نوشته‌ها

کاربرد ربات‌های گفتگو (چت‌بات‌ها) در کتابخانه‌های دانشگاهی

ما در عصر روبات‌ها زندگی می‌کنیم. به لطف پیشرفت‌های موجود در هوش مصنوعی، اکنون می‌توانیم یک فیلم کامل را بدون استخدام یک نفر برای نوشتن فیلمنامه و بدون استخدام بازیگر یا آهنگ‌ساز بسازیم. در واقع، هوش مصنوعی تقریباً در تمام جنبه‌های زندگی، از جمله دانشگاه، راه پیدا کرده است. اگرچه استفاده از هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها کاملاً بدون بحث نیست، هوش مصنوعی و خودکارسازی (اتوماسیون) کاربردهای عملی زیادی در کتابخانه‌های دانشگاهی دارد؛ به عبارتی، این ابزارها قابلیت تغییر کتابخانه‌های دانشگاهی را برای بهترشدن دارند. به‌عنوان‌مثال، برای پاسخ به سؤالات کاربران و هدایت آنها به منابع خاص، چت‌بات‌ها می‌توانند کارکنان کتابخانه را قادر سازند تا روی سؤالات دشوارتر تمرکز کنند و کارهایی را انجام دهند که نیاز به هوش واقعی دارند.

موارد استفاده از فناوری ربات‌های گفتگو

پیاده‌سازی ربات‌های گفتگو در کتابخانه دانشگاهی می‌تواند تجربه کاربر را تا حد زیادی افزایش دهد، دسترسی به خدمات کتابخانه‌ها را بهبود بخشد و به کتابداران اجازه دهد تا زمان بیشتری را به پشتیبانی عمیق و سایر فعالیت‌های کتابخانه اختصاص دهند. مری الن بیتس در یکی از پست‌های وبلاگ Springer Nature به این نکته اشاره کرد که دانشجویان و محققان دانشگاهی می‌توانند از ربات‌های گفتگو (چت‌بات‌ها) به طور مؤثرتری استفاده کنند:

هوش مصنوعی مولد به‌ویژه در مرحله اولیه پژوهش مفید است، زمانی که جستجوگر هنوز دامنه و عمق پژوهش‌های موجود در این زمینه را درک نکرده باشد. دستیاران تحقیق مجازی مانند Elicit.com، Scite و Consensus برای بررسی و مرور مقالات آموزش‌دیده‌اند و می‌توانند به جستجوگران کمک کنند تا در متون علمی پیمایش کنند، مقالات مرتبط را شناسایی و ارزیابی کنند، و دیدگاه و خلاصه راجع به مقاله تولید کنند.

کاربردهای دیگر ربات‌های گفتگو در کتابخانه‌های دانشگاهی عبارت‌اند از:

  • کمک 24 ساعته: ربات‌های گفتگو  بصورت شبانه‌روزی از دانشجویان و اساتید پشتیبانی  می‌کنند و می‌توانند به سؤالات متداول درباره ساعت های کاری کتابخانه و محل های دسترسی به منابع اطلاعاتی پاسخ دهند. دستیارهای دیجیتال به مراجعان اجازه می دهد تا خارج از ساعات معمول کتابخانه کمک دریافت کنند.
  • پیمایش و مرور منابع: ربات‌های گفتگو به مراجعان کتابخانه کمک می‌کنند تا کتاب‌ها، مجلات، پایگاه‌های اطلاعاتی و سایر منابع کتابخانه را در فهرست کتابخانه پیدا کنند. آنها می‌توانند راهنمایی‌های گام‌به‌گام را برای استفاده از نظام‌های جستجوی کتابخانه و یافتن منابع دیجیتال ارائه دهند.
  • پشتیبانی پژوهشی: ربات‌های گفتگو می‌توانند به مراجعان کتابخانه کمک تا پایگاه‌های اطلاعاتی مرتبط را شناسایی کنند، استراتژی‌های جستجو را پیشنهاد کنند و پیوندهایی به راهنماها یا دوره‌های آموزشی ارائه دهند. این ویژگی به‌ویژه برای پژوهشگران تازه‌کار یا کسانی که با فهرست کتابخانه آشنایی ندارند مفید خواهد بود.
  • اطلاع‌رسانی رویدادها و کارگاه‌ها: ربات‌های گفتگو می‌توانند کاربران را درباره رویدادهای کتابخانه، کارگاه‌ها و سمینارهای آتی آگاه کنند. آنها می‌توانند ثبت‌نام‌ها را انجام دهند، یادآوری ارسال کنند و جزئیات جلسات را ارائه دهند.
  • مدیریت حساب در نرم‌افزار کتابخانه: کاربران می‌توانند با ربات‌های گفتگو برای بررسی وضعیت حساب خود، تمدید کتاب‌های امانت گرفته شده، نگهداری مطالب و دریافت تاریخ سررسید یا جریمه‌ها تعامل داشته باشند. این امر مدیریت حساب کاربری را ساده می‌کند و نیاز به حضور فیزیکی را کاهش می‌دهد.
  • پشتیبانی فنی: ربات‌های گفتگو می‌توانند برای مسائل فنی رایج مانند دسترسی به منابع الکترونیکی، پیمایش وب‌سایت کتابخانه یا استفاده از تجهیزات کتابخانه، کمک کنند.
  • بازخورد و نظرسنجی: گرفتن بازخورد و انجام نظرسنجی از طریق ربات‌های گفتگو می‌تواند به شما در جمع‌آوری بینش‌های ارزشمند در مورد رضایت کاربر و شناسایی زمینه‌های بهبود کمک کند. ربات‌های گفتگو می‌توانند از کاربران بخواهند تجربیات خود را به اشتراک بگذارند و پیشنهاداتی ارائه دهند.
  • توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده: با تجزیه‌وتحلیل ترجیحات و تعاملات گذشته کاربر، ربات‌های گفتگو می‌توانند کتاب‌ها، مقالات و سایر مطالبی که با علایق و نیازهای آکادمیک کاربر مطابقت دارند توصیه کنند.
  • دسترس‌پذیری: ربات‌های گفتگو می‌توانند با ارائه قالب‌های جایگزین برای اطلاعات و کمک به ناوبری و دسترسی به منابع، به شیوه‌ای کاربرپسند، از کاربران دارای معلولیت پشتیبانی کنند.
  • تعامل و ارتباط: ربات‌های گفتگو می‌توانند با کاربران تعامل داشته باشند و خدمات و رویدادها را از طریق پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی و وب‌سایت کتابخانه تبلیغ کنند. آنها همچنین می‌توانند فعالیت‌های تعاملی مانند آزمون‌ها یا مسابقاتی را که مشارکت کاربر را تشویق می‌کنند، تسهیل کنند.

ربات‌های گفتگو چگونه کار می‌کنند؟

برای برقراری ارتباط با کاربران، ربات‌های گفتگو از چیزی به نام پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می‌کنند. به گفته پاتریک رافیل و آیزاک فریتاس از دانشگاه تولین، پردازش زبان طبیعی «استفاده از فناوری رایانه برای کمک به کارهایی است که شامل پردازش، طبقه‌بندی، تجزیه‌وتحلیل یا تفسیر معنای زبان انسان است». پردازش زبان طبیعی در ربات‌های گفتگو دو کارکرد اصلی دارد: درک زبان طبیعی (NLU) داده‌های ورودی را تفسیر می‌کند و تولید زبان طبیعی (NLG) پاسخ‌های زبانی را ایجاد می‌کند.

باتوجه‌به ماهیت محاوره‌ای ربات‌های گفتگو که نشان‌دهنده عادت انسان به برقراری ارتباط است، بسیاری از افراد فناوری‌های پردازش زبان طبیعی را به طور مستقیم قابل‌استفاده می‌دانند.

به گفته محققان دانشگاه کلگری، «محبوبیت فزاینده فناوری پردازش زبان طبیعی همچنین به این معنی است که وقتی کاربران با یک ربات گفتگو در یک محیط دیجیتالی مواجه می‌شوند، احتمالاً با نحوه تعامل با آن آشنا هستند.

نرخ پذیرش ربات‌های گفتگو نسبتاً پایین است. علی‌رغم کاربردهای بالقوه ربات‌های گفتگو توسط کتابخانه‌های دانشگاه، بسیاری از آنها به طور کامل از آنها استفاده نمی‌کنند.

برای مثال، محققان دانشگاه کلگری که در بالا اشاره شد، یک نظرسنجی آنلاین از 106 وب‌سایت کتابخانه دانشگاهی کانادا برای تجزیه‌وتحلیل شیوع و ویژگی‌های ربات‌های گفتگو و خدمات گفتگوی زنده که ارائه می‌دهند، انجام دادند. از بین تمام مؤسساتی که آنها بررسی کردند، آنها دریافتند که تنها دو مؤسسه از ربات‌های گفتگو برای ارائه خدمات مرجع استفاده می‌کنند درحالی‌که 78 مؤسسه خدمات گفتگوی زنده را ارائه می‌دهند. انتظار یک “انفجار” در استفاده از ربات‌های گفتگوی هوش مصنوعی را داشته باشید.

