هوش مصنوعی (AI) این توانایی را دارد که نحوه عملکرد کتابخانه‌های دانشگاهی و خدمات‌رسانی به کاربران را تغییر دهد. نظام‌های هوش مصنوعی میتوانند به کتابداران در انجام وظایفی مانند مدیریت مجموعه، فهرست‌نویسی و خدمات مرجع یاری کنند و به آنها کمک کنند تا بر وظایف سطح بالاتری مانند آموزش سواد اطلاعاتی و پشتیبانی پژوهشی از پژوهشگران تمرکز کنند.
امروزه یکی از راه‌های استفاده از هوش مصنوعی در کتابخانه‌های دانشگاهی استفاده از چت‌بات‌ها است. این دستیاران مجازی میتوانند در انجام طیف وسیعی از وظایف، از پاسخ به سؤالات مرجع گرفته تا جستجو در فهرست‌های آنلاین کمک کنند. چت‌بات‌ها میتوانند بیست و چهارساعته و در تمام ایام هفته در دسترس کاربران باشند، به این معنی که کاربران میتوانند حتی خارج از ساعات کاری از کتابخانه کمک بگیرند.
هوش مصنوعی می‌تواند به مدیریت مجموعه‌های کتابخانه نیز کمک کند. با تحلیل داده‌های امانت یا تراکنش‌های پایگاه‌های اطلاعاتی، درباره الگوهای گردش و رفتار کاربر اطلاعاتی بدست آوریم. نظام‌های مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند براساس این داده‌ها، کتاب‌ها یا مقالاتی را توصیه کنند که کاربران احتمالاً به آنها علاقه‌مندند. این موضوع می‌تواند به کتابداران کمک کند تا تصمیم‌های آگاهانه‌تری درباره توسعه مجموعه خود بگیرند و اطمینان حاصل کنند که منابع کتابخانه با نیازها و علائق کاربران همسو است.
همچنین هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود دسترسی به منابع کتابخانه کمک کند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی میتوانند به کارهایی مانند تشخیص تصویر و متن کمک کنند و به کاربران کم‌بینا امکان دسترسی آسان‌تر به اسناد دیجیتال را بدهد. علاوه بر این، با استفاده از پردازش زبان طبیعی ایجاد خودکار زیرنویس یا استخراج متن از محتوای چندرسانه‌ای فراهم شده و این امکان را برای طیف وسیع‌تری از کاربران فراهم میکند تا به محتوا دسترسی داشته باشند.
یکی از امیدوارکننده‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در کتابخانه‌های دانشگاهی، خودکارسازی وظایف رایج مانند فهرست‌نویسی و رده‌بندی و نمایه‌سازی است. هوش مصنوعی را می‌توان آموزش داد تا این وظایف را سریعتر و دقیق‌تر از انسان انجام دهد و خطاها و ناهماهنگی‌ها را در مجموعه کتابخانه کاهش دهد.
هوش مصنوعی ظرفیت تغییر کتابخانه‌های دانشگاهی را دارد؛ اما نگرانی‌های متعددی وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرد. یکی از بزرگترین چالش‌ها فقدان استانداردها و بهترین شیوه‌ها برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کتابخانه‌ها است. همچنین این نگرانی وجود دارد که هوش مصنوعی جایگزین مشاغل کتابداری شود و تعامل انسانی را که جنبه مهم کتابداری و فرآیند کشف اطلاعات است کاهش دهد.
واضح است که هوش مصنوعی با بهبود دسترسی به منابع، بهبود خدمات مرجع و کارآمدتر کردن مدیریت مجموعه، این ظرفیت را دارد که به کتابخانه‌های دانشگاهی کمک کند. با این حال، مهم است که با دقت به پیاده‌سازی هوش مصنوعی نزدیک شویم و اطمینان حاصل کنیم که این فناوری به گونه‌ای استفاده می‌شود که با ارزش‌ها و اهداف کتابخانه سازگار است.
در پیاده‌سازی نظام‌های هوش مصنوعی در کتابخانه‌های دانشگاهی کشور با چالش‌های زیادی از جمله کمبود منابع، زیرساخت‌های ضعیف و کمبود نیروی انسانی متخصص و ماهر روبرو هستیم. همچنین برای تحقق کامل آن به سرمایه‌گذاری قابل توجهی در این زمینه نیاز است. نظام‌های هوش مصنوعی برای عملکرد موثر به میزان قابل‌توجهی به توان محاسباتی، ذخیره‌سازی داده و زیرساخت شبکه‌ای نیاز دارند که پیاده‌سازی و نگهداری آن می‌تواند پرهزینه باشد. علاوه بر این، آموزش و نگهداری نظام‌های هوش مصنوعی نیز نیازمند دانش و مهارت‌های تخصصی است.
