شکل‌ها و جداول اغلب سریع‌ترین راه برای انتقال مقادیر زیاد از اطلاعات پیچیده هستند. بسیاری از خوانندگان فقط به اشکال موجود در مقاله نگاه می‌کنند و متن اصلی مقاله را نمی‌خوانند؛ بنابراین، انتخاب و طراحی شکل‌ها و جداول خود را بادقت انجام دهید تا مقاله‌ی شما با خوانندگان، خوب ارتباط برقرار کند.
در مقالات پژوهشی، استفاده مؤثر از جداول و شکل‌ها برای ارائه داده‌ها به خواننده به شکلی جذاب و قابل‌فهم بسیار مهم است. اگر نتوانید داده‌های خود را در یک یا دو جمله ارائه دهید، بهتر است از جدول استفاده کنید. برای ارائه داده‌ها در جداول و شکل‌ها، قوانین ساده‌ای وجود دارد که باید رعایت شوند.
در وبیناری که از سوی Researcher Academy Elsiever در اکتبر 2020 برگزار شده است؛ مت پاولوویچ، تام دورش، استیسی چین و کت استفان[1]، ویراستاران Cell Press Journals درباره “چگونگی طراحی موثر تصاویر و اشکال برای مقاله پژوهشی” نکات مهم و قابل توجهی بیان کردند.
https://info-consulting.ir/wp-content/uploads/2024/03/Untitled-1.jpg400400دکتر مریم اسدیhttp://info-consulting.ir/wp-content/uploads/2020/08/Untitled-5-300x200-1.pngدکتر مریم اسدی2024-03-16 10:33:262024-03-16 11:01:36نحوه طراحی موثر تصاویر و اشکال برای یک مقاله پژوهشی
اولین قدم برای ایجاد یک تجربه بی‌نقص از کتابخانه این است که بدانید کاربران شما چه کسانی هستند، به چه چیزی نیاز دارند و چگونه رفتار می‌کنند. برای گردآوری بازخورد کاربران می‌توانید از روش‌های مختلفی مانند نظرسنجی، مصاحبه، گروه‌های تمرکز، مشاهده و تحلیل داده استفاده کنید. همچنین می‌توانید پرسوناها و سفرهای کاربر را (برای درک این دو اصطلاح به این مقاله مراجعه کنید B2n.ir/u96586) برای نمایش انواع مختلف کاربران و نحوه تعامل آنها با کتابخانه ایجاد کنید. با درک کاربران خود، می‌توانید خدمات و فضاهای کتابخانه را با اولویت‌ها، اهداف و چالش‌های آنها تنظیم کنید.
سیستم‌های اطلاعاتی کتابخانه را یکپارچه کنید
گام دوم برای ایجاد یک تجربه بی نقض از کتابخانه این است که سیستم‌ها و پلتفرم‌های اطلاعاتی خود را یکپارچه کنید تا دسترسی یکدست و راحت به مجموعه‌ها و خدمات شما فراهم شود. می‌توانید از ابزارهایی مانند لایه‌های کشف[1]، جستجوی یکپارچه، سرویس متمرکز تأیید هویت[2] ، APIها[3] و استانداردهای کنش‌پذیری برای اتصال فهرست‌ها، پایگاه‌های اطلاعاتی، منابع الکترونیکی، وب‌سایت‌ها، اپلیکیشن‌های تلفن همراه و سایر سیستم‌ها استفاده کنید. همچنین می‌توانید از راه‌حل‌های مبتنی بر ذخیره ابری و نرم‌افزار منبع‌باز برای کاهش هزینه‌ها و افزایش انعطاف‌پذیری استفاده کنید. با یکپارچه‌سازی سیستم‌های کتابخانه، می‌توانید گردش کار خود را ساده کنید و رضایت کاربران خود را بهبود بخشید.