در مقاله‌ای که برای مجله فناوری اطلاعات و کتابخانه‌ها نوشته شده است، محققان برخی از دلایل احتمالی این نرخ پایین پذیرش ربات‌های گفتگو مانند دسترسی، حریم خصوصی، هزینه و توسعه هویت حرفه‌ای را موردبحث قرار دادند. می‌توان انتظار داشت که با ادامه تکامل فناوری، ربات‌های گفتگو توسط مؤسسات بیشتری پذیرفته شوند.

نقش‌های دیگر برای ربات‌های گفتگو

در پست وبلاگ Springer Nature که در بالا ذکر شد، بیتس چند راه را که کتابداران و سایر متخصصان اطلاعات می‌توانند از هوش مصنوعی و ربات‌های گفتگو مولد به‌عنوان دستیاران اداری استفاده کنند بیان کرد:

یک ربات گفتگو می‌تواند اولین پیش‌نویس انواع مختلف محتوا، از جمله مکاتبات تجاری معمول، مواد بازاریابی و شرح شغل را ایجاد کند. ربات‌های گفتگو می‌تواند اشتباهات گرامری یا نحو نامشخص را در گزارش تصحیح کنند. یک ربات گفتگو قادر است ایمیل‌ها را بر اساس اهمیت آنها اولویت‌بندی کند. همچنین می‌تواند قالب‌هایی برای ایمیل‌های استاندارد و برای پاسخ به ایمیل و ارسال ایمیل ارائه دهد. پلتفرم‌های کنفرانس ویدئویی می‌توانند از افزونه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای رونویسی و خلاصه‌نویسی بلادرنگ استفاده کنند.

هوش مصنوعی تنها یکی از ابزارهای ضروری فناوری است.

علاوه بر ربات‌های گفتگو، باید پذیرفت که مؤسسات در قرن بیست و یکم به دنبال راه‌های نوآورانه‌ای برای ادغام فناوری در خدمات خود هستند. بسیاری از کتابخانه‌ها مجموعه‌های خود را به‌گونه‌ای گسترش داده‌اند که کتاب‌های دیجیتال، کتاب‌های صوتی، و سایر منابع دیجیتالی را برای پاسخگویی به نیازهای در حال‌ رشد جامعه‌شان شامل شود. تعداد فزاینده‌ای از کتابخانه‌ها نیز پلتفرم‌های خبری دیجیتالی مانند PressReader را ارائه می‌دهند که به ذهن‌های علاقه‌مند برای دسترسی به هزاران روزنامه و مجله از سراسر جهان قدرت می‌دهد. دریابید که چگونه PressReader به کتابخانه‌ها و مؤسسات کمک می‌کند تا نیازهای جوامع خود را بهتر برآورده کنند.

منبع: https://blog.pressreader.com/libraries-institutions/artificial-intelligence-in-academia-chatbot-applications-in-libraries

Loading

معرفی کتاب شش مسئله فراروی کتابخانه‌های امروز: دیدگاه‌های انتقادی

شش مسئله فراروی کتابخانه های امروز ازجان باد ترجمه مریم اسدی و میثم سیفی وامرزانی و ویراستاری دکتر رضا رجبعلی بگلو و دکتر رحمان شریف‌زاده توسط انتشارات پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) منتشر شد.

کتابخانه‌های معاصر با چالش‌های زیادی روبرویند و باد – استاد برجسته کتابداری – به دنبال افزودن دیدگاهی تازه و جدیدی به رشته کتابداری و اطلاع‌رسانی است. نویسنده تلاش می‌کند با استفاده از ادبیات و نظریه‌های خارج از این حرفه، برخی از دشوارترین پرسش‌های کتابداری معاصر را بررسی و تبیین کند و به پرسش‌هایی پاسخ دهد که تنها با استفاده از ادبیات و متون کتابداری نمی‌توان به آنها پاسخ داد.

شش فصل کتاب حاوی نظرات ارزشمند و بینش‌های آگاهانه‌ای درباره ماهیت اطلاعات، توسعه سواد اطلاعاتی، نقش کتابخانه‌های دانشگاهی در آموزش عالی، آموزش در کتابداری، مسائل اخلاقی در حرفه کتابداری و اطلاع‌رسانی و آینده کتابداری است. هر فصل بیانگر تأملات و علاقه نویسنده به این موضوعات و تلاش برای درک آنهاست. به عبارتی کتاب فرصتی را فراهم کرده است تا نگاهی تازه به مسائل به‌ظاهر آشنا در کتابداری و اطلاع‌رسانی داشته باشیم. پیام کتاب تشویق به گفتمان سازنده است.

