نوشته‌ها

هوش مصنوعی و کتابخانه‌های دانشگاهی

هوش مصنوعی (AI) این توانایی را دارد که نحوه عملکرد کتابخانه‌های دانشگاهی و خدمات‌رسانی به کاربران را تغییر دهد. نظام‌های هوش مصنوعی می‌توانند به کتابداران در انجام وظایفی مانند مدیریت مجموعه، فهرست‌نویسی و خدمات مرجع یاری کنند و به آنها کمک کنند تا بر وظایف سطح بالاتری مانند آموزش سواد اطلاعاتی و پشتیبانی پژوهشی از پژوهشگران تمرکز کنند.

امروزه یکی از راه‌های استفاده از هوش مصنوعی در کتابخانه‌های دانشگاهی استفاده از چت‌بات‌ها است. این دستیاران مجازی می‌توانند در انجام طیف وسیعی از وظایف، از پاسخ به سؤالات مرجع گرفته تا جستجو در فهرست‌های آنلاین کمک کنند. چت‌بات‌ها می‌توانند بیست و چهارساعته و در تمام ایام هفته در دسترس کاربران باشند، به این معنی که کاربران می‌توانند حتی خارج از ساعات کاری از کتابخانه کمک بگیرند.

هوش مصنوعی می‌تواند به مدیریت مجموعه‌های کتابخانه نیز کمک کند. با تحلیل داده‌های امانت یا تراکنش‌های پایگاه‌های اطلاعاتی، درباره الگوهای گردش و رفتار کاربر اطلاعاتی بدست آوریم. نظام‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند براساس این داده‌ها، کتاب‌ها یا مقالاتی را توصیه کنند که کاربران احتمالاً به آن‌ها علاقه‌مندند. این موضوع می‌تواند به کتابداران کمک کند تا تصمیم‌های آگاهانه‌تری درباره توسعه مجموعه خود بگیرند و اطمینان حاصل کنند که منابع کتابخانه با نیازها و علائق کاربران همسو است.

همچنین هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود دسترسی به منابع کتابخانه کمک کند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند به کارهایی مانند تشخیص تصویر و متن کمک کنند و به کاربران کم‌بینا امکان دسترسی آسان‌تر به اسناد دیجیتال را بدهد. علاوه بر این، با استفاده از پردازش زبان طبیعی ایجاد خودکار زیرنویس یا  استخراج متن از محتوای چندرسانه‌ای فراهم شده و این امکان را برای طیف وسیع‌تری از کاربران فراهم می‌کند تا به محتوا دسترسی داشته باشند.

یکی از امیدوارکننده‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در کتابخانه‌های دانشگاهی، خودکارسازی وظایف رایج مانند فهرست‌نویسی و رده‌بندی و نمایه‌سازی است. هوش مصنوعی را می‌توان آموزش داد تا این وظایف را سریعتر و دقیق‌تر از انسان انجام دهد و خطاها و ناهماهنگی‌ها را در مجموعه کتابخانه کاهش دهد.

هوش مصنوعی ظرفیت تغییر کتابخانه‌های دانشگاهی را دارد؛ اما نگرانی‌های متعددی وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرد. یکی از بزرگترین چالش‌ها فقدان استانداردها و بهترین شیوه‌ها برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کتابخانه‌ها است. همچنین این نگرانی وجود دارد که هوش مصنوعی جایگزین مشاغل کتابداری شود و تعامل انسانی را که جنبه مهم کتابداری  و فرآیند کشف اطلاعات است کاهش دهد.

واضح است که هوش مصنوعی با بهبود دسترسی به منابع، بهبود خدمات مرجع و کارآمدتر کردن مدیریت مجموعه، این ظرفیت را دارد که به کتابخانه‌های دانشگاهی کمک کند. با این حال، مهم است که با دقت به پیاده‌سازی هوش مصنوعی نزدیک شویم و اطمینان حاصل کنیم که این فناوری به گونه‌ای استفاده می‌شود که با ارزش‌ها و اهداف کتابخانه سازگار است.

در پیاده‌سازی نظام‌های هوش مصنوعی در کتابخانه‌های دانشگاهی کشور با چالش‌های زیادی از جمله کمبود منابع، زیرساخت‌های ضعیف و کمبود نیروی انسانی متخصص و ماهر روبرو هستیم. همچنین برای تحقق کامل آن به سرمایه‌گذاری قابل توجهی در این زمینه نیاز است. نظام‌های هوش مصنوعی برای عملکرد موثر به میزان قابل‌توجهی به توان محاسباتی، ذخیره‌سازی داده و زیرساخت شبکه‌ای نیاز دارند که پیاده‌سازی و نگهداری آن می‌تواند پرهزینه باشد. علاوه بر این، آموزش و نگهداری نظام‌های هوش مصنوعی نیز نیازمند دانش و مهارت‌های تخصصی است.

