (Abstract Views) Airiti Iread Ebooks, Airiti Library, Bepress, Cabi, Dspace, Ebsco, Eprints, Repec, Scielo, Ssrn تعداد دفعاتی که چکیده یک محصول پژوهشی دیده شده است
کلیک ها (Clicks) Bit.Ly تعداد کلیک‌هایی متعلق به یک URL
همکاران (Collaborators) Github تعداد همکاران متعلق به یک محصول پژوهشی
بارگیری (Downloads) Airiti Iread Ebooks, Airiti Library, Bepress, Dryad, Dspace, Ebsco, Eprints, Figshare, Github, Institutional Repositories, Pure (For Select Customers Only), Repec, Slideshare, Ssrn تعداد دفعاتی که یک محصول پژوهشی بارگیری شده است
بازدید از متن کامل (Full Text Views) Airiti Iread Ebooks, CabiEbscoOjs JournalsPlos, Pubmedcentral (For Plos Articles Only)Scielo تعداد دفعاتی که متن کامل یک مقاله بازدید شده است.
نگاهداشتن (Holdings) Worldcat تعداد کتابخانه‌هایی که یک کتاب را دارند.
لینک‌های خارجی (Link Outs) Ebsco تعداد دفعاتی که از لینک های خارج از ابسکو روی فهرست کتابخانه یا روی لینک‌های پیوندی به متن کامل در ابسکو کلیک شده است.
اجرا کردن (Plays) Vimeo, Youtube, Soundcloud تعداد دفعاتی که یک فایل صوتی یا تصویری اجرا شده است.
بازدید (Views) Dryad, Figshare, Slideshare تعداد دفعاتی که یک محصول پژوهشی دیده شده است.

جذب (Captures): جذب، نشان می‌دهد که فرد می‌خواهد به اثر پژوهشی برگردد. در واقع آخر مسیر جذب، بوک مارک شدن، اضافه کردن به علاقه‌مندی‌ها، خواننده شدن آن مقاله یا تماشاگر شدن آن منبع خواهد بود. جذب‌ها به این علت که آنها می‌توانند یک شاخص ابتدایی و پیشرو برای استنادهای آینده باشند مهم هستند. شامل بوک‌مارک، کدفورک، ذخیره در کتابخانه‌ها، ذخیره در نمایش دهنده‌ها، علاقه مندی‌ها

جدول زیر سنجه های اندازه گیری و منابعی هستند که پلامکس برای اندازه گیری “جذب” از آن استفاده می‌کند.

سنجه (Metric)

منابع (Sources)

شرح (Descriptiom)

بوک‌مارک (Bookmarks) Delicious (Historical Only) تعداد دفعاتی که یک محصول پژوهشی بوک‌مارک شده است
علاقه‌مندی‌ها (Favorites) Slideshare, Soundcloud, Youtube تعداد دفعاتی که یک محصول پژوهشی به عنوان یک علاقه‌مندی نشانه‌گذاری شده است
دنبال‌کننده (Followers) Github تعداد دفعاتی که یک شخص یا یک محصول پژوهشی دنبال شده است.
انشعاب (Forks) Github تعداد دفعاتی که یک مخزن نرم افزار توسط شخصی منشعب شده است
خوانندگان (Readers) Citeulike (Historical Only),
Goodreads, Mendeley, SSRN
تعداد افرادی که یک محصول پژوهشی را به کتابخانه یا محل ذخیره خود اضافه کرده‌اند.
ذخیره/ ارسال (Exports/Saves) Ebsco Ssrn, تعداد دفعاتی که استناد یا چکیده و متن کامل اچ تی ام ال  یک محصول پژوهشی ذخیره، ارسال، یا چاپ شده است
مشترکان (Subscribers) Vimeo, Youtube تعداد افرادی که برای روزآمد کردن یک محصول پژوهشی مشارکت کرده اند.
تماشاکنندگان (Watchers) Github

 

تعداد افرادی که برای روزآمد کردن یک محصول پژوهشی آن را تماشا می‌کنند.