ترجمه کتاب حاضر، حاصل تلاش سه‌ساله اینجانب است. در این مسیر دوستانی همراه شدند و بنا به دلایلی امکان ادامه نداشتند. شاید انتخاب اثری برای ترجمه از یک استاد برجسته کتابداری همچون “جان ام. باد” جسورانه بوده باشد. وقتی ترجمه را آغاز کردم متوجه شدم در مسیر سختی قدم نهادم. زبان و سبک نگارش باد سنگین بود. علاوه بر این، وجود اصطلاحات و نظریه‌هایی از سایرحوزه‌ها به‌ویژه فلسفه و علوم شناختی درک و ترجمه کتاب را دشوارتر می‌کرد.

استفاده هوشمندانه از این نظریه‌ها و بهره‌گیری از آنها در نقد موضوعات به‌ظاهر آشنا در رشته کتابداری و اطلاع‌رسانی شگفت‌زده‌ام می‌کرد. به نظر من وجود چنین آثاری در حوزه کتابداری و اطلاع‌رسانی که از منظر انتقادی و با کمک سایر رشته، ما را به درک جدیدی از موضوعات به ظاهر آشنا می‌رساند، کم است. مترجمان برای ترجمه کتاب علاوه بر پایبندی به جملات، سعی در ارائه متنی روان برای خواننده داشتند. برای رعایت امانت در ترجمه تلاش شد از مشورت متخصصان سایر رشته‌ها، واژه‌نامه‌های تخصصی و مراجعه به متون تخصصی بهره ببرند.

کتاب حاضر می‌تواند برای پژوهشگران حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسی و رشته‌های مرتبط، دانشجویان تحصیلات تکمیلی رشته علم اطلاعات و دانش‌شناسی و کتابداران حرفه‌ای مفید باشد. این کتاب همچنین به‌عنوان یک منبع آموزشی برای برنامه‌های درسی رشته علم اطلاعات و دانش‌شناسی و به عنوان آغازگر گفتگو درباره حرفه توصیه می‌شود (برگرفته از مقدمه کتاب).

برای خرید کتاب: https://irandoc.ac.ir/book/5451

 

Loading

چگونه می‌توانید یک تجربه بی‌نقص از کتابخانه برای کاربران خود ایجاد کنید؟

کاربران کتابخانه را درک کنید

اولین قدم برای ایجاد یک تجربه بی‌نقص از کتابخانه این است که بدانید کاربران شما چه کسانی هستند، به چه چیزی نیاز دارند و چگونه رفتار می‌کنند. برای گردآوری بازخورد کاربران می‌توانید از روش‌های مختلفی مانند نظرسنجی، مصاحبه، گروه‌های تمرکز، مشاهده و تحلیل داده‌ استفاده کنید. همچنین می‌توانید پرسوناها و سفرهای کاربر را (برای درک این دو اصطلاح به این مقاله مراجعه کنید B2n.ir/u96586) برای نمایش انواع مختلف کاربران و نحوه تعامل آنها با کتابخانه ایجاد کنید. با درک کاربران خود، می‌توانید خدمات و فضاهای کتابخانه را با اولویت‌ها، اهداف و چالش‌های آنها تنظیم کنید.

سیستم‌های اطلاعاتی کتابخانه را یکپارچه کنید

گام دوم برای ایجاد یک تجربه بی نقض از کتابخانه این است که سیستم‌ها و پلتفرم‌های اطلاعاتی خود را یکپارچه کنید تا دسترسی یکدست و راحت به مجموعه‌ها و خدمات شما فراهم شود. می‌توانید از ابزارهایی مانند لایه‌های کشف[1]، جستجوی یکپارچه، سرویس متمرکز تأیید هویت[2] ، APIها[3] و استانداردهای کنش‌پذیری برای اتصال فهرست‌ها، پایگاه‌های اطلاعاتی، منابع الکترونیکی، وب‌سایت‌ها، اپلیکیشن‌های تلفن همراه و سایر سیستم‌ها استفاده کنید. همچنین می‌توانید از راه‌حل‌های مبتنی بر ذخیره ابری و نرم‌افزار منبع‌باز برای کاهش هزینه‌ها و افزایش انعطاف‌پذیری استفاده کنید. با یکپارچه‌سازی سیستم‌های کتابخانه، می‌توانید گردش کار خود را ساده کنید و رضایت کاربران خود را بهبود بخشید.