با وجود این چالش‌ها، هنوز راه‌هایی برای استفاده از  هوش مصنوعی در کتابخانه‌های دانشگاهی وجود دارد. برای مثال، می‌توانید چت‌بات‌های ساده‌ای را طراحی کنید که نیازی به برنامه‌نویسی یا منابع پیشرفته ندارند و کتابداران می‌توانند از آنها برای پاسخ به سؤالات مرجع استفاده کنند. علاوه بر این، نرم‌افزارها و قالب‌های کتابخانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی منبع باز وجود دارند که می‌تواند به کاهش هزینه‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کتابخانه‌های دانشگاهی کمک کند.

رویکرد دیگر، همکاری با نهادهای خصوصی و خارجی (دانشگاه‌ها، مؤسسات و شرکت‌ها) است که منابع و تخصص لازم را برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کتابخانه‌ها دارند. می‌توان از آنها برای راهنمایی و مشاوره درمورد پیاده‌سازی نظام‌های هوش مصنوعی در کتابخانه‌ها استفاده کرد. این موضوع می‌تواند فرصت‌های همکاری و شبکه‌سازی را افزایش دهد. مهم است درباره چالش‌ها و محدودیت‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در یک کتابخانه‌های دانشگاهی واقع‌بین باشیم و با یک ذهنیت راهبردی و عمل‌گرایانه به این فرآیند نزدیک شویم. خلاصه اینکه هوش مصنوعی برای بهبود خدمات در کتابخانه‌ها فرصت‌هایی ایجاد می‌کند، اما به برنامه‌ریزی دقیق، همکاری و بودجه کافی نیاز دارد.

نوشته شده : دکتر مریم اسدی

 

Loading

نوشتن رزومه با ابزارهای هوش مصنوعی

مقدمه

در بازار رقابتی امروز، داشتن یک رزومه خوش‌ساخت می‌تواند به طور قابل‌توجهی بر شانس شما برای رسیدن به شغل موردنظر و ایده‌التان تأثیر بگذارد. با پیشرفت‌های فناوری، رزومه‌ساز (Resume Builder) مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان ابزاری ارزشمند برای جویندگان کار ظاهر شده‌اند. این پلتفرم‌های نوآورانه از الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند تا به شما کمک کنند رزومه‌های حرفه‌ای بسازید که از بقیه متمایز باشد. به عبارتی هوش مصنوعی می‌تواند کمک بزرگی به نوشتن رزومه علمی و موثر بکند. با توسعه روش‌های یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی، نظام‌های هوش مصنوعی می‌‌توانند به خوبی الگوهای موجود در رزومه‌های موجود را درک کرده و رزومه‌ای مناسب و شخصی‌سازی شده را ایجاد کنند.

با این حال، باید توجه داشت که نظام‌های هوش مصنوعی هنوز به نظارت انسانی نیاز دارند.  هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان ابزار کمکی برای نوشتن رزومه باشد، اما تصمیم نهایی و اعتبارسنجی همواره به عهده انسان است.

نحوه استفاده

برای استفاده از رزومه‌سازها لازم است در ابتدا در آن ثبت‌نام کنید. می‌توانید از اکانت گوگل خود برای ثبت‌نام و ورود به وبگاه استفاده کنید. بعد نام و نام خانوادگی و شغل و رشته شما را می‌پرسد و در نهایت قالب یا تمپلت موردنظر خود را انتخاب می‌کنید و وارد وبگاه می‌شوید. در ادامه بایستی اطلاعات لازم برای ساخت رزومه را وارد کنید (که شامل مشخصات تحصیلی و تجربه). درنهایت رزومه را براساس قالب تعیین شده دریافت خواهید کرد.

معرفی رزومه‌سازهای مبتنی بر هوش مصنوعی

در این پست، تعدادی سازنده برتر ساخت رزومه مبتنی بر هوش مصنوعی و رایگان معرفی می‌شود. این ابزارها به شما این امکان را می‌دهد که بدون زحمت یک رزومه چشمگیر و تاثیرگذار بسازید.

1. Rezi :یک رزومه‌ساز پیشرفته است که از قدرت هوش مصنوعی برای کمک به جویندگان کار برای ساخت رزومه‌های موثر استفاده می‌‌کند.

2. This Resume Does Not Exist : یک سازنده رزومه منحصر به فرد مبتنی بر هوش مصنوعی است. طیف وسیعی از نمونه رزومه‌ها را ارائه می‌دهد که سبک، قالب و محتوای رزومه واقعی را تقلید می‌کند. این منبع می‌تواند الهام‌بخش و راهنمای نوشتن رزومه شما باشد و قالب‌های مختلفی را برای صنایع و انواع مشاغل مختلف ارائه دهد.