با وجود این چالش‌ها، هنوز راه‌هایی برای استفاده از هوش مصنوعی در کتابخانه‌های دانشگاهی وجود دارد. برای مثال، می‌توانید چت‌بات‌های ساده‌ای را طراحی کنید که نیازی به برنامه‌نویسی یا منابع پیشرفته ندارند و کتابداران میتوانند از آنها برای پاسخ به سؤالات مرجع استفاده کنند. علاوه بر این، نرم‌افزارها و قالب‌های کتابخانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی منبع باز وجود دارند که می‌تواند به کاهش هزینه‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کتابخانه‌های دانشگاهی کمک کند.
رویکرد دیگر، همکاری با نهادهای خصوصی و خارجی (دانشگاه‌ها، مؤسسات و شرکت‌ها) است که منابع و تخصص لازم را برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کتابخانه‌ها دارند. می‌توان از آنها برای راهنمایی و مشاوره درمورد پیاده‌سازی نظام‌های هوش مصنوعی در کتابخانه‌ها استفاده کرد. این موضوع می‌تواند فرصت‌های همکاری و شبکه‌سازی را افزایش دهد. مهم است درباره چالش‌ها و محدودیت‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در یک کتابخانه‌های دانشگاهی واقع‌بین باشیم و با یک ذهنیت راهبردی و عمل‌گرایانه به این فرآیند نزدیک شویم. خلاصه اینکه هوش مصنوعی برای بهبود خدمات در کتابخانه‌ها فرصت‌هایی ایجاد میکند، اما به برنامه‌ریزی دقیق، همکاری و بودجه کافی نیاز دارد.
در بازار رقابتی امروز، داشتن یک رزومه خوش‌ساخت می‌تواند به طور قابل‌توجهی بر شانس شما برای رسیدن به شغل موردنظر و ایده‌التان تأثیر بگذارد. با پیشرفت‌های فناوری، رزومه‌ساز (Resume Builder) مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان ابزاری ارزشمند برای جویندگان کار ظاهر شده‌اند. این پلتفرم‌های نوآورانه از الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند تا به شما کمک کنند رزومه‌های حرفه‌ای بسازید که از بقیه متمایز باشد. به عبارتی هوش مصنوعی می‌تواند کمک بزرگی به نوشتن رزومه علمی و موثر بکند. با توسعه روش‌های یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی، نظام‌های هوش مصنوعی میتوانند به خوبی الگوهای موجود در رزومه‌های موجود را درک کرده و رزومه‌ای مناسب و شخصی‌سازی شده را ایجاد کنند.
با این حال، باید توجه داشت که نظام‌های هوش مصنوعی هنوز به نظارت انسانی نیاز دارند. هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان ابزار کمکی برای نوشتن رزومه باشد، اما تصمیم نهایی و اعتبارسنجی همواره به عهده انسان است.
نحوه استفاده
برای استفاده از رزومه‌سازها لازم است در ابتدا در آن ثبت‌نام کنید. می‌توانید از اکانت گوگل خود برای ثبت‌نام و ورود به وبگاه استفاده کنید. بعد نام و نام خانوادگی و شغل و رشته شما را می‌پرسد و در نهایت قالب یا تمپلت موردنظر خود را انتخاب می‌کنید و وارد وبگاه می‌شوید. در ادامه بایستی اطلاعات لازم برای ساخت رزومه را وارد کنید (که شامل مشخصات تحصیلی و تجربه). درنهایت رزومه را براساس قالب تعیین شده دریافت خواهید کرد.
معرفی رزومه‌سازهای مبتنی بر هوش مصنوعی
در این پست، تعدادی سازنده برتر ساخت رزومه مبتنی بر هوش مصنوعی و رایگان معرفی می‌شود. این ابزارها به شما این امکان را می‌دهد که بدون زحمت یک رزومه چشمگیر و تاثیرگذار بسازید.
1. Rezi :یک رزومه‌ساز پیشرفته است که از قدرت هوش مصنوعی برای کمک به جویندگان کار برای ساخت رزومه‌های موثر استفاده میکند.
2. This Resume Does Not Exist : یک سازنده رزومه منحصر به فرد مبتنی بر هوش مصنوعی است. طیف وسیعی از نمونه رزومه‌ها را ارائه می‌دهد که سبک، قالب و محتوای رزومه واقعی را تقلید میکند. این منبع می‌تواند الهام‌بخش و راهنمای نوشتن رزومه شما باشد و قالب‌های مختلفی را برای صنایع و انواع مشاغل مختلف ارائه دهد.
3. ResumAI (از ChatGPT استفاده میکند): یک رزومه‌ساز مدرن و مبتنی بر هوش مصنوعی است که با تجزیه و تحلیل شرح وظایف، رزومه‌های شخصی ایجاد میکند. الگوهای از پیش تعیین شده آن شما را قادر می‌سازد تا مهارت‌ها و تجربه خود را به شیوه ای جذاب و موثر به نمایش بگذارید.
4. Kickresume: یک رابط کاربری آسان با انواع قالب‌های از پیش تعیین شده ارائه می‌دهد. قالب‌های حرفه‌ای آن از نظر بصری جذاب و به راحتی قابل خواندن هستند. Kickresume با قابلیت افزودن تصاویر، آرم و نام تجاری به شما اجازه می‌دهد تا یک رزومه منحصر به فرد ایجاد کنید که توجه را به خود جلب کند.
