عدالت اطلاعاتی: چارچوب مفهومی برای عدالت اجتماعی در خدمات کتابداری و اطلاع‌رسانی

مقاله‌ جالبی با عنوان «عدالت اطلاعاتی: چارچوب مفهومی برای عدالت اجتماعی در خدمات کتابداری و اطلاع‌رسانی[1]»، نوشته کای مدیسن[2]، استادیار مدرسه منابع اطلاعاتی و علوم کتابداری [3]دانشگاه آریزونا،[4] در سال ۲۰۱۵ در مجله Library Trends منتشر شده است. این مقاله چارچوبی مفهومی برای درک و تحقق عدالت اجتماعی در حوزه علوم کتابداری و اطلاع‌رسانی (LIS) ارائه می‌دهد که با تلفیق دغدغه‌های حرفه‌ای این حوزه و نظریه‌های فلسفیِ عدالت، شکل‌ گرفته است.

به گفته نویسنده، هرچند در سال‌های اخیر بحث عدالت اجتماعی در حوزه علوم کتابداری و اطلاع‌رسانی گسترش‌یافته، اما هنوز این مفهوم در این زمینه کم‌نظریه‌پردازی‌شده است. تعداد معدودی از پژوهش‌ها به‌صورت صریح و سیستماتیک از نظریه‌های فلسفی عدالت – مانند آثار جان راولز، آیریس ماریون یانگ، نانسی فریزر، مارتا نوسبام و آمارتیا سن – استفاده کرده‌اند. از سوی دیگر، واردکردن مستقیم این نظریه‌ها به خدمات کتابداری و اطلاع‌رسانی کافی نیست، زیرا لزوماً با چالش‌های خاص حرفه کتابداری همخوانی ندارد. براین‌اساس، نویسنده با الهام از نظریه‌های فلسفه و ادبیات تخصصی علوم کتابداری و اطلاع‌رسانی، چارچوبی جدید با عنوان «عدالت اطلاعاتی» پیشنهاد می‌کند که هم نظری باشد و هم در عمل برای کتابخانه‌ها و مراکز اطلاعاتی قابل‌استفاده باشد.

روش پژوهش در این مقاله، رویکردی فلسفی – مفهومی است که با بازخوانی انتقادی نظریه‌های عدالت، به استخراج دلالت‌های آن‌ها برای حوزه اطلاعات می‌پردازد. این چارچوب، عدالت اجتماعی و اطلاعاتی را نه به‌عنوان یک شعار حاشیه‌ای، بلکه به‌عنوان یکی از هسته‌های فکری و ارزشی اصلی حرفه کتابداری مطرح می‌کند.

چارچوب «عدالت اطلاعاتی» بر سه بعد اصلی استوار است: 

۱. توزیع (چه کسی به چه منابع اطلاعاتی دسترسی دارد؟)،

۲. مشارکت (چه کسانی در تصمیم‌گیری‌ها و سیاست‌گذاری‌های اطلاعاتی مشارکت می‌کنند؟)،

۳. به‌رسمیت‌شناختن (آیا هویت‌ها، صداها و تفاوت‌های فرهنگی و اجتماعی در سامانه‌های اطلاعاتی دیده و احترام گذاشته می‌شوند؟).

در این چارچوب، اصطلاح کلیدی «عدالت توزیعی اطلاعاتی» معرفی می‌شود که به‌صورت «توزیع عادلانه دسترسی به اطلاعات» تعریف می‌شود. نویسنده تأکید می‌کند که دسترسی به‌خودی‌خود یک منبع نیست، بلکه ابزاری است که مستقیماً بر توانمندی‌های افراد تأثیر می‌گذارد؛ بنابراین، یک سیستم اطلاعاتی عادلانه سیستمی است که نه‌تنها اطلاعات را در دسترس قرار می‌دهد، بلکه اطمینان حاصل می‌کند که افراد – با هر سطحی از سواد اطلاعاتی، زبان، توانایی فیزیکی یا موقعیت اجتماعی – بتوانند از آن اطلاعات برای گسترش توانمندی‌های خود استفاده کنند.

این دیدگاه نشان می‌دهد که سیاست‌گذاری در کتابخانه‌ها نباید محدود به فراهم‌کردن منابع باشد، بلکه باید به موانع ساختاری دسترسی – مانند فقر، نابرابری دیجیتال، تبعیض یا کمبود زیرساخت‌های فیزیکی و فرهنگی – نیز بپردازد.