اشاره(Mentions): تعداد اشاره‌هایی که به محصولات پژوهشی در پست بلاگ‌ها، کامنت‌ها، نقدها، لینک‌های ویکی‌پدیا  و رسانه‌های خبری  و … می‌شود. آنها راه‌هایی هستند که نشان می‌دهند مردم به درستی با آن پژوهش درگیر شدند. به عبارت دیگر اشاره شدن، جایی است که می‌توان شرح هایی از نحوه تعامل مردم با پژوهش‌ها را کشف کرد. پلتفرم پلامکس به طور خودکار موارد اشاره را نمایان می‌کند.

جدول زیر سنجه های اندازه‌گیری و منابعی هستند که پلامکس برای اندازه‌گیری “اشاره” از آن استفاده می‌کند.

سنجه (Metric)

منابع (Sources)

شرح (Descriptiom)

اشاره در وبلاگ (Blog Mentions) Blog Lists Curated By Plumx تعداد پست وبلاگ‌هایی که در مورد یک محصول پژوهشی نوشته شده است.
نظرات (Comments) Reddit, Slideshare, Vimeo, Youtube تعداد نظرهایی که در مورد یک محصول پژوهشی نوشته شده است.
تعداد موضوع  جلسه مباحثه(Forum Topic Count) Vimeo تعداد موضوع‌هایی که در یک جلسه درباره یک محصول پژوهشی بحث می‌کنند.
تعداد جیست (Gist Count) Github تعداد جیست در یک مخزن کد منبع
اشاره‌های خبر (News Mentions) News Source Lists Curated By Plumx تعداد مقالات خبری که درباره یک محصول پژوهشی نوشته‌ شده است.
اشاره در سایت Q&A (Q&A Site Mentions) Stack Exchange تعداد اشاره‌های موجود درباره یک محصول پژوهشی
ارجاع‌ها (References) Wikipedia تعداد ارجاع‌های یافت شده درباره یک محصول پژوهشی
نقدها ( Reviews) AmazonGoodreads, Sourceforge تعداد نقدهای نوشته شده درباره یک محصول پژوهشی

رسانه اجتماعی (Social Media): سنجه های رسانه‌های اجتماعی شامل توییت‌ها، لایک‌های فیس‌بوک و غیره که به پژوهش‌ها اشاره دارند. این رسانه‌ها می‌توانند به اندازه‌گیری توجه کمک کنند. همچنین می‌تواند یک معیار خوبی برای ارتقاء، بخش خاصی از پژوهش ها باشند. شامل:  یک اس، لایک‌ها، اشتراک گذاری‌ها و توییت‌ها.

جدول زیر معیارهای اندازه‌گیری و منابعی هستند که پلامکس برای اندازه گیری “رسانه اجتماعی” از آن استفاده می‌کند.

سنجه (Metric)

منابع (Sources)

شرح (Descriptiom)

پسندها (Likes) Vimeo, Youtube تعداد دفعاتی که یک محصول پژوهشی پسند شده است
اشتراک، پسندها و کامنت‌ها (Shares, Likes & Comments) Facebook تعداد دفعاتی که یک لینک به اشتراک گذاشته شده مورد پسند قرار گرفته و روی آن نظر گذاشته شده است.
رتبه (Ratings) Amazon, Goodreads, Sourceforge میانگین رتبه ای که کاربران به یک محصول پژوهشی داده‌اند.
توصیه (Recommendations) Figshare, Sourceforge تعداد توصیه هایی که یک محصول پژوهشی دریافت کرده است
امتیازات (Scores) Reddit تعداد رای‌های بالا منهای رای‌های پایین در رددیت
توییت‌ها (Tweets) Twitter Via Gnip تعداد توییت‌ها و باز توییت هایی که به یک محصول پژوهشی اشاره کرده اند.