5. Enhancv: یک پلتفرم مبتنی بر وب است که به افراد کمک میکند تا رزومه‌های چشم‌نوازی ایجاد کنند. با ویرایشگر و قالب‌های از پیش تعیین شده آن، می‌توانید به راحتی مهارت‌ها و دستاوردهای خود را برجسته کنید. رابط کاربر پسند Enhancv آن را برای کاربران بدون تجربه نیز طراحی را آسان میکند.
6. Skillroads: خدمات رزومه‌نویسی، بهینه‌سازی، ایجاد کاورلتر و خدمات توسعه پروفایل لینکدین را ارائه می‌دهد. از هوش مصنوعی برای تطبیق کارجویان با فرصت های شغلی مناسب و ارائه مشاوره شغلی شخصی استفاده میکند و اطمینان می‌دهد که رزومه شما با موقعیت‌های مورد نظر مطابقت دارد.
7. Resume Worded: ابزاری قدرتمند برای بهبود رزومه و پروفایل لینکدین شما است. با استفاده از هوش مصنوعی، بازخورد و پیشنهادات دقیقی برای بهبود ارائه می‌دهد.
8. Resumaker: یک رزومه ساز انقلابی است که فرآیند ایجاد یک رزومه بصری جذاب را ساده میکند. از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل شرح وظایف استفاده میکند و پیشنهادات سفارشی ارائه می‌دهد.
9. Novoresume: یک سازنده رزومه آنلاین است که طیف وسیعی از قالب‌ها و طرح‌ها را ارائه می‌دهد. این ابزار به شما امکان می‌دهد یک رزومه حرفه‌ای ایجاد کنید که مهارت‌ها، تجربه و دستاوردهای شما را برجسته کند. همچنین این ابزار نکات و توصیه‌هایی را در مورد ایجاد یک رزومه قوی ارائه می‌دهد.
10. Resume.io: یک رزومه‌ساز کاربرپسند با قالب‌های از پیش تعیین شده است. این یک رابط کاربری آسان ارائه می‌دهد که به شما امکان می‌دهد به سرعت رزومه‌هایی با ظاهر حرفه‌ای ایجاد کنید.
در عصر دیجیتال، استفاده از رزومه‌ساز مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند به شما مزیت رقابتی در جستجوی شغل بدهد. این سازنده‌های رزومه هوش مصنوعی، از جمله Rezi، Kickresume، و Enhancv، رابط‌های کاربرپسند و قالب‌های از پیش تعیین شده مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می‌دهند تا به شما کمک کنند رزومه‌های موثر، استاندارد و چشمگیری را بدون زحمت بسازید.
Bing Chat یک مفهوم جالب است! “Bing” یعنی به سرعت و با انرژی حرکت کردن، و “Chat” یعنی گفتگو یا چت کردن. اگر این دو را باهم ترکیب کنیم، “Bing Chat” ممکن است به یک سبک چت یا گفتگو پرانرژی و پرحرارت اشاره کند؛ برای مثال ممکن است افراد در یک چت گروهی یا با یک پلتفرم چت، با هم به سرعت و با انرژی زیادی گفتگو کنند. حالاکه با این مفهوم آشنا شدید، خوب است با یکی از ابزارهای هوشمند برای جستجو آشنا شوید.
بینگ چت (Bing Chat) یکی از ابزارهای ( یا فیچرهای) مایکروسافت اج (Microsoft Edge) است که به شما امکان می‌دهد با استفاده از موتور جستجوی Bing، چت کنید (https://www.bing.com/chat). می‌توانید با ورود به Microsoft Edge و انتخاب نماد چت بینگ در نوار ابزار مرورگر، به Bing Chat دسترسی پیدا کنید.
به عبارتی Bing AI Chatbot یک چت ربات مبتنی بر هوش مصنوعی است که توسط مایکروسافت توسعه یافته است. این برنامه برای تعامل و کمک به کاربران، جستجوی اطلاعات و انجام وظایف براساس الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین طراحی شده است. همچنین می‌توانید با دانلود برنامه Microsoft Bing یا Microsoft Edge از Bing Chat در دستگاه تلفن همراه خود استفاده کنید. این ابزار به شما کمک میکند جستجوی سریعتر، بهینه، حرفه‌ای و راحت‌تری داشته باشید.
نشانه‌گذاری در سرچ باکس، ابزار Bing Chat است. روی آن کلیک کنید.
وقتی اولین بار وارد می‌شوید و ازش می‌پرسید Bing AI-chatچیه؟
سلام! این بینگ است. من یک ربات چت هوش مصنوعی هستم که برای کمک به شما، با سوالات شما طراحی شده است. می توانم زبان دلخواه شما را راحت بفهمم و ارتباط برقرار کنم. همچنین می‌توانم محتوای تخیلی و خلاقانه‌ای مانند شعر، داستان، کد، مقاله، آهنگ، تقلیدی از افراد مشهور و موارد دیگر را با استفاده از کلمات و دانش خود تولید کنم. امروز چطور می‌توانم به شما کمک کنم؟
از Bing Chat این‌کارها را می‌توانید بخواهید:
پاسخ به سوالات: شما می‌توانید هر سوالی را از بینگ چت بپرسید از ساده تا پیچیده و آن هم بر اساس دانش خود، پاسخ مناسب را ارائه می‌دهد. همچنین می‌توانید سؤالات بعدی خود را بپرسید یا برای اصلاح نتایج جستجوی خود بازخورد ارائه دهید.