این رویکرد با ریشه‌های تاریخی حرفه کتابداری هم همخوانی دارد. از زمان تأسیس انجمن کتابداری آمریکا در سال ۱۸۷۶، کتابخانه‌ها به‌عنوان ابزاری برای رشد اخلاقی و اجتماعی تلقی شده‌اند. «منشور حقوق کتابخانه» در سال ۱۹۳۹، دفاع از آزادی فکری و مبارزه با سانسور را به وظیفه حرفه‌ای کتابداران تبدیل کرد. در دهه ۱۹۹۰، این انجمن سیاست خدمات کتابخانه‌ای برای فقرا را تصویب کرد که دسترسی منصفانه، آگاهی عمومی و حمایت از گروه‌های آسیب‌پذیر را در اولویت قرارداد. به عبارتی رشته کتابداری از ابتدا یک ایده اجتماعی قوی داشته؛ مثل دفاع از آزادی اندیشه، مخالفت با سانسور، و فراهم‌کردن خدمات برای فقرا و اقشار محروم، اما نظریه منسجمِ عدالت اجتماعی ویژه حوزه خدمات کتابداری و اطلاع‌رسانی کمتر تدوین شده است.

بااین‌وجود، نویسنده تأکید می‌کند که وجود این ارزش‌های اجتماعی به‌تنهایی کافی نیست و یک نظریه منسجم و تخصصی از عدالت اجتماعی و اطلاعاتی در حوزه خدمات کتابداری و اطلاع‌رسانی ضروری است.

در نهایت، چارچوب «عدالت اطلاعاتی» به‌عنوان ابزاری کاربردی مطرح می‌شود که به کتابداران و متخصصان اطلاعات کمک می‌کند تا خدمات، مجموعه‌ها، سیاست‌ها و ساختارهای نهادی خود را از منظر عدالت ارزیابی کنند. هدف نهایی این است که کتابداران نه‌تنها فراهم‌کننده اطلاعات باشند، بلکه به‌عنوان «کنشگران عدالت اجتماعی و اطلاعاتی»، طراحی خدمات و سیاست‌ها را بر اساس معیارهای عدالت توزیعی، مشارکتی و شناختی بسنجند و در عمل به ساخت جامعه‌ای عادلانه‌تر در قلمرو دانش و اطلاعات کمک کنند.

متن کامل مقاله

[1]Informational Justice: A Conceptual Framework for Social Justice in Library and Information Services

[2] – Kay Mathiesen

[3] School of Information Resources and Library Science

[4] University of Arizona

Source: Mathiesen, Kay, Informational Justice: A Conceptual Framework for Social Justice in Library and Information Services (2015). Library Trends. issue on Social Justice in Library and Information Science and Services, Vol. 64, No. 2, 2015: 198-225., Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2937417

Loading

اصول کلیدی عدالت اطلاعاتی در محیط‌های دیجیتال

مقدمه

با گسترش فناوری‌های دیجیتال و نقش فزاینده داده در تصمیم‌گیری‌های فردی و سازمانی، عدالت اطلاعاتی[1] به یکی از چالش‌های محوری در اخلاق دیجیتال، حکمرانی فناوری و حقوق بشر تبدیل شده است. این مفهوم فراتر از صرفاً «دسترسی به اطلاعات» است و شامل نحوه توزیع، استفاده، مدیریت و کنترل اطلاعات در فضاهای دیجیتال می‌شود.

هدف این یادداشت، شناسایی و سازمان‌دهی اصول کلیدی عدالت اطلاعاتی در محیط‌های دیجیتال بر اساس شواهد تجربی و چارچوب‌های نظری موجود است. به بیان دیگر، با بررسی مجموعه‌ای از مقالات مرتبط با عدالت اطلاعاتی، ابعاد اصلی این مفهوم در محیط‌های دیجیتال شناسایی شده است.

برای فهم روشن‌تر و تبیین اصول بنیادین عدالت اطلاعاتی در فضای دیجیتال، ابتدا لازم است ابعاد و دامنه این مفهوم به‌طور دقیق مشخص شود.

تعریف و دامنه مفهوم عدالت اطلاعاتی

عدالت اطلاعاتی به توزیع عادلانه و منصفانه اطلاعات و رفتار عادلانه با افراد به‌عنوان جویندگان منابع و داده‌ها اشاره دارد.

این مفهوم چندوجهی، هم در حوزه‌های سازمانی (مانند عدالت در ارتباطات داخلی و تصمیم‌گیری‌های مدیریتی) و هم در سطح جامعه‌شناختی – سیاسی (مانند دسترسی عادلانه به فناوری‌های دیجیتال و حفاظت از حقوق دیجیتال) کاربرد دارد. عدالت اطلاعاتی تضمین می‌کند که همه افراد از دسترسی کافی و برابر به اطلاعات برخوردار هستند (Mathiesen, 2015).

به بیان دیگر مفاهیم کلیدی عدالت اطلاعاتی بر رفتار منصفانه با افراد در دسترسی و استفاده از اطلاعات (Mathiesen, 2015)، توزیع عادلانه اطلاعات (Mathiesen, 2015)؛ کیفیت اطلاعات در سازمان‌ها (Goldenberg, Saindon, & Al-Tawil, 2017) تاکید دارد.