منابع:

https://plumanalytics.com/learn/about-metrics

https://plumanalytics.com/learn/about-artifacts/

https://plumanalytics.com/identifiers-types-research-output/

 1,804 

نمره توجه آلتمتریک: شاخص سنجش و ارزیابی اثرگذاری علمی

در گذشته از میزان استناد به عنوان شاخص سنجش اثرگذاری علمی استفاده می شد، اما امروزه در کنار شاخص استناد، آلتمتریکس یا دگرسنجه ها هم به عنوان یکی دیگر از شاخص های ارزیابی و سنجش اثرگذاری علمی آثار در نظر گرفته شده است.

آلتمتریکس Altemtrics، شاخص‌ها و داده‌های کیفی هستند که مکمل شاخص‌های سنتی و مبتنی بر استناد هستند و می‌توانند با تکمیل تحلیل‌های استنادی به شما کمک ‌کنند تا انواع مختلف تأثیرهای یک اثر را بهتر درک کنید.

آلتمتریکس توجه‌ای که محصولات علمی از منابع غیرسنتی از قبیل رسانه های مجازی، شبکه های اجتماعی علمی، ویکی پدیا، ثبت اختراع ها، نرم افزارهای مدیریت منابع علمی مانند مندلی و غیره گرفته اند گردآوری می‌کند؛ به عبارت دیگر، اشاره ها و بحث هایی که پیرامون هر اثر پژوهشی در منابع غیر سنتی صورت می گیرد گردآوری و به صورت نمره توجه آلتمتریک در وسط دونات شکل رنگانگی نمایش می‌دهد. شما با توجه به این نمره و گزارش صفحه جزئیات آلتمتریک می توانید تاثیری که آن محصول پژوهشی در جهان علمی داشته است درک کنید.  

چرا باید از آلتمتریکس استفاده کرد؟

نمره توجه آلتمتریک می تواند به شما کمک کند که میزان حضور در فضای مجازی خود را بفهمید و برای گسترش مثبت آن برنامه ریزی کنید، بتوانید تاثیر بیشتری از آثار خود را نشان دهید و در کنار آن بتوانید شانس دریافت کمک هزینه های پژوهشی خود را افزایش دهید.

شما می توانید از داده های آلتمتریک برای موارد زیر استفاده کنید:

 استفاده از صفحه جزئیات آلتمتریک، برای شناسایی دامنه و انتشار گسترده تر پژوهش های خود در فضای وب و به عنوان مدرکیدر روزمه تان قرار دهید این مقوله به شما کمک می کند راحت تر بتوانید کمک هزینه های پژوهشی را دریافت کنید؛

می توانید تاثیرگذاران هسته، رشته خود، همکار و همکاری های جدید را شناسایی کنید؛

می توانید آثار خود را رصد کنید و ببینید چگونه پژوهش شما به وسیله مخاطبان بیشتری مورد استفاده قرار گرفته است؛

شهرت آنلاین خود را مدیریت کنید و فعالانه با نظرات و گفتگوهای مربوط به اثر خود درگیر شوید.

نمره توجه آلتمتریک (Altemtric Attention Score)

اگر روی نمره توجه آلتمتریک دونات شکل کلیک کنید، به صفحه جزئیات “نمره توجه آلتمتریک” منتقل می شوید و می توانید هر یک از اشاره های هر محصول پژوهشی را روی توییتر، بلاگها، فیس بوک و غیره را ببینید و در کنار آن اطلاعات جمعیت شناختی اشاره ها را مشاهده کنید.

هر یک از رنگ‌های آلتمتریک دونات شکل یک منبع متفاوت از نمره توجه را نشان می دهد. این منابع به طور کلی می تواند شامل:

اسناد سیاسی (Public policy documents):

آلتمتریک طیف وسیعی از منابع سیاست عمومی که در سیاست گذاری‌ها و خط مشی‌ها نقش دارند در سطح جهان ردیابی و متن کاوی می‌کند تا منابع پژوهشی منتشر شده در آنها را بیابد.