3. ResumAI (از ChatGPT استفاده می‌کند): یک رزومه‌ساز مدرن و مبتنی بر هوش مصنوعی است که با تجزیه و تحلیل شرح وظایف، رزومه‌های شخصی ایجاد می‌‎کند. الگوهای از پیش تعیین شده آن شما را قادر می‌سازد تا مهارت‌ها و تجربه خود را به شیوه ای جذاب و موثر به نمایش بگذارید.

4. Kickresume: یک رابط کاربری آسان با انواع قالب‌های از پیش تعیین شده ارائه می‌دهد. قالب‌های حرفه‌ای آن از نظر بصری جذاب و به راحتی قابل خواندن هستند. Kickresume با قابلیت افزودن تصاویر، آرم و نام تجاری به شما اجازه می‌دهد تا یک رزومه منحصر به فرد ایجاد کنید که توجه را به خود جلب کند.

5. Enhancv: یک پلتفرم مبتنی بر وب است که به افراد کمک می‌کند تا رزومه‌های چشم‌نوازی ایجاد کنند. با ویرایشگر و قالب‌های از پیش تعیین شده آن، می‌توانید به راحتی مهارت‌ها و دستاوردهای خود را برجسته کنید. رابط کاربر پسند Enhancv آن را برای کاربران بدون تجربه نیز طراحی را آسان می‌کند.

6. Skillroads: خدمات رزومه‌نویسی، بهینه‌سازی، ایجاد کاورلتر و خدمات توسعه پروفایل لینکدین را ارائه می‌دهد. از هوش مصنوعی برای تطبیق کارجویان با فرصت ‌های شغلی مناسب و ارائه مشاوره شغلی شخصی استفاده می‌کند و اطمینان می‌دهد که رزومه شما با موقعیت‌های مورد نظر مطابقت دارد.

7. Resume Worded: ابزاری قدرتمند برای بهبود رزومه و پروفایل لینکدین شما است. با استفاده از هوش مصنوعی، بازخورد و پیشنهادات دقیقی برای بهبود ارائه می‌دهد.

8. Resumaker: یک رزومه ساز انقلابی است که فرآیند ایجاد یک رزومه بصری جذاب را ساده می‌کند. از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل شرح وظایف استفاده می‌کند و پیشنهادات سفارشی ارائه می‌دهد.

9. Novoresume: یک سازنده رزومه آنلاین است که طیف وسیعی از قالب‌ها و طرح‌ها را ارائه می‌دهد. این ابزار به شما امکان می‌دهد یک رزومه حرفه‌ای ایجاد کنید که مهارت‌ها، تجربه و دستاوردهای شما را برجسته کند.  همچنین  این ابزار نکات و توصیه‌هایی را در مورد ایجاد یک رزومه قوی ارائه می‌دهد.

10. Resume.io: یک رزومه‌ساز کاربرپسند با قالب‌های از پیش تعیین شده است. این یک رابط کاربری آسان ارائه می‌دهد که به شما امکان می‌دهد به سرعت رزومه‌هایی با ظاهر حرفه‌ای ایجاد کنید.

در عصر دیجیتال، استفاده از رزومه‌ساز مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند به شما مزیت رقابتی در جستجوی شغل بدهد. این سازنده‌های رزومه هوش مصنوعی، از جمله Rezi، Kickresume، و Enhancv، رابط‌های کاربرپسند و قالب‌های از پیش تعیین شده مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می‌دهند تا به شما کمک کنند رزومه‌های موثر، استاندارد و چشمگیری را بدون زحمت بسازید.

Loading

Bing Chat: ابزاری هوشمند برای جستجو

Bing Chat یک مفهوم جالب است! “Bing” یعنی به سرعت و با انرژی حرکت کردن، و  “Chat” یعنی گفتگو یا چت کردن. اگر این دو را باهم ترکیب کنیم، “Bing Chat” ممکن است به یک سبک چت یا گفتگو پرانرژی و پرحرارت اشاره کند؛ برای مثال ممکن است افراد در یک چت گروهی یا با یک پلتفرم چت، با هم به سرعت و با انرژی زیادی گفتگو کنند. حالاکه با این مفهوم آشنا شدید، خوب است با یکی از ابزارهای هوشمند برای جستجو آشنا شوید.

بینگ چت (Bing Chat) یکی از ابزارهای ( یا فیچرهای) مایکروسافت اج (Microsoft Edge) است که به شما امکان می‌دهد با استفاده از موتور جستجوی Bing، چت کنید (https://www.bing.com/chat). می‌توانید با ورود به Microsoft Edge و انتخاب نماد چت بینگ در نوار ابزار مرورگر، به Bing Chat دسترسی پیدا کنید.