بر اساس تحلیل مقالات و گزارش‌های بین‌المللی از جمله یونسکو، سازمان توسعه و همکاری اقتصادی[2] و اتحادیه اروپا (UNESCO,2021؛ European Commission, 2022؛ OECD, 2019) نشان می‌دهند که شش ارزش اساسی شامل انسان‌محوری، حفظ حریم خصوصی، امنیت، شفافیت، پاسخگویی و عدالت به‌عنوان هسته اخلاقی جهانی در حکمرانی دیجیتال تأیید شده‌اند.

همچنین خاطرنشان می‌کنند عدالت اطلاعاتی تنها به معنای دسترسی نیست، بلکه نقش فعال افراد به‌عنوان تولیدکننده، مالک و تحلیل‌گر داده‌ها را نیز در بر می‌گیرد. این دیدگاه به انتقاد از «مکانیسم‌های کنترلی» می‌پردازد که داده‌ها را به‌صورت ساده‌شده و ناعادلانه بازتولید می‌کنند.

ابعاد اصلی عدالت اطلاعاتی در محیط‌های دیجیتال

بر اساس تحلیل مقالات، گزارش‌های بین‌المللی از جمله یونسکو، سازمان توسعه و همکاری اقتصادی و اتحادیه اروپا، و چارچوب‌های اخلاقی دیجیتال (UNESCO,2021؛ European Commission, 2022؛ OECD, 2019)، هشت اصل کلیدی عدالت اطلاعاتی در فضاهای دیجیتال را می‌توان به‌صورت ذیل شناسایی کرد:

  1. برابری دیجیتال[3]

تعریف: تضمین دسترسی برابر به منابع و فناوری‌های دیجیتال برای همه افراد، صرف‌نظر از وضعیت اجتماعی – اقتصادی، نژاد، جنسیت یا سایر عوامل.

این اصل برای جلوگیری از نابرابری در دسترسی به اطلاعات و فناوری که می‌تواند نابرابری‌های موجود را تشدید کند، بسیار مهم است (Kirillova et al,2021؛ Zharova & Elin, 2021؛ Butcher, 2009)

  1. حریم خصوصی و محرمانگی[4]

تعریف: محافظت از اطلاعات خصوصی افراد و تضمین ارتباطات محرمانه در فضاهای دیجیتال.

حریم خصوصی یک حق اساسی است که باید برای حفظ اعتماد و امنیت در تعاملات دیجیتال محافظت شود (Othman et al, 2024؛ Kirillova et al,2021؛ Tacheva, Namvarrad & Almissalti, 2022)

  1. امنیت داده‌ها[5]

تعریف: حفاظت از داده‌های شخصی و حساس در برابر دسترسی‌های غیرمجاز، سوءاستفاده، هک و نقض امنیتی.

امنیت داده‌ها به‌عنوان یک الزام عملیاتی و اخلاقی، شرط لازم برای حفظ اعتماد کاربران است (Abbas, 2026؛ .Jimenez-Gomez, Elena&Vargas,2025)

  1. شفافیت و پاسخگویی[6]

تعریف: شفافیت در نحوه جمع‌آوری، پردازش، ذخیره و استفاده از داده‌ها، و پاسخگویی مؤسسات در قبال تصمیمات مبتنی بر داده.

شفافیت و پاسخگویی برای ایجاد اعتماد و اطمینان از پایبندی رویه‌های دیجیتال به استانداردهای اخلاقی حیاتی هستند (Thurston, 2015؛ Kirillova et al,2021) .

  1. خودمختاری دیجیتال[7]

تعریف: حق افراد در مدیریت هویت دیجیتال خود و تصمیم‌گیری آگاهانه درباره استفاده از داده‌هایشان.

این اصل بر توانمندسازی کاربران و احترام به استقلال فردی تأکید دارد Tacheva, Namvarrad & Almissalati, 2022؛ Abbas, 2026

  1. استفاده اخلاقی از فناوری [8]

تعریف: ارزیابی و کنترل پیامدهای اجتماعی، روانی و اخلاقی فناوری‌های دیجیتال (مانند هوش مصنوعی، الگوریتم‌ها و سیستم‌های نظارتی).

این اصل هشداردهنده در برابر «بی‌بندوباری فناوری» است (Oladokun & Gaitanou, 2024؛ Othman et al, 2024)

  1. شمول و دسترسی[9]

تعریف: طراحی فضاهای دیجیتال به‌گونه‌ای که برای همه قابل‌استفاده باشد، از جمله افراد دارای معلولیت، کم‌بضاعت‌ها و جوامع حاشیه‌نشین.