وبگاه کتابخانه را بهینه کنید

گام سوم برای ایجاد یک تجربه بی‌نقص از کتابخانه این است که وبگاه کتابخانه را بهینه‌سازی کنید تا کاربرپسند، جذاب و کاربردی باشد. می‌توانید از اصول طراحی وبگاه کتابخانه‌ای مانند استفاده‌پذیری، دسترس‌پذیری، پاسخگویی و زیبایی‌شناسی برای بهبود ظاهر و عملکرد وبگاه کتابخانه استفاده کنید. همچنین می‌توانید از سیستم‌های مدیریت محتوا، تحلیل وب و تکنیک‌های سئو برای مدیریت محتوا و افزایش رؤیت‌پذیری خود استفاده کنید. با بهینه‌سازی وبگاه کتابخانه، می‌توانید یک حضور آنلاین شفاف و جذاب برای کتابخانه خود فراهم کنید.

فضای کتابخانه را گسترش دهید

چهارمین گام برای ایجاد یک تجربه بی نقض از کتابخانه این است که فضای خود را گسترش دهید تا آن را جذاب، راحت و سازگار کنید. می‌توانید از فضا، مبلمان، نورپردازی، تابلوها و نمایشگرها برای ایجاد مناطق و فضاهای مختلف برای کاربران کتابخانه استفاده کنید. همچنین می‌توانید از فناوری‌هایی مانند چک اوت خودکار، RFID، تابلوهای دیجیتال و صفحه‌های تعاملی برای تسهیل عملیات و خدمات کتابخانه استفاده کنید. می‌توانید با گسترش فضای کتابخانه، یک محیط فیزیکی فراهم کنید که از نیازها و ترجیحات کاربران شما پشتیبانی کند.

دسترسی کتابخانه را گسترش دهید

پنجمین مرحله برای ایجاد یک تجربه بی‌نقص از کتابخانه این است که دسترسی کتابخانه را برای ارتباط با کاربران و ارتقای ارزش کتابخانه گسترش دهید. می‌توانید از رسانه‌های اجتماعی، خبرنامه‌ها، وبلاگ‌ها، پادکست‌ها و سایر کانال‌ها برای برقراری ارتباط با کاربران و به اشتراک گذاشتن اخبار، رویدادها و منابع کتابخانه استفاده کنید. همچنین می‌توانید از شرکا، همکاران و شبکه‌ها برای ارتباط با مخاطبان و ذی‌نفعان جدید و متنوع استفاده کنید. با گسترش دسترسی کتابخانه، می‌توانید روابط و آگاهی برای کتابخانه خود را ایجاد کنید.

در خدمات کتابخانه نوآوری کنید

ششمین و آخرین مرحله برای ایجاد یک تجربه بی نقض از کتابخانه این است که برای پاسخگویی به نیازها و انتظارات متغیر کاربران نوآوری در خدمات کتابخانه ایجاد کنید. می‌توانید از طراحی، نمونه‌سازی، آزمودن و ارزیابی خدمات برای توسعه خدمات و محصولات جدید و بهبودیافته برای کاربران خود استفاده کنید. همچنین می‌توانید از فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی، واقعیت مجازی و گیمیفیکیشن برای ارتقای خدمات و ارائه تجربیات جدید استفاده کنید. با نوآوری در خدمات کتابخانه، می‌توانید یک خدمت کتابخانه‌ای پویا و مرتبط برای کاربران خود فراهم کنید.

[1] – “لایه‌های کشف” یا discovery layers به مفهومی در حوزه علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات اشاره دارد. مجموعه‌ای از ابزارها و فنون مورد استفاده برای تسهیل کشف و بازیابی اطلاعات از منابع مختلف را توصیف می‌کند. لایه‌های کشف برای کمک به کاربران در یافتن سریع و کارآمد اطلاعات مرتبط، صرف نظر از مکان یا قالب آن، طراحی شده‌اند. در زبان کتابداری، یک فرانمایه قابل جستجو از منابع کتابخانه‌ای است که معمولاً شامل متادیتای مقالات، متادیتای کتاب‌های الکترونیکی، متادیتای فهرست‌های کتابخانه، متادیتای منابع دسترسی آزاد و غیره است و نیز شامل ابزارهای بازیابی منابع از طریق فناوری پیوند است.

[2] – single sign-on

[3] – Application Programming Interface  یا رابط برنامه نویسی نرم افزار کاربردی

این مقاله از تجربه شخصی (دکتر مریم اسدی)، جامعه لینکدین (LinkedIn community ) و هوش مصنوعی بهره برده است. 