به عبارتی Bing AI Chatbot یک چت ربات مبتنی بر هوش مصنوعی است که توسط مایکروسافت توسعه یافته است. این برنامه برای تعامل و کمک به کاربران، جستجوی اطلاعات و انجام وظایف براساس الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین طراحی شده است. همچنین می‌توانید با دانلود برنامه Microsoft Bing یا Microsoft Edge از Bing Chat در دستگاه تلفن همراه خود استفاده کنید. این ابزار به شما کمک می‌کند جستجوی سریعتر، بهینه، حرفه‌ای و راحت‌تری داشته باشید.

نشانه‌گذاری در سرچ باکس، ابزار Bing Chat است. روی آن کلیک کنید.

 


 وقتی اولین بار وارد می‌شوید و ازش می‌پرسید  Bing AI-chatچیه؟

سلام! این بینگ است. من یک ربات چت هوش مصنوعی هستم که برای کمک به شما، با سوالات شما طراحی شده است. می توانم زبان دلخواه شما را راحت بفهمم و ارتباط برقرار کنم. همچنین می‌توانم محتوای تخیلی و خلاقانه‌ای مانند شعر، داستان، کد، مقاله، آهنگ، تقلیدی از افراد مشهور و موارد دیگر را با استفاده از کلمات و دانش خود تولید کنم. امروز چطور می‌توانم به شما کمک کنم؟


از Bing Chat این‌کارها را می‌توانید بخواهید:
  • پاسخ به سوالات: شما می‌توانید هر سوالی را از بینگ چت بپرسید از ساده تا پیچیده و آن هم بر اساس دانش خود، پاسخ مناسب را ارائه می‌دهد. همچنین می‌توانید سؤالات بعدی خود را بپرسید یا برای اصلاح نتایج جستجوی خود بازخورد ارائه دهید.

  • ارائه پیشنهاد و توصیه‌: بینگ چت می‌تواند محصولات، خدمات یا مکان‌ها را بر اساس اولویت‌ها و نیازهای شما پیشنهاد دهد.

  • کمک در انجام کارها: می‌تواند به شما در کارهایی مانند تنظیم زمان، برنامه‌ریزی قرارها یا رزرو کردن مکان‌ها کمک کند.

  •  ترجمه زبان: بینگ چت می‌تواند متن یا عبارات را از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کند و ارتباط بین زبان‌های مختلف را امکان‌پذیر کند.

  •  ارائه اخبار و به‌روزرسانی‌ها: می‌تواند آخرین اخبار، به‌روزرسانی‌های آب‌وهوا، مسابقات ورزشی و موارد دیگر را ارائه دهد.

  •  برای سرگرمی:بینگ چت می‌تواند در مکالمه معمولی شرکت کند، جوک بگوید، بازی کند یا حقایق جالب ارائه دهد.

  • به عنوان یک دستیار خلاق: بینگ چت فقط یک موتور جستجو نیست.  یک دستیار خلاق هم است که می‌تواند علاوه بر متن، تصویر، شعر، خلاصه مقاله ایجاد کند برای مثال این پرسش‌ها را می‌توانید بپرسید: در مورد زندگی شعر بنویس (Write a poem about life)؛ (Draw me a picture of the concept of information literacy) Image Creator from Microsoft Bing، جدیدترین فیچرهای  CSS چیست؟ (What are the latest CSS features?)؛ این مقاله را خلاصه کن (Summarize this article)؛ یک لوگو برای کسب و کار  من ایجاد کن (Create a logo for my business)

صفحه جستجو Bing Chat

به یاد داشته باشید که قابلیت‌های چت ربات هوش مصنوعی بینگ ممکن است بسته به پیاده‌سازی خاص و به‌روزرسانی‌های انجام‌شده توسط مایکروسافت متفاوت باشد.

 

تصویر ساخته شده از مفهوم سواد اطلاعاتی

Loading

ChatGPT چقدر می‌تواند به سوالات ما پاسخ دهد؟

ChatGPT مخفف Chat Generative Pre-trained Transformer است. آن یک ابزار پردازش زبان طبیعی است که توسط فناوری هوش مصنوعی هدایت می‌شود و به شما امکان می‌دهد مکالمات انسان‌مانند و خیلی بیشتر با چت‌بات داشته باشید. چت جی پی تی علاوه بر پاسخگویی به سوالات ساده، عملکردهای زیادی نیز دارد. ChatGPT می‌تواند مقاله بنویسد، شی یا چیزی را با جزئیات زیادی توصیف کند، مکالمات فلسفی با آن انجام دهید و حتی برای شما کدنویسی کند.