وبگاه کتابخانه را بهینه کنید
گام سوم برای ایجاد یک تجربه بی‌نقص از کتابخانه این است که وبگاه کتابخانه را بهینه‌سازی کنید تا کاربرپسند، جذاب و کاربردی باشد. می‌توانید از اصول طراحی وبگاه کتابخانه‌ای مانند استفاده‌پذیری، دسترس‌پذیری، پاسخگویی و زیبایی‌شناسی برای بهبود ظاهر و عملکرد وبگاه کتابخانه استفاده کنید. همچنین می‌توانید از سیستم‌های مدیریت محتوا، تحلیل وب و تکنیک‌های سئو برای مدیریت محتوا و افزایش رؤیت‌پذیری خود استفاده کنید. با بهینه‌سازی وبگاه کتابخانه، می‌توانید یک حضور آنلاین شفاف و جذاب برای کتابخانه خود فراهم کنید.
فضای کتابخانه را گسترش دهید
چهارمین گام برای ایجاد یک تجربه بی نقض از کتابخانه این است که فضای خود را گسترش دهید تا آن را جذاب، راحت و سازگار کنید. می‌توانید از فضا، مبلمان، نورپردازی، تابلوها و نمایشگرها برای ایجاد مناطق و فضاهای مختلف برای کاربران کتابخانه استفاده کنید. همچنین می‌توانید از فناوری‌هایی مانند چک اوت خودکار، RFID، تابلوهای دیجیتال و صفحه‌های تعاملی برای تسهیل عملیات و خدمات کتابخانه استفاده کنید. می‌توانید با گسترش فضای کتابخانه، یک محیط فیزیکی فراهم کنید که از نیازها و ترجیحات کاربران شما پشتیبانی کند.
دسترسی کتابخانه را گسترش دهید
پنجمین مرحله برای ایجاد یک تجربه بی‌نقص از کتابخانه این است که دسترسی کتابخانه را برای ارتباط با کاربران و ارتقای ارزش کتابخانه گسترش دهید. می‌توانید از رسانه‌های اجتماعی، خبرنامه‌ها، وبلاگ‌ها، پادکست‌ها و سایر کانال‌ها برای برقراری ارتباط با کاربران و به اشتراک گذاشتن اخبار، رویدادها و منابع کتابخانه استفاده کنید. همچنین می‌توانید از شرکا، همکاران و شبکه‌ها برای ارتباط با مخاطبان و ذی‌نفعان جدید و متنوع استفاده کنید. با گسترش دسترسی کتابخانه، می‌توانید روابط و آگاهی برای کتابخانه خود را ایجاد کنید.
در خدمات کتابخانه نوآوری کنید
ششمین و آخرین مرحله برای ایجاد یک تجربه بی نقض از کتابخانه این است که برای پاسخگویی به نیازها و انتظارات متغیر کاربران نوآوری در خدمات کتابخانه ایجاد کنید. می‌توانید از طراحی، نمونه‌سازی، آزمودن و ارزیابی خدمات برای توسعه خدمات و محصولات جدید و بهبودیافته برای کاربران خود استفاده کنید. همچنین می‌توانید از فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی، واقعیت مجازی و گیمیفیکیشن برای ارتقای خدمات و ارائه تجربیات جدید استفاده کنید. با نوآوری در خدمات کتابخانه، می‌توانید یک خدمت کتابخانه‌ای پویا و مرتبط برای کاربران خود فراهم کنید.
[1] – “لایه‌های کشف” یا discovery layers به مفهومی در حوزه علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات اشاره دارد. مجموعه‌ای از ابزارها و فنون مورد استفاده برای تسهیل کشف و بازیابی اطلاعات از منابع مختلف را توصیف می‌کند. لایه‌های کشف برای کمک به کاربران در یافتن سریع و کارآمد اطلاعات مرتبط، صرف نظر از مکان یا قالب آن، طراحی شده‌اند. در زبان کتابداری، یک فرانمایه قابل جستجو از منابع کتابخانه‌ای است که معمولاً شامل متادیتای مقالات، متادیتای کتاب‌های الکترونیکی، متادیتای فهرست‌های کتابخانه، متادیتای منابع دسترسی آزاد و غیره است و نیز شامل ابزارهای بازیابی منابع از طریق فناوری پیوند است.