رسانه های جریان اصلی (Mainstream media)

آلتمتریک بیش از 1300 خبرگزاری در بیش از 100 کشور در سراسر جهان را رصد می‌کند و اشاره هایی که به محصولات پژوهشی در خبرها می شود جمع آوری و در صفحه جزئیات آن محصول ارائه می‌کند.

نرم افزارهای مدیریت منابع آنلاین (Online reference managers)

تعداد کاربران مندلی (Mendeley) که محصول پژوهشی را در کتابخانه خود ذخیره کرده اند در صفحه جزئیات آلتمتریک آن محصول پژوهشی نمایش داده می شود اما برای آن امتیاز در نظر گرفته نمی شود. شما می توانید خلاصه ای از اطلاعات جمعیت شناختی این کاربران در صفحه جزئیات هر محصول پژوهشی مشاهده کنید.

پلت فرم داوری پس از انتشار (Post-publication peer-review platforms )

در منابع داده ای آلتمتریک ارزیابی ها و فرم های داوری تولیدات پژوهشی د وجود دارد. این ارزیابی ها از فرم های داوری های باز پس از انتشار در شبکه های اجتماعی Publons و Pubpeer  جمع آوری می شود. 

ویکی پدیا (Wikipedia)

آلتمتریک در نسخه انگلیسی ویکی پدیا، استنادهای متن‌ها‌ی پژوهشی منتشر شده را ردیابی می‌کند و نمایش می دهد. با ویرایش محتواهای ویکی پدیا، اشاره ها یا استنادهای جدید  نیز به طور خودکار شناسایی و ردیابی می شوند.  

برنامه طرح درس باز (Open Syllabus Project)

Open Syllabus Project کتاب های مطرح شده در طرح درس دانشگاه ها را در 140 کشور ارائه می کند. داده های حاصل از  Open Syllabus Project در صفحه جزئیات کتاب ها در آلتمتریک نمایش داده می شود تا نشان دهد این عنوان ها در کدام طرح درس مربوط به بیش از 4000 هزار موسسه آموزشی سراسر جهان وجود داشته است.

ثبت اختراع ها (Patents )

پایگاه IFI CLAIMS شامل کلیه ثبت اختراع ها، استنادات ثبت اختراع و غیره است. بنابراین آلتمتریک با استفاده از داده های IFI CLAIMS، منابع موجود در اختراع های ثبت شده در نه دفتر ثبت اختراع بین‏المللی را ردیابی می کند.

وبلاگ ها (Blogs)

سیستم آلتمتریک هر روز یک لیست دستی تنظیم شده شامل بیش 9 هزار وبلاگ دانشگاهی و غیر دانشگاهی را بررسی می کند.

استنادها (Citations)

داده های استنادی Dimensions برای ناشران و موسسات در پلت فرم اکسپلورر و روی صفحه جزئیات نمایش داده می شود؛ آن هم فقط برای منابعی که توسط آلتمتریک ردیابی می شود. اطلاعات استنادی وب آو ساینس همچنین در پلت فرم اکسپلورر در دسترس است. کاربران می توانند تعداد کل استنادها  و سه تا مقاله که به آن مقاله استناد داده اند را در صفحه جزئیات آلتمتریک  ببیند و برای دیدن کل اطلاعات روی آن کلیک کنند.

نکات برجسته یک پژوهش (Research highlights)

در پایگاه Faculty Opinions بیش از 8000 متخصص از سراسر جهان آنچه را که مهم ترین و هیجان انگیزترین بخش یک محصول پژوهشی است را انتخاب کرده و توضیه می کنند. آلتمتریک هم این اطلاعات را برای مقالات که ردیابی می‌کند  ارائه می دهد.