شمول دیجیتال، یک الزام اخلاقی و یک فرصت برای عدالت اجتماعی است (Abbas, 2026؛ Othman et al, 2024)

  1. بی‌طرفی شبکه[10]

تعریف: حفظ اینترنت باز و بدون تبعیض که در آن تمام محتوا، برنامه‌ها و کاربران به‌صورت یکسان تیمار می‌شوند.

بی‌طرفی شبکه برای حفظ ماهیت دموکراتیک اینترنت و جلوگیری از تبعیض در دسترسی به داده‌ها ضروری است (Zharova & Elin, 2021)

نتیجه‌گیری

عدالت اطلاعاتی در محیط‌های دیجیتال صرفاً یک آرمان فلسفی نیست، بلکه ضرورتی اخلاقی و سیاستی است که باید در طراحی سیستم‌ها، تدوین قوانین و شکل‌دهی به فرهنگ دیجیتال تجلی پیدا کند.

این هشت اصل، در کنار یکدیگر، چارچوبی جامع برای سنجش عدالت در سیاست‌گذاری دیجیتال، توسعه فناوری و سازوکارهای نظارتی فراهم می‌سازند.

همان‌گونه که گزارش‌های یونسکو و اتحادیه اروپا نیز تأکید کرده‌اند، ارزش‌هایی همچون انسان‌محوری، عدالت، شفافیت و پاسخگویی باید در مرکز راهبردهای حکمرانی دیجیتال قرار گیرند.

فهرست منابع
  • Abbas, J. (2026). When and how corporate digital responsibility contributes to a firm’s reputation in society: Scale development and structural analysis. Technology in Society, 78, xx–xx.
  • Butcher, M. P. (2009). At the foundations of information justice. Ethics and Information Technology, 11, xx–xx.
  • European Commission (2022). Digital Services Act and Data Governance Act. Brussels, Belgium: Publications Office of the European Union.
  • Goldenberg, I., Saindon, M., & Al-Tawil, J. (2017). Oh, didn’t anyone tell you? The importance of intra-organizational information sharing. In Advanced Sciences and Technologies for Security Applications. Springer.
  • Jimenez-Gomez, C. E., Elena, S., & Vargas, P. S. (2025). Revisiting open justice in the digital age. In Research Handbook on Open Government (pp. xx–xx). Edward Elgar Publishing.
  • Kirillova, E. A., Koval, V. N., Zenin, S., & Shlyapnikova, O. V. (2021). Digital right protection principles under digitalization. Webology, 18, xx–xx.
  • Mathiesen, K. (2015). Informational justice: A conceptual framework for social justice in library and information services. Library Trends, 64(2), 198–225
  • OECD (2019). OECD principles on artificial intelligence. Paris, France: OECD Publishing.
  • Oladokun, B. D., & Gaitanou, P. (2024). Avatars and their players – art in the libraries. Library Hi Tech News, 41, xx–xx.
  • Othman, A., Chemnad, K., Hassanien, A. E., & Altınay, Z. (2024). Accessible metaverse: A theoretical framework for accessibility and inclusion in the metaverse. Multimodal Technologies and Interaction, 8, xx–xx.
  • Tacheva, J., Namvarrad, S., & Almissalati, N. (2022). A higher purpose: Towards a social justice informatics research framework. In Lecture Notes in Computer Science.
  • Thurston, A. (2015). Access to reliable public records as evidence for freedom of information in Commonwealth Africa. The Round Table, 104, xx–xx.
  • UNESCO (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. Paris, France: UNESCO Publishing.
  • Zharova, A. K., & Elin, V. M. (2021). Technical and legal principles of information security on the example of Russia. In Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies (T&QM&IS) (pp. xx–xx). IEEE.

[1] – Informational Justice

[2] – Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD)

[3] – Digital Equality

[4] – Privacy and Confidentiality

[5] – Data Security

[6] – Transparency and Accountability

[7] – Digital Self-Determination

[8] – Ethical Use of Technology

[9] – Inclusivity and Accessibility

[10] – Network Neutrality

برای رفرنس دهی:

اسدی، مریم (1404). اصول کلیدی عدالت اطلاعاتی در محیط‌های دیجیتال. (انلاین). قابل دسترس در وبگاه اطلاعیاری: خدمات مشاوره اطلاعاتی. https://info-consulting.ir/key-principles-of-information-justice-in-digital-environments/ 

Loading

پیاده‌سازی هوش مصنوعی در خدمات کتابخانه‌های دانشگاهی

در سال ۲۰۲۴، مقاله‌ای با عنوان «بررسی پیاده‌سازی هوش مصنوعی در خدمات کتابخانه‌های دانشگاهی» توسط گروهی از پژوهشگران دانشگاه فناوری دوربان آفریقای شمالی در مجله South African Journal of Library and Information Science منتشر شد. این مقاله به بررسی جامعی از نحوه تحول کتابخانه‌های دانشگاهی از طریق هوش مصنوعی پرداخته و تمرکز ویژه‌ای بر عوامل محرک پذیرش، چالش‌ها و پیامدهای عملی آن، به‌ویژه در کشورهای در حال توسعه مانند آفریقای جنوبی دارد. هدف اصلی مقاله، ارائه بینش‌های کاربردی برای کتابداران و مدیران ارشد به‌منظور اجرای مؤثر ابتکارات هوش مصنوعی در مؤسسات دانشگاهی است.