ارائه پیشنهاد و توصیه: بینگ چت می‌تواند محصولات، خدمات یا مکان‌ها را بر اساس اولویت‌ها و نیازهای شما پیشنهاد دهد.
کمک در انجام کارها: می‌تواند به شما در کارهایی مانند تنظیم زمان، برنامه‌ریزی قرارها یا رزرو کردن مکان‌ها کمک کند.
ترجمه زبان: بینگ چت می‌تواند متن یا عبارات را از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کند و ارتباط بین زبان‌های مختلف را امکان‌پذیر کند.
ارائه اخبار و به‌روزرسانی‌ها: می‌تواند آخرین اخبار، به‌روزرسانی‌های آب‌وهوا، مسابقات ورزشی و موارد دیگر را ارائه دهد.
برای سرگرمی:بینگ چت می‌تواند در مکالمه معمولی شرکت کند، جوک بگوید، بازی کند یا حقایق جالب ارائه دهد.
به عنوان یک دستیار خلاق: بینگ چت فقط یک موتور جستجو نیست. یک دستیار خلاق هم است که می‌تواند علاوه بر متن، تصویر، شعر، خلاصه مقاله ایجاد کند برای مثال این پرسش‌ها را می‌توانید بپرسید: در مورد زندگی شعر بنویس (Write a poem about life)؛ (Draw me a picture of the concept of information literacy) Image Creator from Microsoft Bing، جدیدترین فیچرهای CSS چیست؟ (What are the latest CSS features?)؛ این مقاله را خلاصه کن (Summarize this article)؛ یک لوگو برای کسب و کار من ایجاد کن (Create a logo for my business)
موضوع هوش مصنوعی (AI) در همه جا در رسانه‌ها مورد بحث است. استیون هاوکینگ، ایلان ماسک و بیل گیتس مرتباً زنگ خطر را درباره هوش مصنوعی به عنوان یک تهدید وجودی برای نوع بشر به صدا در می آوردند. روزنامه‌ای باز کنید، تلویزیون را روشن کنید، یا وارد اینترنت شوید، اطلاعات و نظرات زیادی درباره هوش مصنوعی و تأثیر بالقوه آن بر زندگی انسان پیدا خواهید کرد. علاوه بر اینکه هوش مصنوعی یک موضوع داغ در رسانه‌ها است، متون علمی پزشکی و حقوق مملو از پژوهش‌های هوش مصنوعی است.
هوش مصنوعی را به عنوان یک تغییردهنده بازی، اگر نه مخل، می شناسد. هوش مصنوعی امروزه در حوزه حقوق – در زمینه‌های بررسی قرارداد، صدور صورت‌حساب و انتخاب هیئت منصفه استفاده می‌شود. در حوزه پزشکی، توانایی هوش مصنوعی در تحلیل مجموعه داده‌های حجیم به آن اجازه داده است که در توانایی‌های تشخیصی از انسان پیشی بگیرد. اساتید حقوق و پزشکی همچنین اذعان کرده‌اند که هوش مصنوعی روش آموزش حرفه‌ای آنان را تغییر می‌دهد و در نهایت تعداد وکلا و پزشکان مورد نیاز در نیروی کار آینده را کاهش می‌دهد.
ما همیشه تغییراتی را که در دو سال آینده اتفاق می‌افتد بیش از حد برآورد می کنیم و تغییراتی را که در ده سال آینده اتفاق می‌افتد دست‌کم می‌گیریم.» -بیل گیتس
با این حال، موضوع هوش مصنوعی در همه رشته‌ها مطرح نیست – در ادبیات کتابداری نیز وجود ندارد. عجیب است، برای حرفه‌ای که بیش از سهم خود در مقابله با فناوری‌های مخرب در طول سال‌ها انجام داده است، ما کتابداران در مقایسه با سایر حرفه‌ها به هیچ وجه در مورد هوش مصنوعی بحث نمی‌کنیم. ما هیچ پژوهش اساسی درباره این موضوع توسعه نداده‌ایم و مدارس کتابداری ما احتمال کاهش پذیرش در این رشته را تأیید نکرده‌اند.
قابلیت یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی و قدرت محاسباتی عظیم سه جنبه هوش مصنوعی هستند که بر حرفه حقوق و پزشکی تأثیر می‌گذارند. اینها موارد بر حرفه کتابداری نیز تأثیر خواهند گذاشت.