[3] – Application Programming Interface یا رابط برنامه نویسی نرم افزار کاربردی
این مقاله از تجربه شخصی (دکتر مریم اسدی)، جامعه لینکدین (LinkedIn community ) و هوش مصنوعی بهره برده است.
https://info-consulting.ir/wp-content/uploads/2024/02/Untitled-1.jpg400400دکتر مریم اسدیhttp://info-consulting.ir/wp-content/uploads/2020/08/Untitled-5-300x200-1.pngدکتر مریم اسدی2024-02-20 12:14:432024-02-20 12:24:34چگونه می‌توانید یک تجربه بی‌نقص از کتابخانه برای کاربران خود ایجاد کنید؟
همواره یکی از مهم‌ترین چالش‌های پیش‌روی علاقه‌مندان به فعالیت‌های پژوهشی، یافتن فهرستی از موضوعات مطرح در یک شاخه علمی و انتخاب یکی از این موضوعات برای پژوهش بیشتر است. در صورتی که طرح تحقیقاتی پیرامون یک موضوع معین یا به سفارش یک سازمان باشد، گام اول یعنی «انتخاب موضوع» برداشته شده است. در غیر این صورت، لازم است پیش از هر اقدامی، موضوع موردنظر انتخاب و پژوهش‌های پیشین در آن موضوع مورد بررسی قرار گیرد. انتخاب یک موضوع مناسب برای پژوهش در یک رشته از علوم، مستلزم آشنایی با «مبانی مفهومی»، «نظریه های علمی تشکیل دهنده آن رشته» و همچنین «شناسایی آخرین پیشرفت های آن علم» است.
آیا انتخاب موضوع مناسب برای پایان‌نامه یا پروژه پژوهشی برای شما چالش‌برانگیز است؟
در این مقاله، شما را با یک فرایند هفت‌مرحله‌ای آشنا می‌کنم تا به شما در انتخاب موضوع پژوهش کمک کند. علاوه بر این، دو ابزار رایگان هوش مصنوعی را در انتهای این مقاله معرفی می‌کنم تا به شما در ایجاد و پیشنهاد موضوع‌ها و فرضیه‌های پژوهش کمک کند. بریم شروع کنیم…
مرحله 1: علایق خود را شناسایی کنید
موضوعی را شناسایی کنید که با علایق شما همسو باشد. این کار باعث می‌شود که فرایند پژوهش برای شما جذاب‌تر شود و منجر به کارهای خلاقانه‌تر و پرشورتر شود. ایده‌های خود را بنویسید. با یک نقشه ذهنی، موضوع اصلی و موضوع‌های فرعی و مرتبط آن را تعیین کنید. می‌توانید نقشه ذهنی خود را روی کاغذ بیاورید یا از نرم‌افزارهای مربوط به ترسیم نقشه ذهنی استفاده کنید (برای مثال نرم‌افزار XMind).
مرحله 2: دامنه و محدوده موضوع خود را مشخص کنید
به‌عنوان یک پژوهشگر، درک دامنه پژوهشتان بسیار مهم است. این دامنه شامل توجه به امکانات و منابع در دسترس، توجه به زمان پژوهش، هدف و عمق پژوهش است.
مرحله 3: با متخصصان، اساتید و هم‌رشته‌ای‌ها خود صحبت و مشورت کنید
موضوعات بالقوه را طوفان فکری کنید و آنها را با دوستان، اساتید یا در جامعه تخصصی که عضو آن هستید به بحث بگذارید. این میتواند بازخورد ارزشمندی را ارائه دهد و جرقه ایده‌های جدیدی را ایجاد کند.