مقاله، هوش مصنوعی را نیرویی تحول‌آفرین برای کتابخانه‌های دانشگاهی معرفی می‌کند که می‌تواند بهره‌وری و کیفیت خدمات را به‌طور چشمگیری افزایش دهد. پژوهش نشان می‌دهد که هوش مصنوعی قادر است با خودکارسازی وظایف تکراری، شخصی‌سازی تعاملات کاربران و ارتقای بهره‌وری، نحوه ارائه خدمات را متحول سازد. انگیزه اصلی برای پذیرش این فناوری، بهبود دسترسی به اطلاعات و ارتقای تجربه کاربری در محیط‌های دانشگاهی عنوان شده است.

با وجود مزایای بالقوه، مقاله به‌طور انتقادی به موانع مهمی در مسیر پیاده‌سازی هوش مصنوعی اشاره می‌کند، از جمله:

  • ‌کمبود تخصص: فقدان نیروی انسانی آموزش‌دیده در حوزه فناوری‌های هوش مصنوعی در بسیاری از کتابخانه‌ها
  • محدودیت زیرساختی: نبود زیرساخت‌های فناوری مناسب، به‌ویژه در کشورهای در حال توسعه
  • ‌محدودیت مالی: کمبود بودجه برای پیاده‌سازی و نگهداری راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • نگرانی‌های شغلی: ترس از جایگزینی نیروی انسانی توسط اتوماسیون

مطالعه تأکید می‌کند که کشورهای در حال توسعه با چالش‌های شدیدتری مواجه‌اند، زیرا زیرساخت‌های ضعیف‌تر و دسترسی محدودتر به نیروی متخصص، ادغام هوش مصنوعی را نسبت به کشورهای توسعه‌یافته دشوارتر می‌سازد.

در بخش نتیجه‌گیری، مقاله موفقیت در پذیرش هوش مصنوعی در کتابخانه‌های دانشگاهی را مستلزم موارد زیر می‌داند:

  • برنامه‌ریزی دقیق و مشارکتی با حضور ذی‌نفعان مختلف
  • تشکیل تیم‌های چندرشته‌ای برای اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • تخصیص منابع مالی کافی
  • ترویج فعالانه و آگاه‌سازی درون‌سازمانی برای جلب حمایت

پژوهش، پذیرش مسئولانه هوش مصنوعی را نیازمند رویکردی متوازن شامل آمادگی فنی، حاکمیت اخلاقی و راهبردهای انسان‌محور می‌داند. همچنین از سرمایه‌گذاری در توسعه ظرفیت‌ها و زیرساخت‌ها برای غلبه بر موانع در محیط‌های کم‌منبع حمایت می‌کند.

در نهایت، مقاله تأکید دارد که مدیران ارشد باید پذیرش هوش مصنوعی را صرفاً یک تغییر فناورانه تلقی نکنند، بلکه آن را به‌عنوان یک تحول راهبردی در سطح سازمانی ببینند که نیازمند چارچوب‌های حمایتی جامع است. این مقاله ترکیبی ارزشمند از ظرفیت‌ها و چالش‌های هوش مصنوعی در زمینه کتابخانه‌های دانشگاهی ارائه می‌دهد و توصیه‌هایی عملی، به‌ویژه برای کتابخانه‌های مناطق در حال توسعه، در مسیر نوآوری دیجیتال و مدیریت محدودیت‌ها مطرح می‌سازد.

منبع:

A review of artificial intelligence implementation in academic library services (2024),Nombuso Phamela Zondi , Ayogeboh Epizitone , Ntando Nkomo , Peggy Pinky Mthalane , Smangele Moyane , Mthokozisi Luthuli , Mbalenhle Khumalo , Samkelisiwe Phokoye, South African Journal of Library and Information Science.