Loading

هوش مصنوعی و کتابخانه‌های دانشگاهی

هوش مصنوعی (AI) این توانایی را دارد که نحوه عملکرد کتابخانه‌های دانشگاهی و خدمات‌رسانی به کاربران را تغییر دهد. نظام‌های هوش مصنوعی می‌توانند به کتابداران در انجام وظایفی مانند مدیریت مجموعه، فهرست‌نویسی و خدمات مرجع یاری کنند و به آنها کمک کنند تا بر وظایف سطح بالاتری مانند آموزش سواد اطلاعاتی و پشتیبانی پژوهشی از پژوهشگران تمرکز کنند.

امروزه یکی از راه‌های استفاده از هوش مصنوعی در کتابخانه‌های دانشگاهی استفاده از چت‌بات‌ها است. این دستیاران مجازی می‌توانند در انجام طیف وسیعی از وظایف، از پاسخ به سؤالات مرجع گرفته تا جستجو در فهرست‌های آنلاین کمک کنند. چت‌بات‌ها می‌توانند بیست و چهارساعته و در تمام ایام هفته در دسترس کاربران باشند، به این معنی که کاربران می‌توانند حتی خارج از ساعات کاری از کتابخانه کمک بگیرند.

هوش مصنوعی می‌تواند به مدیریت مجموعه‌های کتابخانه نیز کمک کند. با تحلیل داده‌های امانت یا تراکنش‌های پایگاه‌های اطلاعاتی، درباره الگوهای گردش و رفتار کاربر اطلاعاتی بدست آوریم. نظام‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند براساس این داده‌ها، کتاب‌ها یا مقالاتی را توصیه کنند که کاربران احتمالاً به آن‌ها علاقه‌مندند. این موضوع می‌تواند به کتابداران کمک کند تا تصمیم‌های آگاهانه‌تری درباره توسعه مجموعه خود بگیرند و اطمینان حاصل کنند که منابع کتابخانه با نیازها و علائق کاربران همسو است.

همچنین هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود دسترسی به منابع کتابخانه کمک کند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند به کارهایی مانند تشخیص تصویر و متن کمک کنند و به کاربران کم‌بینا امکان دسترسی آسان‌تر به اسناد دیجیتال را بدهد. علاوه بر این، با استفاده از پردازش زبان طبیعی ایجاد خودکار زیرنویس یا  استخراج متن از محتوای چندرسانه‌ای فراهم شده و این امکان را برای طیف وسیع‌تری از کاربران فراهم می‌کند تا به محتوا دسترسی داشته باشند.

یکی از امیدوارکننده‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در کتابخانه‌های دانشگاهی، خودکارسازی وظایف رایج مانند فهرست‌نویسی و رده‌بندی و نمایه‌سازی است. هوش مصنوعی را می‌توان آموزش داد تا این وظایف را سریعتر و دقیق‌تر از انسان انجام دهد و خطاها و ناهماهنگی‌ها را در مجموعه کتابخانه کاهش دهد.

هوش مصنوعی ظرفیت تغییر کتابخانه‌های دانشگاهی را دارد؛ اما نگرانی‌های متعددی وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرد. یکی از بزرگترین چالش‌ها فقدان استانداردها و بهترین شیوه‌ها برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کتابخانه‌ها است. همچنین این نگرانی وجود دارد که هوش مصنوعی جایگزین مشاغل کتابداری شود و تعامل انسانی را که جنبه مهم کتابداری  و فرآیند کشف اطلاعات است کاهش دهد.

واضح است که هوش مصنوعی با بهبود دسترسی به منابع، بهبود خدمات مرجع و کارآمدتر کردن مدیریت مجموعه، این ظرفیت را دارد که به کتابخانه‌های دانشگاهی کمک کند. با این حال، مهم است که با دقت به پیاده‌سازی هوش مصنوعی نزدیک شویم و اطمینان حاصل کنیم که این فناوری به گونه‌ای استفاده می‌شود که با ارزش‌ها و اهداف کتابخانه سازگار است.

در پیاده‌سازی نظام‌های هوش مصنوعی در کتابخانه‌های دانشگاهی کشور با چالش‌های زیادی از جمله کمبود منابع، زیرساخت‌های ضعیف و کمبود نیروی انسانی متخصص و ماهر روبرو هستیم. همچنین برای تحقق کامل آن به سرمایه‌گذاری قابل توجهی در این زمینه نیاز است. نظام‌های هوش مصنوعی برای عملکرد موثر به میزان قابل‌توجهی به توان محاسباتی، ذخیره‌سازی داده و زیرساخت شبکه‌ای نیاز دارند که پیاده‌سازی و نگهداری آن می‌تواند پرهزینه باشد. علاوه بر این، آموزش و نگهداری نظام‌های هوش مصنوعی نیز نیازمند دانش و مهارت‌های تخصصی است.