کنجکاو بودیم: چرا در متون حرفه‌ای ما بحث درباره هوش مصنوعی کم است؟ برای درک این موضوع، همکاران خود را درباره درک آنها از هوش مصنوعی، به ویژه در رابطه با آینده، تأثیر بالقوه بر کار مان و تعداد نیروی کار مورد بررسی قرار دادیم.
روش‌شناسی
برای هدف نظرسنجی، واتسون آی‌بی‌ام (IBM’s Watson) را به‌عنوان نماینده‌ای از هوش مصنوعی تعیین کردیم. واتسون یک محصول نسبتاً شناخته شده ، همراه با سیستم‌های مشابه مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند الکسای آمازون و سیری اپل است. احساس کردیم که واتسون می تواند به راحتی توسط پاسخ‌دهندگان ما مفهوم‌سازی شود، زیرا مانند کتابداران به سوالات پاسخ می‌دهد. برخلاف کتابداران، واتسون برای انجام این کار به یادگیری ماشین و قدرت محاسباتی عظیم متکی است.
مجوز مدل‌سازی نظرسنجی خود را بر اساس موردی که توسط کارشناسان هوش مصنوعی مولر و بوستروم (2016) استفاده شده بود دریافت کردیم. نظرسنجی، «ادراک کتابخانه‌ای از هوش مصنوعی» با استفاده از Qualtrics ایجاد شد و تأیید هیئت بازبینی سازمانی را دریافت کرد. این ابزار در طی ماه‌های مه و ژوئن 2017 بین لیست‌سرو خدمات کتابخانه‌های حرفه ای توزیع شد. این نظرسنجی دارای 10 سوال بود. از نظر عددی، پاسخ ها از 307 تا 341 متغیر بود.
نمودار 1 نشان می‌دهد که 56.3 درصد از پاسخ‌دهندگان احساس می‌کنند که هوش مصنوعی تأثیری دگرگون کننده بر کتابداری خواهد داشت. با کمال تعجب، 43.69 درصد از پاسخ‌دهندگان – که در زمینه‌ای حرفه‌ای کار می‌کنند که به سطح بالایی از مهارت فنی نیاز دارد – احساس می‌کنند که هوش مصنوعی تأثیر کمی بر کتابداری خواهد داشت یا هیچ تأثیری ندارد. این یک انحراف از پیش‌بینی‌هایی است (هرچند محدود) که در متون کتابداری یافت می‌شود: «[T] سؤال این نیست که چه فناوری تحت تأثیر قرار می‌گیرد، بلکه بیشتر این است که چه فناوری، در صورت وجود، تحت تأثیر هوش مصنوعی باقی می‌ماند» (فرناندز 2016).
علاوه بر این، هر دو انجمن وکلای آمریکا و انجمن پزشکی آمریکا هوش مصنوعی را در ادبیات خود و در جلسات سالانه خود به رسمیت شناخته‌اند. در یک میزگرد در سال 2016 در نشست سالانه انجمن وکلای آمریکا، به این نتیجه رسیدیم که «عاقلانه است که اکنون [هوش مصنوعی] را در آغوش بگیریم تا بتواند ابزاری در مقابل یک مانع باشد».
در سوال دو (نگاه کنید به نمودار 2)، از پاسخ‌دهندگان خود پرسیدیم که کدام بخش‌ها بیشتر تحت‌تأثیر هوش مصنوعی قرار می گیرند. به استثنای خدمات دسترسی، احساس می‌کنیم که نتایج دقیقاً منعکس کننده بخش‌هایی است که در حال حاضر تحت‌تأثیر قرار گرفته‌اند و کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند در آینده نزدیک اتفاق خواهد افتاد.
در حال حاضر، خدمات مجازی در کتابخانه‌ها، که توسط عوامل بازار هدایت می‌شوند، هوش مصنوعی را به شکل نرم‌افزار کشف discovery software اضافه شده به نظام یکپارچه کتابخانه یا به‌عنوان سیستم‌های جمع‌آوری اطلاعات با ارزش افزوده/متن کامل ارائه شده توسط EBSCO و ProQuest پذیرفته‌اند. علاوه بر این، «کاربردی بودن هوش مصنوعی در زمینه‌هایی مانند فهرست‌نویسی، رده‌بندی، مستندسازی، مجموعه‌سازی و غیره سال به سال در حال بهبود به نظر می‌رسد» (مگلی 2015).
متعجب شدیم که پاسخ‌دهندگان خدمات دسترسی را در مقیاس بخش‌هایی که می‌تواند تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گیرند، بالاتر نمی‌دانند. در سؤالات سه، چهار و پنج، از کتابداران خواسته شد تا زمان استفاده از ابررایانه ها در کتابخانه ها را پیش بینی کنند (نگاه کنید به نمودار 3). اکثریت قریب به اتفاق (214) احساس می کنند که به احتمال 90 درصد است که ابر رایانه ها در حدود 30 سال (2047) بعد در کتابخانه استفاده شوند.
اکثر پاسخ دهندگان در هر گروه، احتمال کمی برای برخاستن فوری برای استفاده از ابر رایانه در کتابخانه‌ها را می‌بینند. برخلاف پاسخ دهندگان ، گزارشی از کنسرسیوم رسانه‌های جدید (شریک ACRL) 4 تا 5 سال را به عنوان زمان پذیرش هوش مصنوعی در کتابخانه ها پیش بینی می کند.