Loading

ضرورت انطباق متخصصان علم اطلاعات و دانش‌شناسی در عصر تحول دیجیتال

مقدمه

تحولات سریع فناوری در دهه‌های اخیر، بسیاری از حوزه‌های حرفه‌ای را دستخوش تغییرات بنیادین کرده است. حرفه علم اطلاعات و دانش‌شناسی نیز از این قاعده مستثنا نیست. با گسترش فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی، کلان‌داده و اتوماسیون، چشم‌انداز خدمات اطلاعاتی در سطح جهانی به طور چشمگیری تغییریافته و متخصصان این حوزه با فرصت‌ها و چالش‌های جدیدی مواجه شده‌اند. این مقاله به بررسی ضرورت انطباق متخصصان علم اطلاعات و دانش‌شناسی با این تحولات و الزامات توسعه حرفه‌ای در عصر تحول دیجیتال می‌پردازد. تحول دیجیتال به فرآیند بهره‌گیری از فناوری‌های نوین دیجیتال برای تغییر بنیادین در شیوه‌های انجام کار، ارائه خدمات و تعامل با مشتریان و ذی‌نفعان گفته می‌شود. این تحول فراتر از صرفاً استفاده از ابزارهای دیجیتال است و شامل بازنگری در مدل‌های کسب‌وکار، فرآیندهای سازمانی، فرهنگ کاری و حتی ارزش‌های بنیادی یک نهاد یا سازمان می‌شود.

تحول نقش متخصصان علم اطلاعات و دانش‌شناسی

کتابخانه‌ها و مراکز اطلاع‌رسانی در حال گذار از ساختارهای سنتی مبتنی بر منابع فیزیکی به مراکز دیجیتال پویا هستند. این تغییر، نقش‌ها و مسئولیت‌های متخصصان علم اطلاعات و دانش‌شناسی را نیز متحول کرده است. وظایف مرسوم مانند فهرست‌نویسی، مدیریت فراداده و پاسخ‌گویی به سؤالات مرجع، با ورود فناوری‌های دیجیتال و هوش مصنوعی در معرض حذف یا بازتعریف قرار گرفته‌اند. در مقابل، مدیریت منابع دیجیتال، نظارت بر داده‌ها و تحلیل اطلاعات نیازمند مهارت‌هایی نوینی است که درگذشته کمتر به آن توجه می‌شد.

چالش‌های اخلاقی و اجتماعی

هم‌زمان با گسترش فناوری‌های دیجیتال، مسائل اخلاقی مرتبط با حریم خصوصی داده‌ها، امنیت اطلاعات و عدالت در دسترسی به منابع اطلاعاتی نیز اهمیت بیشتری یافته‌اند. متخصصان علم اطلاعات و دانش‌شناسی اکنون باید نقش فعالی در دفاع از حقوق کاربران ایفا کرده و در برابر استفاده نادرست از فناوری‌ها، موضع‌گیری آگاهانه‌تری بگیرند. این مسئولیت‌ها، نیازمند درک عمیق‌تری از ابعاد اجتماعی و اخلاقی فناوری‌های نوین است.

نیاز به توسعه حرفه‌ای

برای مواجهه مؤثر با این تحولات، متخصصان علم اطلاعات و دانش‌شناسی باید مجموعه‌ای از مهارت‌های جدید را کسب و تقویت کنند. این مهارت‌ها شامل موارد زیر است:

  • مهارت‌های فنی: آشنایی با کاربردهای هوش مصنوعی، مدیریت مخازن دیجیتال، و استانداردهای فراداده؛
  • سواد داده: توانایی تحلیل، مدیریت و حفاظت مسئولانه از داده‌ها؛
  • رهبری راهبردی: هدایت مؤسسات در مسیر ادغام فناوری و مدیریت تغییر؛
  • حمایت و اخلاق حرفه‌ای: تضمین دسترسی عادلانه به اطلاعات و حفظ حریم خصوصی کاربران.

نهادهای آموزشی و حرفه‌ای باید برنامه‌های توسعه مهارت را متناسب با نیازهای جدید طراحی و اجرا کنند. همچنین، بازنگری در برنامه‌های درسی دانشگاهی و افزودن دروس فناورانه، گامی ضروری برای آماده‌سازی نسل آینده کتابداران در محیطی به‌سرعت در حال تحول است.

نتیجه‌گیری

تحول دیجیتال در حوزه کتابداری یک تغییر سطحی یا موقتی نیست، بلکه دگرگونی‌ای بنیادین است که نقش و تأثیر کتابخانه‌ها را در قرن بیست ویکم بازتعریف خواهد کرد. انطباق پیشگیرانه، ارتقای مهارت‌های راهبردی و درک عمیق از ابعاد فناورانه و اخلاقی، برای متخصصان علم اطلاعات و دانش‌شناسی ضروری است تا بتوانند مأموریت اصلی خود را در تسهیل دسترسی برابر به اطلاعات و پشتیبانی از یادگیری مادام‌العمر در جهانی دیجیتال ادامه دهند.

Loading

بازنگری در برنامه‌های سواد اطلاعاتی کتابخانه‌های دانشگاهی در عصر ChatGPT

مقاله ای با عنوان بازنگری در برنامه‌های سواد اطلاعاتی کتابخانه‌های دانشگاهی در عصر ChatGPT یا سایر ابزارهای هوش مصنوعی مولد توسط کتابداران دانشگاه ایالتی کالیفرنیا، لس‌آنجلس، جایاتی چادهوری و لتیسیا ترونز، در سال 2024 در مجله Internet Reference Services Quarterly منتشر شد.