با وجود این چالش‌ها، هنوز راه‌هایی برای استفاده از  هوش مصنوعی در کتابخانه‌های دانشگاهی وجود دارد. برای مثال، می‌توانید چت‌بات‌های ساده‌ای را طراحی کنید که نیازی به برنامه‌نویسی یا منابع پیشرفته ندارند و کتابداران می‌توانند از آنها برای پاسخ به سؤالات مرجع استفاده کنند. علاوه بر این، نرم‌افزارها و قالب‌های کتابخانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی منبع باز وجود دارند که می‌تواند به کاهش هزینه‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کتابخانه‌های دانشگاهی کمک کند.

رویکرد دیگر، همکاری با نهادهای خصوصی و خارجی (دانشگاه‌ها، مؤسسات و شرکت‌ها) است که منابع و تخصص لازم را برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کتابخانه‌ها دارند. می‌توان از آنها برای راهنمایی و مشاوره درمورد پیاده‌سازی نظام‌های هوش مصنوعی در کتابخانه‌ها استفاده کرد. این موضوع می‌تواند فرصت‌های همکاری و شبکه‌سازی را افزایش دهد. مهم است درباره چالش‌ها و محدودیت‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در یک کتابخانه‌های دانشگاهی واقع‌بین باشیم و با یک ذهنیت راهبردی و عمل‌گرایانه به این فرآیند نزدیک شویم. خلاصه اینکه هوش مصنوعی برای بهبود خدمات در کتابخانه‌ها فرصت‌هایی ایجاد می‌کند، اما به برنامه‌ریزی دقیق، همکاری و بودجه کافی نیاز دارد.

نوشته شده : دکتر مریم اسدی

 

Loading

عناصر کلیدی طراحی در ایجاد فضای کتابخانه کاربرمحور

در این مقاله به برخی از عناصر کلیدی طراحی پرداختم که می‌تواند به کتابداران در ایجاد فضای کتابخانه کاربرمحور کمک کند. توجه به این عناصر موجب می‌شود از یک سو درک صحیح و کاملی از نیازها و انتظارات کاربران کتابخانه بدست آوریم؛ و از سوی دیگر فضایی طراحی کنیم که برای کاربران کتابخانه لذت‌بخش باشد، استفاده‌پذیری از خدمات و منابع کتابخانه را افزایش دهد و تجربه موثر و تصویر رضایت‌بخشی در ذهن کاربران در استفاده از کتابخانه ایجاد کند.

این مقاله از تجربه شخصی (دکتر مریم اسدی)، جامعه لینکدین (LinkedIn community ) و هوش مصنوعی بهره برده است. 

کاربرپژوهی[1]

کاربرپژوهی فرآیند جمع‌آوری داده‌ها و دیدگاه‌هایی درباره کاربران یک کتابخانه مانند اطلاعات جمعیت‌شناختی، نیازها، انگیزه‌ها، چالش‌ها و رضایت آنها است. کاربرپژوهی را می‌‎توان با روش‌های مختلفی مانند نظرسنجی، مصاحبه، مشاهدات، گروه‌های تمرکز و آزمون‌های استفاده‌پذیری انجام داد. کاربرپژوهی می‌‌تواند به کتابداران کمک کند تا مشکلات و فرصت‌هایی را که کاربران با آن مواجه‌اند شناسایی کنند و راه‌حل‌هایی برای آن بیابند. همچنین کاربرپژوهی می‌تواند به کتابداران کمک کند تا اثربخشی و استفاده‌پذیری خدمات، فضاها و نظام‌های موجود در کتابخانه را ارزیابی کنند.

پرسونای کاربر[2]

پرسونای کاربر، بازنمودهای خیالی از کاربران معمولی یا ایده‌آل یک کتابخانه است که بر اساس داده‌های حاصل از پژوهش کاربر بدست می‌آید. شناخت شخصیت‌های کاربر می‌توانند به کتابداران کمک کنند تا انواع مختلف کاربرانی که از کتابخانه آنها بازدید می‌کنند یا از آنها استفاده می‌کنند، اهداف، رفتارها، ترجیحات و نارضایتی آنها را درک کنند. پرسونای کاربر همچنین می‌توانند به کتابداران کمک کنند تا با کاربران خود ارتباط برقرار کنند. با آنها همدلی کنند. خدمات، فضاها و نظام‌هایی متناسب با نیازها و انتظارات آنها طراحی کنند. شخصیت کاربر را می‌توان با استفاده از الگوها، ابزارها یا داستان ها ایجاد کرد. این الگو باید شامل جزئیاتی مانند نام، سن، شغل، پیشینه فرد، نیازها، انگیزه ها، سرخوردگی‌ها و سناریوها باشد.