این گزارش توسعه دستورالعمل‌ها را تشویق میکند و ادعا میکند که هوش مصنوعی «می‌تواند بار کتابداران را کاهش دهد و زمان را برای تمرکز بر وظایف دیگر، مانند آموزش و بهبود تحقیق، آزاد کند».
در حوزه حقوق، پلتفرم واتسون ROSS Intelligence می تواند 1 میلیون صفحه قانون قضایی را در یک ثانیه بخواند. در شرکت های حقوقی بزرگ 20 تا 30 ساعت در زمان برای هر پرونده صرفه جویی می شود. در پزشکی، ایزابل اطلاعات بیمار را جمع آوری می کند و توسط پزشکان برای کمک به ایجاد یا گسترش تشخیص افتراقی استفاده می شود.
سؤالات ششم تا هشتم در مورد چشم انداز شغلی حرفه ما پرسیده شد، از جمله جایگزینی احتمالی کتابداران با ابر رایانه و اینکه اگر ابر رایانه جایگزین شود مثبت یا منفی خواهد بود.
اکثر پاسخ دهندگان اکثراً هوش مصنوعی را به صورت مثبت می بینند و فکر نمی کنند – یا نمی دانند – آیا هوش مصنوعی جایگزین کتابداران خواهد شد. آنها احساس می کنند که ابر رایانه یا نیاز به کتابداران را افزایش می دهد یا ت
غییری ایجاد نمی کند. کتابدارانی که به نظرسنجی ما پاسخ دادند از توسعه یک ربات کتابخانه ای تعاملی به نام شیائوتو در دانشگاه پکن در چین آگاه نیستند. به‌علاوه، چشم‌انداز حرفه‌ای به‌طور قابل‌توجهی از دیدگاه پزشکان و وکلا که ظهور «وکلای روبات» و روبات‌های مراقبت‌های بهداشتی شخصی را تصدیق می‌کنند، انحراف دارد.
در سوال نهم، از پاسخ دهندگان پرسیدیم که آیا تا به حال مقاله ای در مورد ابررایانه ها در ادبیات مطالعه کرده اند. همانطور که می بینید، بیش از 75درصد چیزی در مورد این موضوع نخوانده اند، که می تواند عدم بحث در رتبه های مربوط به آن را توضیح دهد.
ما از پاسخ دهندگان پرسیدیم که آیا می خواهند در کارگاه آموزشی هوش مصنوعی در کتابخانه شرکت کنند. ناامید شدیم که دیدیم تنها 47.42 درصد از پاسخ دهندگان به این موضوع علاقه مند هستند.
همکاران در پزشکی و حقوق اذعان کرده اند که پزشکان آنها نیاز به آموزش مداوم در این فناوری جدید دارند. در سال 2017، حدود 2000 پزشک در هشتمین سالانه Health Datapalooza شرکت کردند که به بهبود سلامت از طریق استفاده از قدرت داده و فناوری اختصاص داشت. علاوه بر این، یکی از محبوب‌ترین پیشنهادات آموزش مداوم برحسب تقاضا از سوی انجمن وکلای آمریکا، ظهور ماشین‌ها: هوش مصنوعی و آینده قانون‌گذاری است.
نتیجه‌گیری
هدف از پژوهش، بررسی نظرات کتابداران دانشگاهی در مورد تأثیر هوش مصنوعی (مانند واتسون) بر حرفه ما بود. بیایید در مورد مهم ترین نتایج نظرسنجی صحبت کنیم. برخلاف حرفه‌های حقوق و پزشکی، این نظرسنجی نشان می‌دهد که کتابداران بیش از حد نگران فرسایش شغلی یا تأثیرات دگرگون‌کننده هوش مصنوعی بر حوزه کتابداری نیستند. به نظر می رسد تصور و احتمال کتابداران از زمانی که این تحول در چه زمانی اعمال می شود 30 سال آینده باشد. این به طور اساسی با پیش بینی کارشناسان کتابخانه خودمان متفاوت است.
این واقعیت که پاسخ‌دهندگان در ادبیات حرفه‌ای ما درباره هوش مصنوعی نخوانده‌اند، بسیار مهم بود، همچنین واکنش ملایم آنها به شرکت در کارگاه آموزشی در این زمینه بسیار مهم بود. با سرعت سریع پیشرفت در فناوری هوش مصنوعی، مشتاق هستیم که این نظرسنجی را در 3 سال دیگر برای مقایسه نتایج انجام دهیم.
توصیه‌ها
هوش مصنوعی اغلب به عنوان یک حقه یا چیزهای علمی تخیلی در نظر گرفته می‌شود. حدس اولیه ما برای این مطالعه این بود که هوش مصنوعی بر تعداد کتابداران مورد نیاز برای کار تأثیر منفی خواهد گذاشت و این تأثیر در 10 سال آینده احساس خواهد شد. توانستیم کمبود این موضوع را در متون کتابداری حرفه‌ای در مقایسه با آنچه در سایر حرفه‌ها وجود دارد شناسایی کنیم. همچنین می‌خواستیم بدانیم چرا بحثی در مورد هوش مصنوعی در بین کتابداران وجود ندارد.