مرحله 4: یک جستجوی مقدماتی انجام دهید
برای امکان‌سنجی موضوع خود یک جستجوی اولیه انجام دهید. این شامل جستجوی کلیدواژه‌های مهم پژوهشتان در پایگاه‌های اطلاعاتی دانشگاهی و مطالعه متون رشته‌تان است. با این جستجو متوجه می‌شوید آیا موضوع شما دارای پیشینه‌ای است یا خیر؟ و پژوهش‌های گذشته از چه دریچه‌ای و با چه روشی به مسئله شما پرداخته‌اند.
مرحله 5: موضوع خود را اصلاح کنید
با جستجوی اولیه‌ای که انجام دادید، می‌توانید بر جنبه خاص موضوع خود تمرکز کنید و محدوده آن را مشخص‌تر و روشن‌تر کنید. برای مثال توجه به دیدگاه‌های مختلف، یا تمرکز بر یک دوره زمانی خاص، موقعیت جغرافیایی، فرهنگ، فرد یا گروه خاص.
مرحله 6: صبور باشید
ممکن است مدتی زیادی طول بکشد تا یک موضوع پژوهش جدید پیدا کنید که به آن علاقه دارید. تسلیم نشوید به جستجو ادامه دهید و به یادگیری ادامه دهید.
مرحله 7:
اکنون می‌توانید از هوش مصنوعی برای یافتن ایده‌های موضوعی استفاده کنید.
یکی از ابزارهای رایگان هوش مصنوعی که به شما امکان می‌دهد این کار را انجام دهید، بینگ چت است. PDF هر مقاله را آپلود کنید و از هوش مصنوعی بخواهید بخش هدف و محدودیت‌ها را بخواند. ممکن است بتوانید ایده‌هایی به دست بیاورید.
یکی دیگر از ابزارهای رایگان هوش مصنوعی که میتواند به شما در یافتن موضوعات و ایجاد فرضیه کمک کند، InsightAI نام دارد. InsightAI به پایگاه‌های اصلی جستجوی پیشینه و ادبیات موضوع وصل است و میتواند چندین مقاله را بخواند و به شما در ایده‌پردازی کمک کند.
به یاد داشته باشید، به‌عنوان یک پژوهشگر، انعطاف‌پذیری و سازگاری عنصر کلیدی است. موضوع شما ممکن است با مطالعه بیشتر و جستجو تکامل یابد و این بخشی عادی از فرایند پژوهش است.
امیدوارم این راهنما مفید بوده باشد.
https://info-consulting.ir/wp-content/uploads/2024/02/how-to-select-topic.jpg400400دکتر مریم اسدیhttp://info-consulting.ir/wp-content/uploads/2020/08/Untitled-5-300x200-1.pngدکتر مریم اسدی2024-02-10 12:42:092025-02-22 11:43:50چگونه موضوع پژوهشی انتخاب کنیم؟ یک راهنمای ساده
هوش مصنوعی (AI) این توانایی را دارد که نحوه عملکرد کتابخانه‌های دانشگاهی و خدمات‌رسانی به کاربران را تغییر دهد. نظام‌های هوش مصنوعی می‌توانند به کتابداران در انجام وظایفی مانند مدیریت مجموعه، فهرست‌نویسی و خدمات مرجع یاری کنند و به آنها کمک کنند تا بر وظایف سطح بالاتری مانند آموزش سواد اطلاعاتی و پشتیبانی پژوهشی از پژوهشگران تمرکز کنند.
امروزه یکی از راه‌های استفاده از هوش مصنوعی در کتابخانه‌های دانشگاهی استفاده از چت‌بات‌ها است. این دستیاران مجازی می‌توانند در انجام طیف وسیعی از وظایف، از پاسخ به سؤالات مرجع گرفته تا جستجو در فهرست‌های آنلاین کمک کنند. چت‌بات‌ها می‌توانند بیست و چهارساعته و در تمام ایام هفته در دسترس کاربران باشند، به این معنی که کاربران می‌توانند حتی خارج از ساعات کاری از کتابخانه کمک بگیرند.