نقشه‌های سفر کاربر[3]

نقشه‌های سفر کاربر ابزارهای بصری است که گام ها و تعاملات کاربران را هنگام استفاده از خدمت، فضا یا سیستم کتابخانه نشان می‌دهند. نقشه‌های سفر کاربر می‌تواند به کتابداران کمک کنند تا تجربه کاربر را از دیدگاه کاربر ترسیم کنند و نقاط تماس، احساسات، سرخوردگی‌ها و فرصت‌هایی را شناسایی کنند که کاربران در طول مسیر با آنها مواجه می‌شوند. نقشه‌های سفر کاربر همچنین می‌تواند به کتابداران کمک کند تا با حذف یا کاهش نقاط اصطکاک و افزودن نقاط مثبت، تجربه کاربری را بهینه کنند. نقشه‌های سفر کاربر را می توان با استفاده از دیاگرام‌ها، نمودارها یا داستان‌‌سازی ایجاد کرد. این نمودارها باید شامل جزئیاتی مانند مراحل، اقدامات، افکار، احساسات و فرصت‌ها باشد.

بازخورد کاربر

بازخورد کاربر فرآیند جمع آوری و تجزیه و تحلیل نظرها و پیشنهادهای کاربران یک خدمت، فضا یا نظام کتابخانه است. آن می‌تواند به کتابداران کمک کند تا رضایت و وفاداری کاربران را اندازه‌گیری کنند و نقاط قوت و ضعف طراحی خود را شناسایی کنند. بازخورد کاربر همچنین می‌تواند به کتابداران کمک کند تا طراحی خود را با تصور کاربر از کتابخانه بهبود بخشند و نوآوری کنند. بازخوردها را می‌توان با روش‌های مختلفی مانند نظرسنجی، مصاحبه، بررسی، رتبه‌بندی، نظرها و پیشنهادها جمع‌آوری کرد.

آزمون کاربر

آزمون کاربر فرآیند ارزیابی استفاده‌پذیری و عملکرد یک خدمت، فضا یا نظام کتابخانه با کاربران واقعی یا بالقوه است. آن می‌تواند به کتابداران کمک کند تا مفروضات و فرضیه‌های طراحی خود را اعتبارسنجی کنند و مشاهده کنند که کاربران چگونه با طراحی آنان در موقعیت‌های واقعی یا شبیه سازی شده تعامل دارند. آزمون کاربر همچنین می‌تواند به کتابداران کمک کند تا هرگونه مشکل در استفاده، خطا یا اشکالی را که بر تجربه کاربر تأثیر می‌گذارد شناسایی و برطرف کنند. آزمون کاربر را می‌توان با روش‌های مختلفی انجام داد، مانند آزمون استفاده‌پذیری، آزمون‌های بتا، تست‌های A/B و ارزیابی‌های اکتشافی.

هم‌آفرینی کاربر[4]

هم‌آفرینی کاربر فرآیندی است که در آن کاربران یک خدمت، فضا یا سیستم کتابخانه در فرآیند طراحی همکاری و مشارکت دارند. آن می‌تواند به کتابداران کمک کند تا از خلاقیت و تخصص کاربران خود بهره‌ ببرند. همچنین ایده‌ها و راه‌حل‌هایی را تولید کنند که مرتبط‌تر، متنوع‌تر و نوآورانه‌تر باشد. هم‌آفرینی کاربر همچنین می‌تواند به کتابداران کمک کند تا اطمینان‌پذیری و تعامل با کاربران خود را افزایش دهند و حس مالکیت و جامعه‌پذیری کاربران را تقویت کنند. هم‌آفرینی کاربر می‌تواند با روش‌های مختلفی مانند کارگاه‌های آموزشی، رویدادهای هکاتون، جمع‌سپاری و طراحی مشارکتی انجام شود.

[1] – User Research

[2] User Persona

[3] – User journey maps

[4] – User co-creation

اقتباس از منبع:

https://www.linkedin.com/advice/3/what-some-key-design-elements-consider-when-creating-3myzc

Loading