تفاوتی که چت جی پی تی با موتور جستجو دارد این است که ChatGPT یک مدل زبانی است که برای برقراری مکالمه با کاربر نهایی ایجاد شده است. موتور جستجو ابزاری است که امکان می‌دهد صفحات وب موردنظر کاربر پیدا شود. نسخه رایگان چت جی پی تی امکان جستجوی اطلاعات در اینترنت را ندارد. از اطلاعاتی که از داده‌های حجیم آموخته است برای ایجاد پاسخ استفاده می‌کند و به کاربر در قالب یک متن ارائه می دهد.

از تفاوت دیگر این دو، ChatGPT فقط تا سال 2021 به اطلاعات دسترسی دارد، در حالی که یک موتور جستجوی معمولی مانند Google به آخرین اطلاعات دسترسی دارد. بنابراین، اگر از نسخه رایگان ChatGPT بپرسید که چه کسی جام جهانی 2022 را برده است، نمی‌تواند به شما پاسخ دهد، اما گوگل این کار را می‌کند.

در آزمایشی دو کتابدار دانشگاهی چت جی پی تی را مورد آزمایش قرار دادند و چهار سوال را از ChatGPT پرسیدند. من فقط یک سوال را بیان می‌کنم و نکاتی که در آن نهفته است در زیر اشاره خواهم کرد.

سوال مرجع : من به دنبال اطلاعاتی درباره میزان حضور در کلیسا در ایالات متحده از 1950-2000 هستم.

پاسخ ChatGPT: 

سلام! در حالی که من به مجموعه داده های فعلی دسترسی مستقیم ندارم، می‌توانم راهنمایی‌هایی برای یافتن اطلاعات مورد نظر شما ارائه دهم. برای یافتن اطلاعاتب در مورد میزان حضور در کلیسا در ایالات متحده از سال 1950 تا 2000، می توانید این مراحل را دنبال کنید:

  • با بررسی منابع مختلفی که مجموعه‌های داده را مدیریت می‌کنند، مانند مخازن داده‌ها، مؤسسات تحقیقاتی، وب‌سایت‌های دولتی و سازمان‌های مذهبی شروع کنید.
  • سازمان‌های دولتی مانند اداره سرشماری ایالات متحده یا مرکز ملی آمار سلامت ممکن است داده‌های مرتبطی داشته باشند. از وب‌سایت‌های آن‌ها دیدن کنید و پایگاه‌های اطلاعاتی، نظرسنجی‌ها یا انتشارات مربوط به مشارکت مذهبی یا گرایش‌های اجتماعی را بررسی کنید.
  • به دنبال منابع داده ارائه شده توسط سازمان‌های مذهبی یا گروه‌های مذهبی باشید. برخی ممکن است در بازه زمانی مشخص، نظرسنجی انجام داده باشند یا سوابقی در مورد میزان حضور در کلیسا داشته باشند. به عنوان مثال می‌توان به مرکز تحقیقات پیو، انجمن آرشیو داده‌های دین (ARDA) یا شورای ملی کلیساها اشاره کرد.
  • مؤسسات دانشگاهی اغلب مطالعاتی را در مورد گرایشات مذهبی انجام می‌دهند. وب‌سایت‌های دانشگاه، مراکز تحقیقاتی، یا نشریات جامعه‌شناسی، مطالعات دینی یا جمعیت‌شناسی را بررسی کنید. نظرسنجی عمومی اجتماعی (GSS) یکی از این نظرسنجی های طولانی مدت است که داده های مربوط به مشارکت مذهبی را جمع آوری می کند.
  • از موتورهای جستجو مانند Google یا موتورهای جستجوی داده‌های تخصصی (مانند Data.gov، Google Dataset Search) برای جستجوی کلمات کلیدی مانند «داده‌های حضور در کلیسا» یا «داده‌های مشارکت مذهبی» استفاده کنید. جستجوی خود را با تعیین بازه زمانی مورد نظر اصلاح کنید.
  • اگر نمی‌توانید یک مجموعه داده جامع پیدا کنید، ممکن است لازم باشد داده ها را از چندین منبع جمع‌آوری کرده و خودتان آن را جمع آوری کنید. بررسی‌ها یا مقالات منتشر شده‌ای که میزان حضور در کلیسا را در بازه زمانی مشخص‌شده گزارش می‌کنند و داده‌های مربوطه را استخراج کنید.
  • به یاد داشته باشید که اعتبار و روش شناسی منابعی را که پیدا می کنید ارزیابی کنید. علاوه بر این، در دسترس بودن داده ها برای سال های خاص در بازه زمانی درخواستی ممکن است متفاوت باشد.