هوش مصنوعی میتواند به مدیریت مجموعه‌های کتابخانه نیز کمک کند. با تحلیل داده‌های امانت یا تراکنش‌های پایگاه‌های اطلاعاتی، درباره الگوهای گردش و رفتار کاربر اطلاعاتی بدست آوریم. نظام‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند براساس این داده‌ها، کتاب‌ها یا مقالاتی را توصیه کنند که کاربران احتمالاً به آنها علاقه‌مندند. این موضوع میتواند به کتابداران کمک کند تا تصمیم‌های آگاهانه‌تری درباره توسعه مجموعه خود بگیرند و اطمینان حاصل کنند که منابع کتابخانه با نیازها و علائق کاربران همسو است.
همچنین هوش مصنوعی میتواند به بهبود دسترسی به منابع کتابخانه کمک کند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند به کارهایی مانند تشخیص تصویر و متن کمک کنند و به کاربران کم‌بینا امکان دسترسی آسان‌تر به اسناد دیجیتال را بدهد. علاوه بر این، با استفاده از پردازش زبان طبیعی ایجاد خودکار زیرنویس یا استخراج متن از محتوای چندرسانه‌ای فراهم شده و این امکان را برای طیف وسیع‌تری از کاربران فراهم می‌کند تا به محتوا دسترسی داشته باشند.
یکی از امیدوارکننده‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در کتابخانه‌های دانشگاهی، خودکارسازی وظایف رایج مانند فهرست‌نویسی و رده‌بندی و نمایه‌سازی است. هوش مصنوعی را می‌توان آموزش داد تا این وظایف را سریعتر و دقیق‌تر از انسان انجام دهد و خطاها و ناهماهنگی‌ها را در مجموعه کتابخانه کاهش دهد.
هوش مصنوعی ظرفیت تغییر کتابخانه‌های دانشگاهی را دارد؛ اما نگرانی‌های متعددی وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرد. یکی از بزرگترین چالش‌ها فقدان استانداردها و بهترین شیوه‌ها برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کتابخانه‌ها است. همچنین این نگرانی وجود دارد که هوش مصنوعی جایگزین مشاغل کتابداری شود و تعامل انسانی را که جنبه مهم کتابداری و فرآیند کشف اطلاعات است کاهش دهد.
واضح است که هوش مصنوعی با بهبود دسترسی به منابع، بهبود خدمات مرجع و کارآمدتر کردن مدیریت مجموعه، این ظرفیت را دارد که به کتابخانه‌های دانشگاهی کمک کند. با این حال، مهم است که با دقت به پیاده‌سازی هوش مصنوعی نزدیک شویم و اطمینان حاصل کنیم که این فناوری به گونه‌ای استفاده می‌شود که با ارزش‌ها و اهداف کتابخانه سازگار است.
در پیاده‌سازی نظام‌های هوش مصنوعی در کتابخانه‌های دانشگاهی کشور با چالش‌های زیادی از جمله کمبود منابع، زیرساخت‌های ضعیف و کمبود نیروی انسانی متخصص و ماهر روبرو هستیم. همچنین برای تحقق کامل آن به سرمایه‌گذاری قابل توجهی در این زمینه نیاز است. نظام‌های هوش مصنوعی برای عملکرد موثر به میزان قابل‌توجهی به توان محاسباتی، ذخیره‌سازی داده و زیرساخت شبکه‌ای نیاز دارند که پیاده‌سازی و نگهداری آن میتواند پرهزینه باشد. علاوه بر این، آموزش و نگهداری نظام‌های هوش مصنوعی نیز نیازمند دانش و مهارت‌های تخصصی است.
با وجود این چالش‌ها، هنوز راه‌هایی برای استفاده از هوش مصنوعی در کتابخانه‌های دانشگاهی وجود دارد. برای مثال، می‌توانید چت‌بات‌های ساده‌ای را طراحی کنید که نیازی به برنامه‌نویسی یا منابع پیشرفته ندارند و کتابداران می‌توانند از آنها برای پاسخ به سؤالات مرجع استفاده کنند. علاوه بر این، نرم‌افزارها و قالب‌های کتابخانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی منبع باز وجود دارند که میتواند به کاهش هزینه‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کتابخانه‌های دانشگاهی کمک کند.