 رسانه های اجتماعی (Social Media)

آلتمتریک مجموعه ای از شبکه های اجتماعی را برای شناسایی اشاره‌ به محصولات پژوهشی پیگیری می‌کند. همه اینها برای شفافیت کامل روی صفحه جزئیات نمایش داده می دهد. شبکه‌هایی که ردیابی می‌شود شامل: LinkedIn, Google+, Sin Weibo and Pinterest,  Twitter, Facebook 

چند رسانه ایها و دیگر پلتفرم های آنلاین (Multimedia and other online platforms)

آلتمتریک سایت های چند رسانه ایها و دارای بحث های علمی، شاملYouTube; Reddit; Q&A  را رصد می کند و اشاره هایی که به محصولات پژوهشی صورت می گیرد  جمع آوری و سپس در صفحه جزئیات آن محصول پژوهشی ارائه می کند.

چگونه نمره آلتمتریک محاسبه می شود؟

شما ممکن است نمره توجه آلتمتریک و دونات شکل آن روی صفحه جزئیات مقاله ناشر، واسپارگاه سازمان ها، صفحه فردی پژوهشگر یا صفحه های ناشران را دیده باشید. برای دیدن صفحه جزئیات مربوط به مقاله خود روی دونات شکل آلتمتریک کلیک کنید تا منابع و اشاره های اصلی که به نمره توجه شما کمک کردند مشاهده کنید. این نمره به گونه ای طراحی شده است که به آسانی بفهمید یک محصول پژوهشی چه مقدار و چه نوع از توجه را دریافت کرده است.

نمره توجه از جمع کردن وزن تقریبی همه توجه هایی که یک محصول پژوهشی دریافت کرده است بدست می آید. این نمره به علت اینکه دسترسی نسبی به هر نوع منبع را نشان می دهد به صورت وزنی در نظر گرفته شده است. نمره به صورت خودکار محاسبه می شود و  بر اساس سه عامل اصلی صورت می گیرد :

·        شدت میزان (Volume): نمره یک مقاله هنگامی که افراد بیشتری به آن اشاره می کنند  افزایش می یابد. فقط یک اشاره از هر شخص برای هر منبع محاسبه می شود. بنابراین اگر شما درباره یک مقاله بیشتر از یکبار توییت زده باشید، آلتمتریک به جز اولی بقیه را نادیده خواهد گرفت.

·        منبع (Sources): برای هر اشاره در منابع مختلف نمره هایی با مقدار پایه متفاوتی در نظر گرفته شده است. برای مثال: نمره یک مقاله خبری بیشتر از یک پست بلاگ و یک پست بلاگ بیشتر از یک توییت است.

·        نویسندگان (Authors): چندبار نویسنده هر اشاره درباره یک مقاله صحبت می کند و آیا تعصبی خاصی نسبت به مجله، ناشر و مخاطب خاصی دارد. برای مثال:  وقتی یک دکتر  یک لینک را با دکتر های دیگر به اشتراک می گذارد امتیاز آن خیلی بیشتر از زمانی است که همان لینک توسط یک ااکانت مجله به طور خودکار منتشر می شود.

وزن های پیش فرض هر مولفه به صورت زیر است:

News

8

Blog

5

Policy document (per source)

3

Patent

3

Wikipedia

3

Twitter (tweets and retweets)

1

Peer review (Publons, Pubpeer)

1

Weibo (not trackable since 2015, but historical data kept)

1

Google+ (not trackable since 2019, but historical data kept)

1

F1000

1

Syllabi (Open Syllabus)

1

LinkedIn (not trackable since 2014, but historical data kept)

0.5

Facebook (only a curated list of public Pages)

0.25

Reddit

0.25

Pinterest (not trackable since 2013, but historical data kept)

0.25

Q&A (Stack Overflow)

0.25

Youtube

0.25

Number of Mendeley readers

0

Number of Dimensions and Web of Science citations

0

 نمره توجه آلتمتریک همیشه باید یک عدد کامل باشد. این مقوله به این معنی است که اشاره هایی که کمتر از عدد یک، نمره دارند گاهی اوقات به عدد یک گرد می شوند. بنابراین اگر محصول پژوهشی یک پست فیس بوک (با وزن 25/0) بگیرد  نمره آن یک می شود و اگر سه پست فیس بوک برای همان محصول پژوهشی وجود داشته باشد باز نمره یک است.