با توجه به پاسخ ایجاد شده، نشان می‌دهد،

ChatGPT همیشه پاسخ درست و دقیقی نمی‌دهد، به این دلیل که پاسخ آن براساس اطلاعاتی است که به آن یاد داده‌ شده است. اما می‌تواند نقطه شروع و حرکت را به کاربر بگوید. به عبارتی به کاربر راهنمایی می‌کند از کجا آغاز کند. نکته بعدی ارزبابی پاسخ‌های داده شده توسط ChatGPT است. در نتیجه تعیین اعتبار و ارزیابی پاسخ‌ها برعهده خود کاربر است.

نکته دیگری که باید به آن توجه کرد نحوه پرسیدن سوال از سوی کاربر از ChatGPT بسیار مهم است، چون نوع سوال بر کیفیت پاسخ‌ها تاثیر می‌گذارد. خلاصه اینکه فهم و درک درست از قابلیت‌های فنی، عملی و اخلاقی ابزارهای هوش مصنوعی و کسب مهارت درباره آنها، کمک می‌کند از کاربردهای آنها درست، بهینه و موثر استفاده کنیم.

Loading

بیانیه ایفلا درباره کتابخانه‌ها و هوش مصنوعی

پذیرش هوش مصنوعی (از این پس به عنوان “AI” نامیده می شود) و یادگیری ماشین در بخش خصوصی و عمومی به سرعت در حال رشد است. این بیانیه خط‌‌مشی به منظور تشریح ملاحظات کلیدی برای استفاده از این فناوری‌ها در بخش کتابخانه و پیشنهاد نقش‌هایی است که کتابخانه‌ها باید در جامعه‌ای با ادغام هوش مصنوعی تلاش کنند، افزایش دهند.

فناوری‌های هوش مصنوعی می‌توانند عمیقاً دگرگون‌کننده باشند و از قدرت آن‌ها برای رفاه عمومی و نوآوری استفاده شود. با آمادگی لازم – و در نظر گرفتن نگرانی‌ها و محدودیت‌های اخلاقی فعلی – کتابخانه‌ها می‌توانند مسئولانه از فناوری‌های هوش مصنوعی برای پیشبرد مأموریت اجتماعی خود استفاده کنند.

هوش مصنوعی در کتابخانه: ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کارهای روزمره.

همانطور که فناوری هوش مصنوعی در حال تکامل است، تعدادی از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) ممکن است خدمات و عملکردهای جدیدی را به کتابخانه ها معرفی کنند. برای مثال، فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌توانند کتابخانه‌ها را قادر به بهبود تشخیص نوری نویسه‌های متن یا ایجاد کاربردهای جدید برای مجموعه‌های کتابخانه‌ای قابل خواندن با ماشین (به عنوان مثال طبقه بندی یا کشف) – چه برای خود کتابخانه، چه کاربر یا پژوهشگران شود.

به طور مشابه، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌توانند این قابلیت را داشته باشند که ابعاد و رویکردهای جدیدی به فرآیندهای مدیریت دانش در کتابخانه‌ها به ویژه سازمان‌دهی، ذخیره‌سازی و ادغام دانش اضافه کنند. هوش مصنوعی ممکن است بتواند ابعاد جدیدی را برای ارائه خدمات در صورت همراه شدن با روباتیک ارائه دهد. در حالی که مواردی وجود دارد که ممکن است از هوش مصنوعی برای خودکارسازی برخی از خدمات موجود کتابخانه (در برنامه‌های هوش مصنوعی مانند ربات‌های گفتگو یا ابزارهای جستجو و کشف) استفاده شود، باید مراقب بود که از تأثیرات منفی بر کیفیت خدمات و کارکنان جلوگیری شود (همانطور که در پیوست یک توضیح داده شده است).

برای مثال، کتابخانه‌ها و انجمن‌های کتابداری می‌توانند با محققان و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی تعامل داشته باشند تا برنامه‌هایی را به‌طور خاص برای استفاده در کتابخانه و/یا در پاسخ به نیازهای کاربر ایجاد کنند، از جمله با ایجاد خدمات قابل دسترس که قبلاً امکان‌پذیر نبوده است.

استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در کتابخانه‌ها باید تابع استانداردهای اخلاقی روشن باشد، مانند استانداردهایی که در آیین‌نامه اخلاقی ایفلا برای کتابداران و سایر کارکنان اطلاعاتی بیان شده است. به عنوان مثال، برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی که به جمع‌آوری داده‌های گسترده – مانند نرم‌افزار تحلیل رفتار برای ارزیابی عملکرد – متکی هستند، نباید گزینه‌های حریم خصوصی کاربران یا ملاحظات حقوقی را نادیده بگیرند (مشخصات بیشتر در پیوست یک)

کتابخانه‌ها می‌توانند به کاربران درباره هوش مصنوعی آموزش دهند و به آنها کمک کنند در جامعه‌ای که از هوش مصنوعی بیشتر استفاده می‌کند، پیشرفت کنند.