رویکرد دیگر، همکاری با نهادهای خصوصی و خارجی (دانشگاه‌ها، مؤسسات و شرکت‌ها) است که منابع و تخصص لازم را برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کتابخانه‌ها دارند. می‌توان از آنها برای راهنمایی و مشاوره درمورد پیاده‌سازی نظام‌های هوش مصنوعی در کتابخانه‌ها استفاده کرد. این موضوع میتواند فرصت‌های همکاری و شبکه‌سازی را افزایش دهد. مهم است درباره چالش‌ها و محدودیت‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در یک کتابخانه‌های دانشگاهی واقع‌بین باشیم و با یک ذهنیت راهبردی و عمل‌گرایانه به این فرآیند نزدیک شویم. خلاصه اینکه هوش مصنوعی برای بهبود خدمات در کتابخانه‌ها فرصت‌هایی ایجاد می‌کند، اما به برنامه‌ریزی دقیق، همکاری و بودجه کافی نیاز دارد.
در این مقاله به برخی از عناصر کلیدی طراحی پرداختم که میتواند به کتابداران در ایجاد فضای کتابخانه کاربرمحور کمک کند. توجه به این عناصر موجب می‌شود از یک سو درک صحیح و کاملی از نیازها و انتظارات کاربران کتابخانه بدست آوریم؛ و از سوی دیگر فضایی طراحی کنیم که برای کاربران کتابخانه لذت‌بخش باشد، استفاده‌پذیری از خدمات و منابع کتابخانه را افزایش دهد و تجربه موثر و تصویر رضایت‌بخشی در ذهن کاربران در استفاده از کتابخانه ایجاد کند.
این مقاله از تجربه شخصی (دکتر مریم اسدی)، جامعه لینکدین (LinkedIn community ) و هوش مصنوعی بهره برده است.
کاربرپژوهی فرآیند جمع‌آوری داده‌ها و دیدگاه‌هایی درباره کاربران یک کتابخانه مانند اطلاعات جمعیت‌شناختی، نیازها، انگیزه‌ها، چالش‌ها و رضایت آنها است. کاربرپژوهی را می‌توان با روش‌های مختلفی مانند نظرسنجی، مصاحبه، مشاهدات، گروه‌های تمرکز و آزمون‌های استفاده‌پذیری انجام داد. کاربرپژوهی میتواند به کتابداران کمک کند تا مشکلات و فرصت‌هایی را که کاربران با آن مواجه‌اند شناسایی کنند و راه‌حل‌هایی برای آن بیابند. همچنین کاربرپژوهی میتواند به کتابداران کمک کند تا اثربخشی و استفاده‌پذیری خدمات، فضاها و نظام‌های موجود در کتابخانه را ارزیابی کنند.
پرسونای کاربر، بازنمودهای خیالی از کاربران معمولی یا ایده‌آل یک کتابخانه است که بر اساس داده‌های حاصل از پژوهش کاربر بدست می‌آید. شناخت شخصیت‌های کاربر می‌توانند به کتابداران کمک کنند تا انواع مختلف کاربرانی که از کتابخانه آنها بازدید می‌کنند یا از آنها استفاده می‌کنند، اهداف، رفتارها، ترجیحات و نارضایتی آنها را درک کنند. پرسونای کاربر همچنین می‌توانند به کتابداران کمک کنند تا با کاربران خود ارتباط برقرار کنند. با آنها همدلی کنند. خدمات، فضاها و نظام‌هایی متناسب با نیازها و انتظارات آنها طراحی کنند. شخصیت کاربر را می‌توان با استفاده از الگوها، ابزارها یا داستان ها ایجاد کرد. این الگو باید شامل جزئیاتی مانند نام، سن، شغل، پیشینه فرد، نیازها، انگیزه ها، سرخوردگی‌ها و سناریوها باشد.