نتایج نظرسنجی حاکی از احساس رضایت بیش از حد در میان کتابداران در رابطه با تأثیرات دگرگون‌کننده و مخرب این فناوری است. در 35 سال گذشته، کتابخانه‌های دانشگاهی با موفقیت خودکارسازی را پذیرفته‌اند. چرا در این زمان، سرمان را زیر شن فرو کرده‌ایم؟ آن را به بحث تغییر آب و هوا تشبیه می‌کنیم – داده‌ها وجود دارد، اما تصمیم می‌گیریم آن را نادیده بگیریم.
شاید اکنون زمان آن رسیده است که از برادرانمان در رشته‌های حقوق و پزشکی پیروی کنیم و فعال باشیم. با انجام این کار، می‌توانیم از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری استفاده کنیم که به ما امکان می‌دهد روی وظایف دیگری مانند تدریس و تحقیق تمرکز کنیم. روسای مدارس کتابداری باید بحث را با پرداختن به تغییر برنامه درسی آغاز کنند و بپرسند: «آیا سطوح فعلی آموزش در مدارس کتابداری کافی است؟» علاوه بر این، فرصت زیادی برای تحقیقات بیشتر درباره این موضوع وجود دارد. زمان آن فرا رسیده است که سازمان‌های حرفه‌ای ما، گروه‌های علاقه‌مند ویژه، کارگاه‌ها و فرصت‌های توسعه حرفه‌ای را برای کشف پیامدهای این فناوری به سرعت در حال تکامل ایجاد کنند.
در حرکت رو به جلو، باید به گذشته دل ببندیم – کتابخانه‌ها نه تنها توانسته‌اند گلیم خود را از آب بیرون بیاورند، بلکه در مواجهه با فناوری‌های مخرب موفق شوند. معتقد نیستیم که هوش مصنوعی یک تهدید وجودی برای کتابداری است. باید به عنوان یک فرصت به آن نگاه کرد. باید بدانیم که زمان آن زمان نیست، اکنون است. این سیل تغییرات یک فریب یا چیزهای علمی تخیلی نیست، و اگر توجهمان از بین برود ممکن است غرق شویم.
منابع:
Fernandez, P. (2016). “ ‘Through the Looking Glass: Envisioning New Library Technologies’ Understanding Artificial Intelligence.” Library Hi Tech News, 33(3), 20–23.
Mogali, S. (2015). “Artificial Intelligence and Its Applications in Libraries.” Delhi. Müller, V., and Bostrom, N. (2016). “Future Progress in Artificial Intelligence: A Survey of Expert Opinion.” In V. Müller (Ed.), Fundamental Issues of Artificial Intelligence, First Edition, 555–572. New York:
Springer
https://info-consulting.ir/wp-content/uploads/2023/11/AIlibraries.jpg400400دکتر مریم اسدیhttp://info-consulting.ir/wp-content/uploads/2020/08/Untitled-5-300x200-1.pngدکتر مریم اسدی2023-11-05 13:12:212023-11-07 15:13:09تصورات کتابداران از هوش مصنوعی و تاثیر بالقوه آن روی حرفه
ChatGPT مخفف Chat Generative Pre-trained Transformer است. آن یک ابزار پردازش زبان طبیعی است که توسط فناوری هوش مصنوعی هدایت می‌شود و به شما امکان می‌دهد مکالمات انسان‌مانند و خیلی بیشتر با چت‌بات داشته باشید. چت جی پی تی علاوه بر پاسخگویی به سوالات ساده، عملکردهای زیادی نیز دارد. ChatGPT می‌تواند مقاله بنویسد، شی یا چیزی را با جزئیات زیادی توصیف کند، مکالمات فلسفی با آن انجام دهید و حتی برای شما کدنویسی کند.
تفاوتی که چت جی پی تی با موتور جستجو دارد این است که ChatGPT یک مدل زبانی است که برای برقراری مکالمه با کاربر نهایی ایجاد شده است. موتور جستجو ابزاری است که امکان می‌دهد صفحات وب موردنظر کاربر پیدا شود. نسخه رایگان چت جی پی تی امکان جستجوی اطلاعات در اینترنت را ندارد. از اطلاعاتی که از داده‌های حجیم آموخته است برای ایجاد پاسخ استفاده میکند و به کاربر در قالب یک متن ارائه می دهد.
از تفاوت دیگر این دو، ChatGPT فقط تا سال 2021 به اطلاعات دسترسی دارد، در حالی که یک موتور جستجوی معمولی مانند Google به آخرین اطلاعات دسترسی دارد. بنابراین، اگر از نسخه رایگان ChatGPT بپرسید که چه کسی جام جهانی 2022 را برده است، نمی‌تواند به شما پاسخ دهد، اما گوگل این کار را میکند.