یادآوری این نکته مهم است، اگر چه نکته هایی که در بالا ذکر شد برای فهمیدن سیستم وزن دهی شاخص های خوبی هستند، ولی محاسبه نمره آلتمتریک فقط با افزودن ساده اشاره ها امکان پذیر نیست.  الگوریتم امتیازدهی آلتمتریک فاکتورهای زیادی را  از قبیل بازتوییت یا محاسبات طبقه بندی شده برای انواع متفاوت از منابع خبری را در نظر می‌گیرد.

همچنین توجه به این نکته مهم است که خوانندگان مندلی، شماره استناد در Dimensions و بوکمارک در CiteULike  در امتیاز محاسبه نمی شود. این به این دلیل است که آلتمتریک نمی تواند جزئیات کامل کسانی که اشاره یا ارجاع انجام داده اند به شما نشان دهد. سیاست آلتمتریک این است که هر اشاره ای که  به منظور نمره حساب می‌ شود باید کاملا شفاف و روی صفحه جزئیات آن قابل رویت باشد.

پژوهشگران باید بدانند این معیار سنجش کیفی یک محقق یا یک پژوهشگر نیست  چون توجه ها می تواند مثبت و هم منفی باشد. نمره توجه هنگام مشاهده چندین پژوهش با یکدیگر مفید است  و به سرعت سطح فعالیت های آنلاین پیرامون یک پژوهش خاص را مشخص می کند.

هر از گاهی شما متوجه می شوید که نمره توجه التمتریک برای مقاله شما نوسان دارد یا پایین می آید. این زمانی اتفاق می افتد که نویسنده اصلی اشاره ها پست آنها را حذف می‌کند و گاهی هم خود آلتمتریک پست هایی را هرز شناسایی کرده و آنها را از امتیاز دهی خارج می کند یا گاهی اوقات منابع جدیدی در رابطه با آن محصول پژوهشی اضافه می شود بدین ترتیب آلتمتریک الگوریتم امتیازدهی مجدد انجام می دهد.

نمره آلتمتریک خوب چیست؟

با همه این معیارها، شما نیاز دارید نمره توجه آلتمتریک را در داخل محتوا تفسیر کنید. بهتر است زمانی بگذارید و آن نمره را برای پژوهش های خود تفسیر کنید. اشاره های ذکر شده برای نمره توجه آلتمتریک می تواند هم مثبت و هم منفی باشد. بنابراین چیزی به عنوان نمره خوب وجود ندارد. برای مثال، یک مقاله ممکن است به علت پوشش منفی در خبرها یا در اشاره‌هایی در توییتر  نمره توجه بالایی را داشته باشد.

نمره آلتمتریک خوب بر اساس مجلات متفاوت است. یک مجله با خوانندگان بیشتر ممکن است  مقالات آن نمره آلتمتریک بالایی داشته باشد چون افراد بیشتری آن را می خوانند و به اشتراک می گذارند. بنابراین یک نمره خوب برای یک مقاله در مجله کوچک ممکن است برای  مقاله دیگر در مجله معروف دیگر خوب نباشد. برای مثال یک مقاله در مجله نیچر یا ساینس به طور معمول نمره بسیار بالاتری از یک مقاله در یک مجله کوچک خواهد داشت.

بنابراین مهمترین چیزی که شما می توانید انجام دهید خواندن پست هایی است که برای محصول پژوهشی شما نوشته شده است. به عبارت دیگر، نمره یک عکس فوری از توجه ها است، اما داده هایی که در زیر قرار گرفته است چیزی است که واقعا مهم است.