نقشه‌های سفر کاربر ابزارهای بصری است که گام ها و تعاملات کاربران را هنگام استفاده از خدمت، فضا یا سیستم کتابخانه نشان می‌دهند. نقشه‌های سفر کاربر میتواند به کتابداران کمک کنند تا تجربه کاربر را از دیدگاه کاربر ترسیم کنند و نقاط تماس، احساسات، سرخوردگی‌ها و فرصت‌هایی را شناسایی کنند که کاربران در طول مسیر با آنها مواجه می‌شوند. نقشه‌های سفر کاربر همچنین میتواند به کتابداران کمک کند تا با حذف یا کاهش نقاط اصطکاک و افزودن نقاط مثبت، تجربه کاربری را بهینه کنند. نقشه‌های سفر کاربر را می توان با استفاده از دیاگرام‌ها، نمودارها یا داستان‌‌سازی ایجاد کرد. این نمودارها باید شامل جزئیاتی مانند مراحل، اقدامات، افکار، احساسات و فرصت‌ها باشد.
بازخورد کاربر
بازخورد کاربر فرآیند جمع آوری و تجزیه و تحلیل نظرها و پیشنهادهای کاربران یک خدمت، فضا یا نظام کتابخانه است. آن میتواند به کتابداران کمک کند تا رضایت و وفاداری کاربران را اندازه‌گیری کنند و نقاط قوت و ضعف طراحی خود را شناسایی کنند. بازخورد کاربر همچنین میتواند به کتابداران کمک کند تا طراحی خود را با تصور کاربر از کتابخانه بهبود بخشند و نوآوری کنند. بازخوردها را می‌توان با روش‌های مختلفی مانند نظرسنجی، مصاحبه، بررسی، رتبه‌بندی، نظرها و پیشنهادها جمع‌آوری کرد.
آزمون کاربر
آزمون کاربر فرآیند ارزیابی استفاده‌پذیری و عملکرد یک خدمت، فضا یا نظام کتابخانه با کاربران واقعی یا بالقوه است. آن میتواند به کتابداران کمک کند تا مفروضات و فرضیه‌های طراحی خود را اعتبارسنجی کنند و مشاهده کنند که کاربران چگونه با طراحی آنان در موقعیت‌های واقعی یا شبیه سازی شده تعامل دارند. آزمون کاربر همچنین میتواند به کتابداران کمک کند تا هرگونه مشکل در استفاده، خطا یا اشکالی را که بر تجربه کاربر تأثیر می‌گذارد شناسایی و برطرف کنند. آزمون کاربر را می‌توان با روش‌های مختلفی انجام داد، مانند آزمون استفاده‌پذیری، آزمون‌های بتا، تست‌های A/B و ارزیابی‌های اکتشافی.
هم‌آفرینی کاربر فرآیندی است که در آن کاربران یک خدمت، فضا یا سیستم کتابخانه در فرآیند طراحی همکاری و مشارکت دارند. آن میتواند به کتابداران کمک کند تا از خلاقیت و تخصص کاربران خود بهره ببرند. همچنین ایده‌ها و راه‌حل‌هایی را تولید کنند که مرتبط‌تر، متنوع‌تر و نوآورانه‌تر باشد. هم‌آفرینی کاربر همچنین میتواند به کتابداران کمک کند تا اطمینان‌پذیری و تعامل با کاربران خود را افزایش دهند و حس مالکیت و جامعه‌پذیری کاربران را تقویت کنند. هم‌آفرینی کاربر میتواند با روش‌های مختلفی مانند کارگاه‌های آموزشی، رویدادهای هکاتون، جمع‌سپاری و طراحی مشارکتی انجام شود.
https://info-consulting.ir/wp-content/uploads/2024/01/Untitled-1.jpg400400دکتر مریم اسدیhttp://info-consulting.ir/wp-content/uploads/2020/08/Untitled-5-300x200-1.pngدکتر مریم اسدی2024-01-09 14:18:402024-02-20 12:01:00عناصر کلیدی طراحی در ایجاد فضای کتابخانه کاربرمحور