در آزمایشی دو کتابدار دانشگاهی چت جی پی تی را مورد آزمایش قرار دادند و چهار سوال را از ChatGPT پرسیدند. من فقط یک سوال را بیان می‌کنم و نکاتی که در آن نهفته است در زیر اشاره خواهم کرد.
سوال مرجع : من به دنبال اطلاعاتی درباره میزان حضور در کلیسا در ایالات متحده از 1950-2000 هستم.
پاسخ ChatGPT:
سلام! در حالی که من به مجموعه داده های فعلی دسترسی مستقیم ندارم، می‌توانم راهنمایی‌هایی برای یافتن اطلاعات مورد نظر شما ارائه دهم. برای یافتن اطلاعاتب در مورد میزان حضور در کلیسا در ایالات متحده از سال 1950 تا 2000، می توانید این مراحل را دنبال کنید:
با بررسی منابع مختلفی که مجموعه‌های داده را مدیریت می‌کنند، مانند مخازن داده‌ها، مؤسسات تحقیقاتی، وب‌سایت‌های دولتی و سازمان‌های مذهبی شروع کنید.
سازمان‌های دولتی مانند اداره سرشماری ایالات متحده یا مرکز ملی آمار سلامت ممکن است داده‌های مرتبطی داشته باشند. از وب‌سایت‌های آنها دیدن کنید و پایگاه‌های اطلاعاتی، نظرسنجی‌ها یا انتشارات مربوط به مشارکت مذهبی یا گرایش‌های اجتماعی را بررسی کنید.
به دنبال منابع داده ارائه شده توسط سازمان‌های مذهبی یا گروه‌های مذهبی باشید. برخی ممکن است در بازه زمانی مشخص، نظرسنجی انجام داده باشند یا سوابقی در مورد میزان حضور در کلیسا داشته باشند. به عنوان مثال می‌توان به مرکز تحقیقات پیو، انجمن آرشیو داده‌های دین (ARDA) یا شورای ملی کلیساها اشاره کرد.
مؤسسات دانشگاهی اغلب مطالعاتی را در مورد گرایشات مذهبی انجام می‌دهند. وب‌سایت‌های دانشگاه، مراکز تحقیقاتی، یا نشریات جامعه‌شناسی، مطالعات دینی یا جمعیت‌شناسی را بررسی کنید. نظرسنجی عمومی اجتماعی (GSS) یکی از این نظرسنجی های طولانی مدت است که داده های مربوط به مشارکت مذهبی را جمع آوری می کند.
از موتورهای جستجو مانند Google یا موتورهای جستجوی داده‌های تخصصی (مانند Data.gov، Google Dataset Search) برای جستجوی کلمات کلیدی مانند «داده‌های حضور در کلیسا» یا «داده‌های مشارکت مذهبی» استفاده کنید. جستجوی خود را با تعیین بازه زمانی مورد نظر اصلاح کنید.
اگر نمی‌توانید یک مجموعه داده جامع پیدا کنید، ممکن است لازم باشد داده ها را از چندین منبع جمع‌آوری کرده و خودتان آن را جمع آوری کنید. بررسی‌ها یا مقالات منتشر شده‌ای که میزان حضور در کلیسا را در بازه زمانی مشخص‌شده گزارش می‌کنند و داده‌های مربوطه را استخراج کنید.
به یاد داشته باشید که اعتبار و روش شناسی منابعی را که پیدا می کنید ارزیابی کنید. علاوه بر این، در دسترس بودن داده ها برای سال های خاص در بازه زمانی درخواستی ممکن است متفاوت باشد.
با توجه به پاسخ ایجاد شده، نشان می‌دهد،
ChatGPT همیشه پاسخ درست و دقیقی نمی‌دهد، به این دلیل که پاسخ آن براساس اطلاعاتی است که به آن یاد داده شده است. اما می‌تواند نقطه شروع و حرکت را به کاربر بگوید. به عبارتی به کاربر راهنمایی میکند از کجا آغاز کند. نکته بعدی ارزبابی پاسخ‌های داده شده توسط ChatGPT است. در نتیجه تعیین اعتبار و ارزیابی پاسخ‌ها برعهده خود کاربر است.
نکته دیگری که باید به آن توجه کرد نحوه پرسیدن سوال از سوی کاربر از ChatGPT بسیار مهم است، چون نوع سوال بر کیفیت پاسخ‌ها تاثیر می‌گذارد. خلاصه اینکه فهم و درک درست از قابلیت‌های فنی، عملی و اخلاقی ابزارهای هوش مصنوعی و کسب مهارت درباره آنها، کمک میکند از کاربردهای آنها درست، بهینه و موثر استفاده کنیم.
https://info-consulting.ir/wp-content/uploads/2023/09/chatgpt.jpg400400دکتر مریم اسدیhttp://info-consulting.ir/wp-content/uploads/2020/08/Untitled-5-300x200-1.pngدکتر مریم اسدی2023-09-27 07:59:532023-11-14 09:22:32ChatGPT چقدر می‌تواند به سوالات ما پاسخ دهد؟