بالاترین نمره توجه آلتمتریک چیست؟

نمره توجه مقالات مداوم در حال تغییر است و مقالات جدیدتر از دیگران سبقت می گیرند و نمره بالاتر کسب می کنند شما می توانید لیست سالانه Altmetric Top  100 در این آدرس مشاهده کنید:

https://www.altmetric.com/top100/home/

 تفسیر نمره توجه آلتمتریک در محتوا

در تب Attention Score in contextروی صفحه جزئیات آلتمتریک،  شما می توانید ببینید توجه این پژوهش در مقایسه با پژوهش های دیگر در همان دوره زمانی با همان موضوع چگونه است. به عبارت دیگر،  نمرات را در برخی از زمینه های مختلف نشان می دهد تا به شما کمک کند که تا بهتر درک کنید آیا سطح توجه  مقاله شما نسبت به مقالات مشابه معمول است. برای مثال ، شما می توانید نحوه مقایسه نمره مقاله با سایر مقالات مربوط به همان مجله، یا همان مجله در مدت سه ماه مشابه را ببینید.

آلتمتریک این اعداد را به وسیله مشاهده همه موارد نمایه شده در پایگاه داده آلتمتریک محاسبه می کند، که شما می توانید با استفاده از اکسپلورر مرور کنید. توجه به این نکته مهم است که آلتمتریک مقالاتی را که مورد توجه قرار نگرفته اند در نظر نمی گیرد. بنابراین اگر صفحه نمره بگوید که یک مقاله رتبه 10 از 220 مورد منتشر شده در همان مجله گرفته است. این به آن معناست که 220 مقاله در منبع داده ای که آلتمتریک ردیابی کرده  حداقل یک مورد اشاره شده اند نه اینکه مجله در مجموع 220 مقاله منتشر کرده است .

منابع

https://help.altmetric.com/support/solutions/articles/6000233311-how-is-the-altmetric-attention-score-calculated-

https://www.altmetric.com/about-our-data/the-donut-and-score/

https://help.altmetric.com/support/solutions/articles/6000233313-putting-the-altmetric-attention-score-in-context

 

 1,794 

دگرسنجی یا آلتمتریکس چیست؟

در دنیای علم ستون فقرات علم سنجی استنادات به مقالات و تولیدات علمی است که در سال های اخیر انتقادهای زیادی به آن شده و به همین دلیل برای حل آن از روش های مختلفی براساس استناد پیشنهاد شده است.

یکی از موارد جایگزین یا تکمیل کننده تحلیل های استنادی دگرسنجه ها یا آلتمتریکس Altmetrics است. از این روش به غیر از استناد از معیارهای دیگری از قبیل تعداد به اشتراک گذاری برونداد علمی، اشاره به برونداد علمی در فضای مجازی، بحث در وبلاگ های پژوهشی، پوشش رسانه ای، ذخیره سازی در نرم افزارهای مدیریت استناد مثل مندلی، درج در شبکه های اجتماعی و …برای رتبه بندی استفاده می شود.

برای مثال اشاره و بحث درباره اثر علمی موردنظر در منابعی از قبیل News outlets،  Facebook، Twitter، Google،  publons، Mendeley، YouTube و …

در حال حاضر معروفترین ابزار دگرسنجی سایت www.altmetric.com  است. این ابزار هر ساله با ردیابی بیش از دو میلیون برونداد علمی  100 برونداد علمی تاثیرگذار و برتر، 100 ناشر، 100 حوزه پژوهشی، و 100 موسسه علمی را براساس دگرسنجه ها معرفی می کند. این منبع بیشترین توجه را در فضای مجازی به خود جلب کرده اند.

 علامت مشخص Altmetric شکل دونات آن است. مشخصه دیگر آلتمتریکس نمره ای است که براساس وزن دهی تعریف شده به طور خودکار به هر برونداد علمی می دهد تا میزان توجه آن را نسبت به بروندادهای دیگر مقایسه کند که این نمره در وسط دونات قرار می گیرد.

هر ساله این ابزار 100 مقاله برتر براساس دگرسنجه ها را گزارش می کند.

https://www.altmetric.com/about-our-data/altmetric-top-100/

یکی از مقالات برتر در این سال مقاله ای است که می تواند ویدئویی از شما تنها از طریق یک عکس ثابت ایجاد کند. در این مقاله از عکس مونالیزا استفاده شد.

 2,294