تعداد فزاینده‌ای از ابتکارات دولت‌ها و سازمان‌های مدنی با هدف آموزش عموم درباره هوش مصنوعی و پیامدهای اجتماعی استفاده از آن است. کتابخانه‌ها منبع معتمد و معتبری از دانش هستند و می‌توانند به گسترش این تلاش‌ها به جوامع خود کمک کنند.

امروزه، بسیاری از کتابخانه‌ها برای کمک به مشتریان خود کار می‌کنند تا شایستگی‌های سواد دیجیتال شامل توانایی استفاده معنادار از فناوری، از مهارت‌های اولیه فناوری اطلاعات تا توانایی‌های خلاقانه – ایمن، اخلاقی و قانونی را توسعه دهند. این تلاش‌ها را می‌توان برای ارتقای سواد الگوریتمی گسترش داد – درک اینکه چگونه الگوریتم‌ها و سایر فرآیندهای دیجیتال بر نحوه دسترسی و دریافت اطلاعات کاربران تأثیر می‌گذارند.

برای مثال، کتابخانه‌های عمومی می‌توانند موقعیت مناسبی برای ارائه چنین آموزش‌هایی به عموم مردم داشته باشند (پیوست2)، اما این امر می‌تواند به سرمایه‌گذاری قابل توجهی در زمان و منابع و همچنین ارتقای مهارت از سوی کتابداران نیاز داشته باشد. بنابراین، کتابداران باید در این تلاش‌ها حمایت شوند – و همچنین می‌توانند با سایر سازمان‌ها یا بخش‌ها برای کمک به ارائه آموزش الگوریتمی و سواد دیجیتالی شریک شوند (بیشتر در پیوست2 توضیح داده شده است).

کتابخانه‌ها همچنین می‌توانند با کمک به کاربران خود در درک هوش مصنوعی، آنها را قادر سازند تا در بحث‌های خط‌مشی درباره معنای استفاده از هوش مصنوعی «به‌خوبی» شرکت کنند و اینکه کدام موارد استفاده برای عموم اخلاقی و مطلوب است.

به طور گسترده‌تر، کتابخانه‌ها می‌توانند نقشی در کمک به کاربران خود برای سازگاری با برخی از تغییرات احتمالی در بازار کار ناشی از هوش مصنوعی ایفا کنند. یادگیری مادام‌العمر این پتانسیل را دارد که نقش مهمی در کمک به افراد در مدیریت تغییر نیازمندی‌های مهارتی یا انتقال شغلی ایفا کند. ابزارها و خدماتی که کتابخانه‌ها ارائه می‌کنند می‌توانند فرصت‌های یادگیری مادام‌العمر عادلانه، به‌ویژه برای جمعیت‌های آسیب‌پذیر یا به حاشیه رانده شده را فراهم کنند. برای مثال، کلاس‌های رایگان سواد دیجیتال و مهارت‌های فناوری اطلاعات که بسیاری از کتابخانه‌ها ارائه می‌دهند، ممکن است اهمیت فزاینده‌ای پیدا کنند، زیرا این مهارت‌ها بیش از هر زمان دیگری بر قابلیت استخدام تأثیر می‌گذارند.

کتابخانه‌ها می‌توانند از پژوهش‌های هوش مصنوعی با کیفیت بالا و اخلاقی پشتیبانی کنند.

بسیاری از نگرانی‌های اخلاقی و فراگیر فعلی مرتبط با پژوهش‌ها و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی از داده‌های آموزشی ناقص، نادرست یا مغرضانه (“زباله در داخل، زباله بیرون”) ناشی می‌شوند. کتابداران آموزش دیده می توانند تخصص خود را در زمینه ذخیره‌سازی داده‌ها و صدور مجوز، ارزیابی کیفیت داده‌ها، و ذخیره‌سازی اطلاعات ایمن و اخلاقی برای کمک به محققان برای رفع برخی از نگرانی‌های مربوط به داده‌ها به کار گیرند.

کتابخانه‌ها همچنین می‌توانند از پژوهش و توسعه اخلاقی هوش مصنوعی از طریق گزینه‌های انتخابی خود پشتیبانی کنند: فناوری‌های هوش مصنوعی را خریداری کنید که استانداردهای اخلاقی برای حفظ حریم خصوصی و فراگیر بودن را رعایت می‌کنند. این امر هم اعتماد کاربران را به کتابخانه ها تایید می‌کند و هم با افزایش تقاضا برای فناوری های هوش مصنوعی اخلاقی، پیامی را به حوزه پژوهش‌های هوش مصنوعی ارسال می‌کند.