این مقاله تاکید می‌کند تحولات اخیر در فناوری‌های هوش مصنوعی مولد، مانند ChatGPT، ضرورت بازنگری اساسی در برنامه‌های سواد اطلاعاتی کتابخانه‌های دانشگاهی را برجسته کرده‌اند. استفاده گسترده از این ابزارها می‌تواند مرزهای میان کار علمی اصیل و سرقت ادبی را مبهم سازد و دانشجویان را با چالش‌های جدیدی در تشخیص و رعایت اصول یکپارچگی علمی مواجه کند.

این فناوری‌ها امکان تکمیل سریع‌تر تکالیف را فراهم می‌کنند، اما همزمان نگرانی‌هایی را در مورد استفاده از آن‌ها برای تولید مقالات علمی به وجود آورده‌اند. وابستگی بیش از حد به ابزارهای هوش مصنوعی مولد، خطر افزایش موارد سرقت ادبی را در محیط دانشگاهی تشدید کرده و تشخیص تفاوت میان پژوهش مستقل و محتوای تولید‌شده توسط ماشین را برای دانشجویان دشوارتر می‌سازد.

با توجه به این چالش‌ها، کتابخانه‌های دانشگاهی باید رویکردهای آموزشی خود را متناسب با ظهور هوش مصنوعی تنظیم کنند. ارائه برنامه‌های سواد اطلاعاتی که به دانشجویان مهارت‌های ارزیابی انتقادی و استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی را آموزش می‌دهند، می‌تواند از شیوه‌های نادرست جلوگیری کند و زمینه را برای پژوهش‌های مسئولانه و آگاهانه فراهم سازد.

استفاده سنجیده و اصولی از ابزارهای هوش مصنوعی نه‌تنها از یکپارچگی علمی محافظت می‌کند، بلکه دانشجویان را برای مشارکت مؤثر در محیط‌های پژوهشی پیشرفته مجهز می‌سازد. در این مسیر، توسعه استراتژی‌های آموزشی مبتنی بر تفکر انتقادی و رعایت اصول اخلاقی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است.

این مقاله سه ابتکار دیجیتال در حوزه سواد اطلاعاتی را معرفی می‌کند که توسط کتابداران دانشگاه ایالتی کالیفرنیا، لس‌آنجلس (Cal State LA) طراحی شده‌اند تا تعامل دانشجویان با فناوری‌های هوش مصنوعی مولد، به‌ویژه ChatGPT، را تقویت کنند.

سه ابتکار دیجیتال مورد بحث در این مقاله شامل موارد زیر هستند:

  • ابتکار دیجیتال ۰۱ – آموزش در پلتفرم Canvas برای درک و پیشگیری از سرقت ادبی، همراه با ماژول ChatGPT
  • ابتکار دیجیتال ۰۲ – آموزش کوتاه دو دقیقه‌ای درباره استفاده از ChatGPT برای کمک به پژوهش و تقویت مهارت‌های پژوهشی
  • ابتکار دیجیتال ۰۳ – وبینار تعاملی “ChatGPT: دوست یا دشمن؟” که به مهارت‌های پژوهشی و شیوه‌های تعامل با هوش مصنوعی مولد می‌پردازد

نتایج ارزیابی این برنامه‌ها حاکی از آن است که ۶۲درصد از دانشجویان از ChatGPT برای ایده‌پردازی و نگارش اولیه بهره می‌برند، در حالی که ۲۸درصد از آن برای جستجوی اطلاعات استفاده می‌کنند. این روند، نگرانی‌های مهمی را در زمینه اعتبارسنجی منابع و کاربرد اخلاقی این فناوری برانگیخته است.

مقاله تأکید دارد که کتابداران نقش کلیدی در آموزش دانشجویان درباره استفاده اخلاقی از ابزارهای هوش مصنوعی دارند و این آموزش را از طریق روش‌های زیر ارائه می‌دهند:

  • ارائه آموزش سواد اطلاعاتی: کتابخانه‌های دانشگاهی بیش از پیش به اهمیت راهنمایی دانشجویان در استفاده اخلاقی از اطلاعات و آگاهی از ابزارهای هوش مصنوعی مولد در پژوهش‌های کتابخانه‌ای پی برده‌اند. در همین راستا، کتابداران با طراحی ابتکارات دیجیتال سواد اطلاعاتی، دانشجویان را در بهره‌گیری صحیح از فناوری‌های هوش مصنوعی مولد، از جمله ChatGPT، حمایت می‌کنند.
  • مقابله با سرقت ادبی و حفظ یکپارچگی علمی: کتابداران در واکنش به فناوری‌های هوش مصنوعی مولد، پیامدهای این فناوری‌ها بر یکپارچگی علمی دانشجویان را بررسی کرده‌اند و اهمیت ارزیابی انتقادی اطلاعات در تکالیف دانشگاهی را مورد توجه قرار داده‌اند. آن‌ها به دانشجویان آموزش می‌دهند که چگونه از این فناوری‌ها برای تقویت مهارت‌های سواد اطلاعاتی بهره بگیرند و در عین حال از سرقت ادبی جلوگیری کنند.
  • توسعه برنامه‌های آموزش سواد هوش مصنوعی: کتابداران دانشگاهی در حال طراحی و اجرای برنامه‌های آموزشی مرتبط با سواد هوش مصنوعی در مؤسسات خود هستند. این برنامه‌ها با هدف ارتقای استفاده آگاهانه و انتقادی دانشجویان از ابزارهای هوش مصنوعی در آموزش عالی تدوین شده‌اند و به جای برخورد تنبیهی، بر آموزش مسئولانه تأکید دارند.
  • ادغام سواد هوش مصنوعی در برنامه‌های سواد اطلاعاتی موجود: کتابداران در حال بازنگری و به‌روزرسانی برنامه‌های سواد اطلاعاتی هستند تا آموزش هوش مصنوعی را در آن‌ها بگنجانند. این رویکرد به دانشجویان امکان می‌دهد که همراه با توسعه مهارت‌هایشان در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، دانش لازم برای سواد اطلاعاتی را نیز کسب کنند.
  • ایجاد ابتکارات دیجیتال: کتابخانه‌ها در حال توسعه و انتشار ابتکارات دیجیتال جدید از طریق پلتفرم‌های آموزشی سنتی و رسانه‌های اجتماعی هستند. این تلاش‌ها با هدف کمک به دانشجویان برای درک استفاده صحیح از ChatGPT در محیط آموزش عالی و جلوگیری از سرقت ادبی انجام می‌شود.
  • برگزاری کارگاه‌ها و دوره‌های آموزشی تخصصی: کتابخانه‌ها اقدام به ارائه کارگاه‌ها و آموزش‌هایی کرده‌اند که راهبردهای صحیح استفاده از ChatGPT در تحقیقات دانشگاهی را به دانشجویان آموزش می‌دهد. این برنامه‌ها بر اجتناب از سرقت ادبی و رعایت اصول اخلاقی در کاربرد هوش مصنوعی در محیط علمی تأکید دارند.
  • همکاری میان‌بخشی با مراکز دانشگاهی: کتابخانه‌ها با سایر بخش‌های دانشگاه، از جمله مراکز نگارش دانشگاهی، همکاری می‌کنند تا مواد آموزشی و کارگاه‌هایی طراحی کنند. این برنامه‌ها به بررسی پیوند میان نگارش علمی و فرایند پژوهش پرداخته و دانشجویان را با راهنمایی‌های کاربردی و مثبت توانمند می‌سازند.
  • آگاهی از سیاست‌های هوش مصنوعی: کتابداران با بررسی گسترده دیدگاه‌ها و میزان استفاده اساتید و دانشجویان از هوش مصنوعی در آموزش عالی، تلاش می‌کنند رویکردهای آموزشی خود را مطابق با نیازهای دانشگاه تنظیم کنند.
  • نقش‌آفرینی در تدوین سیاست‌های هوش مصنوعی: کتابخانه‌ها در تدوین سیاست‌های مرتبط با هوش مصنوعی در آموزش عالی نقش مؤثر دارند و حداقل وظیفه اطلاع‌رسانی به اعضای دانشگاه درباره این سیاست‌ها را بر عهده می‌گیرند.

به طور کلی، نویسندگان بر ضرورت آموزش مداوم دانشجویان در زمینه استفاده اخلاقی از اطلاعات و ابزارهای هوش مصنوعی مولد، به‌ویژه در مواجهه با چالش‌هایی مانند سرقت ادبی و حفظ یکپارچگی علمی تأکید دارند. آن‌ها همچنین از رویکردی حمایت می‌کنند که بر استفاده آگاهانه و انتقادی از ابزارهای هوش مصنوعی تأکید دارد و چارچوبی کاربردی ارائه می‌دهند که سایر کتابخانه‌ها نیز می‌توانند برای اجرای راهبردهای آموزشی مشابه، مبتنی بر سواد هوش مصنوعی، از آن بهره ببرند.

منبع:

Jayati Chaudhuri & Lettycia Terrones (2025) Reshaping Academic Library Information Literacy Programs in the Advent of ChatGPT and Other Generative AI Technologies, Internet Reference Services Quarterly, 29:1, 1-25, DOI:10.1080/10875301.2024.2400132
To link to this article: https://doi.org/10.1080/10875301.2024.2400132

Loading