کتابخانه‌ها برای سازگاری موفقیت‌آمیز به چه چیزی نیاز دارند؟

ماهیت دگرگون‌کننده هوش مصنوعی به این معناست که کتابخانه‌ها باید در موقعیتی باشند که بتوانند از منابع جدیدبه عنوان تغییرات چشم‌انداز فناوری استفاده کنند و خدمات خود را مطابق با نیازهای متغیر جامعه تنظیم کنند.

برای این منظور، کتابداران ممکن است با آگاهی بیشتر از چشم انداز فناوری بهره مند شوند. از آنجایی که هوش مصنوعی می تواند به طور قابل توجهی به اشتغال در این بخش تغییر شکل دهد، ممکن است برای سازگاری با تغییرات احتمالی در نقش‌هایشان در محل کار، به آموزش نیز نیاز داشته باشند. قابل توجه است که کتابخانه‌ها در بخش‌های مختلف ممکن است به‌طور متفاوتی تحت تأثیر قرار گیرند – برای مثال، کتابخانه‌های دولتی، حقوقی و سایر کتابخانه‌های تخصصی ممکن است بیشتر بر ارائه خدمات مبتنی بر دانش متمرکز شوند.

کتابخانه‌ها باید قوانین، زیرساخت‌ها و فناوری لازم را داشته باشند تا بتوانند هوش مصنوعی را بپذیرند و از آن استفاده کنند. استثناهای متن و داده‌کاوی تحت چارچوب کپی‌رایت برای اجازه دادن به کتابخانه ها برای ادامه انجام ماموریت خود و مشارکت فعال در جامعه هوش مصنوعی بسیار مهم است.

توصیه‌ها

بر اساس موارد فوق، ایفلا توصیه‌های زیر را به دولت‌ها، کتابخانه‌ها و انجمن‌های کتابداری ارائه می‌کند:

دولت ها (و سازمان های بین دولتی، در صورت لزوم) باید:

  • – استثناهای متن و داده کاوی را در چارچوب های کپی رایت لحاظ کنید
  • – اطمینان حاصل کنید که کتابخانه‌ها یا شبکه‌های کتابخانه‌ای زیرساخت‌ها و فن‌آوری‌های لازم را برای سازگاری و استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی دارند.
  • – اطمینان حاصل کنید که هر مقررات مربوط به هوش مصنوعی از اصول حریم خصوصی یا برابری محافظت می کند، و اجازه می دهد تا تلاش هایی انجام شود که از اهداف نوآوری و منافع عمومی حمایت می کند.
  • – اطمینان حاصل شود که کتابخانه ها در توسعه و اجرای برنامه ها و استراتژی های هوش مصنوعی بین بخشی گنجانده شده اند.

انجمن‌های کتابداری و مربیان آموزش کتابخانه باید:

  • – به کتابداران کمک کنید تا تأثیر هوش مصنوعی و ارتباط آن با اصول اخلاقی و حریم خصوصی را درک کنند. مربیان آموزش کتابخانه‌ای باید اطمینان حاصل کنند که کتابداران می‌توانند مهارت‌ها و شایستگی‌های دیجیتالی مناسب را توسعه دهند.
  • – از کتابخانه‌ها برای ایفای نقش بزرگ‌تری در تکامل سیستم آموزشی دفاع کنید، زیرا آنها با تغییرات بازار کار که هوش مصنوعی می‌تواند ایجاد کند، سازگار می‌شوند.
  • -با محققان و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی تعامل کنید تا برنامه هایی را برای استفاده از کتابخانه توسعه دهند که با استانداردهای اخلاقی و حریم خصوصی مطابقت داشته باشد و به طور خاص نیازهای کتابخانه و کاربران کتابخانه را برطرف کند.
  • – به عنوان انجمنی برای تبادل بهترین شیوه‌ها در مورد استفاده اخلاقی از فناوری‌های هوش مصنوعی در کتابخانه‌ها عمل کنید.

کتابخانه‌ها باید در صورت امکان و مناسب:

  • – به مشتریان خود کمک کنید تا سوادهای دیجیتالی را توسعه دهند که شامل درک نحوه عملکرد هوش مصنوعی و الگوریتم‌ها و سوالات مربوط به حریم خصوصی و اخلاقی است.
  • – به تمرکز تلاش‌ها بر تسهیل یادگیری مادام‌العمر و در صورت امکان، ارائه خدمات به بیکاران ادامه دهید.
  • – اطمینان حاصل شود که هرگونه استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در کتابخانه‌ها باید تابع استانداردهای اخلاقی واضح باشد و از حقوق کاربران آنها محافظت کند.
  • – فناوری‌هایی را تهیه کنید که به الزامات حقوقی و اخلاقی حریم خصوصی و دسترسی پایبند باشند.

Loading